Vier Sitzungen auf TechCrunch Disrupt 2026 beschäftigen sich mit der Modellauswahl und untersuchen unterschiedliche Schichten des KI-Stacks. Gemeinsam zeigen sie eine Veränderung in der Art und Weise, wie KI-Unternehmen ihre Bausteine angehen. Anstatt sich für immer auf ein Modell festzulegen, sehen Gründer die Modellauswahl nun als etwas an, das sich im Laufe der Zeit ändern kann.
Moscone West ist vom 13. bis 15. Oktober Austragungsort der Veranstaltung, wo über 10.000 Gründer, Investoren, Betreiber und Technologie-Führungskräfte in San Francisco zusammenkommen werden. Das Programm füllt sechs Bühnen, Roundtables und Breakouts, mit mehr als 250 Rednern und 300 ausstellenden Start-ups.
Der Multi-Model-Ansatz
Die Builder’s Stage beherbergt „The Real Tokenmaxxing: How the Best AI Companies Navigate a Multi-Model World.“ Mo Jomaa, Partner bei CapitalG, schließt sich Vipul Ved Prakash, Mitgründer und CEO von Together AI, und Zuzanna Stamirowska, CEO und Mitgründerin von Pathway, zusammen, um zu diskutieren, warum Unternehmen mehrere Modelle verwenden.
Gründer abwägen die Kompromisse zwischen Kosten, Leistung und Flexibilität bei der Modellauswahl und fragen sich, ob Open-Source-Modelle die proprietären übertreffen können. Die Sitzung stellt diese Fragen, und die Antworten haben ein Gewicht, das weit über die reine Modellleistung hinausgeht. Entscheidungen über Betriebskosten, Produktentscheidungen und das Tempo der Einführung basieren alle auf den getroffenen Modellentscheidungen.
Die Kontrolle über den Stack
Manos Koukoumidis, CEO und Mitgründer von Oumi, betritt die Real World AI Stage für „Which AI Should Your Company Actually Deploy: Rent, Customize, or Build.“ Er wird behandeln, ob Start-ups ihre eigenen Modelle entwickeln sollten, wann die Anpassung zu einem Wettbewerbsvorteil wird und wie man zwischen Open-Source- und proprietären KI-Systemen wählen kann.
Koukoumidis bringt Umfragen aus dem Publikum, Start-up-Szenarien und einen praktischen Rahmen mit sich, um Menschen dabei zu helfen zu verstehen, ob sie sich für Frontier-APIs, angepasste Open-Weights-Modelle oder die vollständige Kontrolle über KI entscheiden sollten. Das Ziel ist es, dass die Teilnehmer mit drei Entscheidungsgrundsätzen das Feld verlassen, die sie in ihrem nächsten Gespräch über Architektur anwenden können.
API-Kompromisse
Sydney Sykes, der global Leiter der VC-Partnerschaften bei Nvidia ist, und Nader Khalil, Nvidias Direktor für Entwicklertechnologie, steigen für „Building AI Startups Worth Betting On“ auf die Builders Stage. Das Paar wird untersuchen, was Gründer aktuell auswählen, die Vor- und Nachteile von Frontier-APIs gegenüber Open-Weight-Modellen abwägen und darüber nachdenken, wie diese Entscheidungen Produktstrategie und langfristige Differenzierung prägen.
Die Auswahl eines Modells beeinflusst Ausgaben, die notwendige Infrastruktur und Aufsicht. Sie kann auch entscheiden, wo ein Startup einen deutlichen Vorteil erzielen kann, den Wettbewerber nicht kopieren können.
AI Designing Its Own Hardware
Die Gründer von Recursive Intelligence, Anna Goldie, CEO, und Azalia Mirhoseini, CTO, werden im Rahmen von „When AI Starts Designing Its Own Hardware“ auf der Disrupt Stage auftreten. Ihr Vortrag wird AIs Rolle bei der Chipoptimierung und Hardwareentwicklung, die wachsende Verbindung zwischen Modellarchitektur und Hardware sowie die Auswirkungen eines zunehmend offenen KI-Ökosystems auf die zugrunde liegende Infrastruktur behandeln.
Die Infrastruktur, die Startups zur Verfügung steht, die die nächste Generation von KI-Produkten entwickeln, könnte durch schnellere Chipentwicklung verändert werden.
The Full Lineup
Hier ist die vollständige Liste der Sessions:
| Session | Speakers | Stage |
|---|---|---|
| Tokenmaxxing | Jomaa, Ved Prakash, Stamirowska | Builder’s Stage ( |
| Welche KI einsetzen sollte ( | Koukoumidis ( | Real World AI Stage ( |
| Gebäude von KI-Startups, auf die es sich zu setzen lohnt ( | Khalil, Sykes ( | Builders Stage ( |
| Wann KI ihre eigene Hardware entwirft ( | Goldie, Mirhoseini ( | Disrupt Stage ( |
Schlüsselzahlen (
- Konferenz: TechCrunch Disrupt 2026 (
- Daten: 13.–15. Oktober
- Ort: Moscone West, San Francisco
- Erwartete Teilnehmerzahl: über 10.000
- Referenten: 250+
- Ausstellende Start-ups: 300+
- Bis zu 100 Dollar auf einen Pass sparen
- Zweiter Pass zum halben Preis
- Expo+ Pass für 75 Dollar für von einer Entlassung Betroffene
Was Gründer wissen müssen
Heutzutage kann ein Start-up auf eine Frontier-API zurückgreifen, ein Open-Model später anpassen oder Arbeitslasten im Laufe der Zeit auf mehrere Modelle verteilen. Optionen offen zu halten könnten genauso entscheidend sein wie die Wahl des richtigen Modells zu Beginn. Teilnehmer können von Gründern lernen, die diese Entscheidungen bereits getroffen haben, durch Umfragen, Szenarien und praktische Frameworks.
Sechs Bühnen, Roundtables und Breakouts bilden einen größeren Satz von über 200 Sessions, und innerhalb dieser bieten sich Möglichkeiten zum Matchmaking, Dealmaking und spontanen Networking, damit Teilnehmer Gründer, Investoren, potenzielle Partner und andere Builder kennenlernen, die vor ähnlichen technologischen und geschäftlichen Entscheidungen stehen.
Ausgangsmaterial: „Offene oder geschlossene KI? Wie Gründer wählen, worauf sie bei TechCrunch Disrupt 2026 aufbauen“, TechCrunch.
Das Notizbuch abonnieren.
Die besten Geschichten des Tages und jedes neue Urteil, in klarem Deutsch, um sieben im Postfach. Eine Mail am Tag, nicht mehr.