ElevenLabs erschafft die Sprachschicht für KI – die Modelle, die Text in eine menschlich klingende Sprache umwandeln. Die meisten Menschen kommen damit bei der Kundenbetreuung in Kontakt, oft ohne es zu wissen. Klarna nutzt es für den Erstlinien-Telefon-Support für 35 Millionen Kunden in den USA. Dasselbe tun Deutsche Telekom, Cisco, Adobe und eine wachsende Zahl von Regierungen. ElevenLabs verkauft zudem an Kreative, die seine Plattform für Hörbücher, Synchronisation und Musik einsetzen.
Das Unternehmen meldet einen ARR von 600 Millionen US-Dollar, oder wiederkehrenden Jahresumsatz. Es wird von seinen Investoren mit 22 Milliarden US-Dollar bewertet, obwohl es erst seit vier Jahren existiert. Das macht es zu einem jungen Einhorn mit einem großen adressierbaren Markt und einem CEO, der bereit ist, über die rauen Kanten des Geschäfts zu sprechen.
Staniszewski über den Turing-Test
Der Mitgründer und CEO von ElevenLabs, Mati Staniszewski, wurde bei Nrth in Toronto interviewt, einer Konferenz für Unternehmer, die früher Elevate hieß. Zweieinhalb Jahre zuvor hatte er auf TechCrunch Disrupt vorhergesagt, dass Audiomodelle bald zu Commodities werden würden. Heute glaubt er, dass sich der Unterschied zwischen Unternehmen verringert, obwohl er noch nicht verschwunden ist.
„Es gibt noch viel zu tun“, sagte er. „Die Qualitätslücke, die man nur auf der Modellebene erreichen kann, ist immer noch erheblich. Wenn wir langfristiger denken, wahrscheinlich in drei, fünf Jahren, werden diese Unterschiede kleiner sein.“
Seine größere Ambition ist der Turing-Test für konversationelle KI. „Man braucht Intelligenz, aber man braucht auch emotionale Intelligenz“, sagte er. „Man muss die Emotionen der anderen Seite verstehen, um langsamer zu werden oder sich zu äußern.“ Er räumte ein, dass dies bisher noch nicht geschehen sei.
Unternehmen vs. Kreative
Der ARR für ElevenLabs stammt von zwei unterschiedlichen Kundenstämmen. Mehr als die Hälfte, plus fünfundfünfzig Prozent, kommt von klassischen Unternehmenskunden. Der Rest unterstützt kleine und mittelständische Unternehmen, Entwickler, Builder und Kreative.
Die Kombination ist entscheidend für die Preisgestaltung. Einige Käufer wählen die Reasoning-Schicht aus einer Liste von Optionen aus und entscheiden sich zwischen Frontier-Lab-Modellen und Open-Weight-Modellen. Staniszewski sagte, die Wahl sei nicht binär. Open-Source-Modelle funktionieren gut für Informationsanfragen. Aber für Finanzdienstleistungen, bei denen Authentifizierung und Transaktionen Gewicht haben, führen Frontier-Modelle immer noch.
Im Wettbewerb mit Kunden
Kunden trainieren ihre eigenen Sprachprodukte mit der Technologie von ElevenLabs und konkurrieren immer häufiger damit. Ein solcher Kunde ist Decagon, eine Conversational-AI-Plattform, die ihr Sprachprodukt mit ElevenLabs gebaut hat und nun Anfragen über ihre eigenen Modelle verarbeitet.
Staniszewski erklärte, wie die Grenzen zwischen Modellunternehmen, Plattformunternehmen und Anwendungsunternehmen verschwimmen würden, und sagte: „Früher gab es sehr klare Abgrenzungen, wo etwas begann und endete.“ „Heute ist diese Linie viel verschwommener.“
Er nannte Anthropic als Beispiel dafür, dass dies bereits dort geschieht. „Was einst ein Modellunternehmen war, ist definitiv eine Plattform und zunehmend eine breite Palette von Anwendungen“, sagte er. Er glaubt, dass derselbe Trend sich immer wieder wiederholen wird.
Margen unter Druck
Befragt zu den Brutto-Margen, war Staniszewski ausweichend, aber ehrlich. Er würde sie nicht detailliert besprechen, machte aber deutlich, dass es ihm nicht stört, wenn sie noch weiter zusammengedrückt werden, wenn dadurch der Marktanteil ausgebaut werden kann.
„Ich werde eine vage Antwort geben“, sagte er. „Angesichts unseres Forschungselements können wir Modelle auf extrem intelligente Weise feinabstimmen und einschränken. Wenn wir aber irgendwelche Einsparungen an den Kunden weitergeben können, tun wir das.“
Er stellte das Verhältnis unter den Beweis des Mehrwerts dar. „Das Wichtigste ist immer noch, den Mehrwert nachzuweisen und bei dem Kunden präsent zu sein“, sagte er. „Wenn wir also investieren und beweisen können, dass dieser Mehrwert existiert, stört es uns nicht, wenn die Margen sinken, um gemeinsam von dem Mehrwert zu profitieren, der in den nächsten fünf Jahren entsteht.“
Offenlegung bei KI-Anrufen
Staniszewski ist der Meinung, dass Unternehmen ihre Kunden darüber informieren sollten, ob sie mit einem Vertreter oder einer Person sprechen, obwohl er sagt, es sei noch zu früh für diese Offenlegung. „Ich denke, es sollte in dieser Zeit eine Offenlegung geben“, erklärte er.
Das Problem ist kultureller Natur. Die Leute sind es nicht gewohnt. „Aktuell sind die Leute es nicht gewohnt, und das übliche Muster ist, dass man sich nicht betrogen fühlen möchte, wenn man diesen Anruf tätigt“, erklärte er. „Aber in fünf Jahren, wenn jeder seinen eigenen Agenten hat, der für ihn arbeitet, werden Sie anrufen und erwarten, einen Agenten zu sprechen.“
Er bot eine praktische Lösung an. „Es gibt gute Möglichkeiten, das zu tun – wenn es eine 30-minütige Wartezeit auf einen Menschen gibt, bieten Sie dem Kunden eine Wahl an“, sagte er. „In fast allen Fällen wählen sie den Agenten und sind dann überrascht, wie gut die Erfahrung ist.“
Trainingsdaten
ElevenLabs verfügt über Millionen Stunden Kundenservice-Anrufe. Ein Teil davon wird für das Training verwendet, aber nicht alles. Staniszewski sagte, die Engstelle sei nicht das Volumen – sondern die Annotation.
„In bestimmten Unternehmen haben wir die Modelle gemeinsam erstellt. Sie wollten ein bestimmtes Modell für ihren Anwendungsfall“, sagte er. Ansonsten bestehe die Arbeit aus der Kennzeichnung von Daten. „Wir haben Tausende von Mitarbeitern im Auftrag, die uns helfen, nicht nur zu annotieren, was gesagt wurde, sondern wann die Leute sprachen, wie sie die Dinge sagten und welche Emotionen verwendet wurden.“
Er holte Sprachcoaches hinzu, um diese Nuancen zu erkennen.
Wer nutzt ElevenLabs
Die Kundenliste von ElevenLabs liest sich wie ein Who’s Who der globalen Wirtschaft und Regierung. Das Unternehmen arbeitet mit:
- Deutsche Telekom
- Cisco
- Adobe
- Einer wachsenden Liste von Regierungen
- Klarnas 35 Millionen Kunden in den USA (
Das Unternehmen bedient zudem Kreative, die Hörbücher, Synchronisationen und Musik erstellen. (
Wesentliche Zahlen (
- 600 Millionen Dollar Jahreswiederkehrender Umsatz (ARR) (
- 22 Milliarden Dollar Bewertung durch Investoren (
- 35 Millionen U.S. Klarna-Kunden (
Staniszewski macht seine Ansicht deutlich: Der Kundenservice wird sich auf KI stützen, die menschliche Sprache imitiert, und Unternehmen werden dies schließlich fordern. Das Unternehmen ist bereit, die Frage offenzulassen, ob die Gewinnspannen diese Veränderung verkraften können. (
Quellenmaterial: „ElevenLabs’ CEO on margins, IPO timing, and telling customers they’re talking to a bot“, TechCrunch. (
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