Eine in Boston ansässige Beratungsfirma hat die These aufgestellt, dass der Bedarf des Sektors für künstliche Intelligenz einen Jahresumsatz von 6 Billionen US-Dollar bis 2031 erreichen muss, um die Investitionen in Rechenzentren zu rechtfertigen. Bain & Company vertritt dieses Argument in seiner neuesten Berichtreihe zu Technologie, die am Dienstag veröffentlicht wurde.
Innerhalb der nächsten fünf Jahre erwartet die Beratungsfirma, dass Einnahmen aus der Entwicklung neuer Produkte den größten Beitrag zur Branche leisten werden, mit einem geschätzten Beitrag von etwa 4,2 Billionen US-Dollar zur Finanzierung des globalen KI-Marktes. Um Unternehmenseffizienzsteigerungen zu erzielen, liegt der Bedarf bei einem Umsatz von etwa 1 bis 1,4 Billionen US-Dollar. Dienstleistungen mit Fokus auf den Endverbraucher – Abonnements und Werbung – dürften voraussichtlich zwischen 200 und 400 Milliarden US-Dollar beitragen.
Crawford über die wirtschaftliche Rechtfertigung
„Die Debatte konzentriert sich heute auf die Produktivität der Mitarbeiter“, sagte David Crawford, Vorsitzender der globalen Technologiepraxis von Bain und Hauptautor des Berichts. „Die Wirtschaftlichkeit der KI-Infrastruktur erfordert Billionen neuer Einnahmen über Produktivitätssteigerungen hinaus. Was die Branche benötigt, ist eine Welle der Innovation, die das übertrifft, was Mobilfunk und Cloud ermöglicht haben.“
Nach Bain’s Prognose könnte die jährliche Ausgaben für KI-Infrastruktur bis 2031 1,5 Billionen US-Dollar erreichen. Der Gesamtbetrag umfasst neue Einrichtungen, erhöhte Kapazitäten und Upgrades bestehender GPUs, Speicher- und Netzwerkgeräte. Unter der Annahme, dass diese Investitionsausgaben etwa ein Viertel des Branchenumsatzes darstellen – „ein ehrgeiziger, aber vernünftiger Prozentsatz auf der Grundlage von Trends bei Cloud-Anbietern“ – würde die Aufrechterhaltung dieses Investitionsmaßstabs einen KI-Markt von etwa 6 Billionen US-Dollar pro Jahr erfordern.
Das Beispiel des Prometheus Data Centre
Bain berichtete, dass der Umfang und die Kosten von KI-Rechenzentren stetig zunehmen, wobei die Kapazität alle 12 bis 16 Monate etwa verdoppelt wird. Eine von Meta Platforms betriebene Einrichtung, dem Mutterunternehmen von Facebook, befindet sich in Ohio. Ihre aktuelle Kapazität beträgt 600 MW, mit geschätzten Kosten von 24 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025. Epoch AI data schätzt, dass diese Zahl bis 2027 auf bis zu 2 GW und 80 Milliarden US-Dollar ansteigen könnte.
Laut dem in San Francisco ansässigen Unternehmen Epoch AI wird die Kapazität von Prometheus voraussichtlich 5 GW bis 2029 erreichen, bei Kosten von bis zu 175 Milliarden Dollar. Sie würde sich dann bis 2030 auf 9 GW ausweiten, zu einem Preis von 200 Milliarden Dollar.
| Jahr | Kapazität (GW) | Kostenschätzung |
|---|---|---|
| 2025 | — | 24 Milliarden Dollar |
| 2027 | — | 80 Milliarden Dollar |
| 2029 | — | 175 Milliarden Dollar |
| 2030 | — | 200 Milliarden Dollar |
Absorptionsgeschwindigkeit als Wettbewerbsvariable
Die Absorptionsgeschwindigkeit, definiert als das Tempo, mit dem Unternehmen KI einsetzen können, sei die „neue Wettbewerbsvariable“, so Bain. Führende KI-Labore investieren mehr als 9,75 Milliarden Dollar in die Entwicklung von Modellen, um Unternehmen bei der schnelleren Anpassung zu helfen.
Der Bericht weist außerdem darauf hin, dass die zukünftigen Märkte der Branche Medikamentenentwicklung, psychische Gesundheit und Energieerzeugung umfassen könnten. Neue Produkte und Anwendungen, die heute nicht existieren, werden neue Märkte und Möglichkeiten durch reichhaltige Intelligenz ermöglichen, so Bain.
Die Herausforderungen vor uns
Mehrere Hürden müssen überwunden werden, da der Bau von Rechenzentren zunimmt. Dazu gehören die Erweiterung der Stromnetzkapazität zur Stromversorgung dieser Einrichtungen, die Sicherstellung von GPUs und anderen Infrastrukturkomponenten, die Aufrechterhaltung eines qualifizierten Arbeitskräftepools und die Einhaltung von „weit über historischen Raten“ liegenden Werten, sowie der Druck durch öffentliche Meinung und Vorschriften, einschließlich Einwänden gegen den Ressourcenverbrauch und Lärmbelästigung.
Bain wies darauf hin, dass mehrere Regierungen die Expansion der Bereiche KI und Rechenzentren unterstützen, wobei die Vereinigten Arabischen Emirate, Saudi-Arabien, die EU, Südkorea und die USA zu denjenigen gehören, die Unterstützung leisten. Diese Einrichtungen seien zu einem wesentlichen Bestandteil technologischer Innovation, Wirtschaftswachstum und nationaler Unabhängigkeit geworden, so das Unternehmen.
„Der Kapitalbedarf für Dateninfrastruktur wird hoch bleiben … Engpässe bei Strom, Halbleitern und anderen Inputs erfordern eigene hohe Kapitalbedarfe und eröffnen zusätzliche Einstiegspunkte für Investoren“, sagte Bain. „Und da staatliche Infrastruktur zu einem größeren Bestandteil nationaler Strategien wird, bieten Partnerschaften sowohl einen Einstieg als auch eine geografische Diversifizierung.“
Was die Zahlen aussagen
Zukunftsgerichtete Prognosen untermauern den Bericht deutlich mehr als tatsächlich beobachtete Nachfrage. Diese 1,5 Billionen Dollar für Infrastrukturinvestitionen fallen in diese Kategorie.
Die Schätzungen von Epoch AI zeigen, dass ein einzelnes Rechenzentrum wie Prometheus mit Kosten von lediglich 24 Milliarden Dollar beginnen und innerhalb eines Jahrzehnts auf 200 Milliarden Dollar ansteigen kann. Die Größe des Anstiegs ist bemerkenswert, obwohl es sich lediglich um Schätzungen handelt.
Eine skeptische Sichtweise
Die Kernfrage, ob ausreichend wirtschaftlicher Wert generiert werden kann, um die Investition zu rechtfertigen, ist noch nicht beantwortet. Was der Bericht bietet, ist ein Bild davon, was der Sektor produzieren muss, anstatt den Beweis dafür zu erbringen, dass es heute genügend Nachfrage für die Güter und Dienstleistungen gibt, die er sich vorstellt.
Die Autoren setzen auf einen Aufschwung der Innovation, der das übertrifft, was Mobil und Cloud entfesselt haben. Ob dies der Fall sein wird, bleibt ungewiss.
Der Trend ist unverkennbar: eine steigende Datenflut, ein wachsender Appetit auf Rechenleistung und ein zunehmend hoher Preis. Was ungewiss bleibt, ist, ob das Einkommen mit diesen expandierenden Kosten Schritt halten kann.
„KI benötigt 6 Billionen Dollar Jahresumsatz, um den Boom von Rechenzentren zu rechtfertigen“, thenationalnews.com.
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