YouTubes neues A/B-Test-Feature hat sogar MKBHD beunruhigt, da es ihm zu extrem erscheint. )

YouTube hat einen neuen Trick parat, und Marques ‚MKBHD‘ Brownlee ist nicht beeindruckt. Die Plattform rolliert Video-A/B-Tests aus, wodurch Kreative verschiedene Versionen desselben Videos hochladen und YouTube messen kann, welche Version die Zuschauer am längsten bei der Stange hält. Brownlee bezeichnet es als die verrückteste und riskanteste Idee, die die Plattform in den letzten Jahren ausprobiert hat.

Die Funktion baut auf bestehenden Tools auf, mit denen Kreative verschiedene Vorschaubilder und Titel testen können. Nun verschiebt sich der Test auf das Video selbst. Kreative können verschiedene Bearbeitungen – unterschiedliche Eröffnungen, unterschiedliche Schnitte – hochladen, und YouTube misst, welche Version die Zuschauer am längsten bei der Stange hält. Brownlee sagt, Kreative können Retention-Graphen über bis zu drei Versionen vergleichen, bevor sie den endgültigen Schnitt auswählen.

Was der A/B-Test eigentlich tut

Das Setup ist auf dem Papier einfach. Ein Kreativer lädt ein Video mit bis zu drei Variationen hoch, jede mit einer anderen Eröffnung oder Bearbeitung. YouTube zeigt jede Version einem Teil des Publikums und verfolgt, wie lange sie dranbleiben. Der Kreative sieht die Zahlen, wählt den Gewinner aus, und diese Version wird veröffentlicht.

Brownlee sprach mit YouTube-Ingenieuren über die Funktion und erfuhr, wie das Unternehmen plant, zu verhindern, dass Kreative völlig unterschiedliche Videos gegeneinander testen. YouTube wird ein semantisches Analysemodell verwenden, um zu überprüfen, wie ähnlich die hochgeladenen Videos sind. Nur Videos, die eine ausreichend hohe Ähnlichkeitsbewertung erzielen, dürfen an dem Test teilnehmen.

Das Unternehmen plant außerdem, das Testen auf den Startzeitraum neuer Uploads zu begrenzen. Ältere Videos dürfen nicht auseinandergenommen und gegen Ersatzschnitte getestet werden. Diese Einschränkung soll verhindern, dass der Test in einen Free-for-all-Wettbewerb ausartet, bei dem alles erlaubt ist.

Warum Brownlee es verrückt nennt

Brownlees Hauptanliegen gilt dem Zuschauer. Er möchte wissen, ob jemand, der ein Video ansieht, weiß, dass er Teil eines Tests ist. Er möchte wissen, ob Kommentare auf einem Video die Version widerspiegeln, die diese Person gesehen hat. Er möchte wissen, ob Zeitstempel in Kommentaren noch funktionieren, wenn das Video später geändert wird.

Seine Fragen sind direkt:

1. Als Zuschauer, wenn ich ein Video ansehe, weiß ich dann, ob dieses Video Teil eines A/B-Tests ist oder nicht?
2. Wenn ich die Kommentare zu einem Video lese, wie kann ich dann wissen, welche Version des Uploads sie gesehen haben?
3. Wenn ein Kommentar einen Zeitstempel hat, funktioniert dieser dann nicht mehr, wenn ich die andere Version des Videos ansehe? )

Brownlee sorgt sich zudem um das gemeinsame Erlebnis. Es gibt eine unausgesprochene Regel auf YouTube, dass alle dasselbe ansehen. A/B-Tests brechen das. )

„Es gibt eine Art unausgesprochene Regel der Community auf YouTube, dass wir alle zusammen das gleiche Erlebnis haben“, sagte Brownlee. „Wir schauen alle dasselbe Video.“ )

„Es ist also so, dass das Zulassen von Personen, die zwei oder drei verschiedene Versionen desselben Videos gleichzeitig hochladen, das im Grunde genommen aufbricht.“ )

Die Grenzen des Tools )

Brownlee argumentiert, dass das Tool als Möglichkeit verkauft wird, bessere Videos zu erstellen, es hilft den Kreativen aber nicht tatsächlich beim Aufbau dieser Videos. Es hilft ihnen lediglich festzustellen, welche Version eines Videos die Zuschauer am längsten bei der Stange hält, was nicht dasselbe ist wie das Erstellen eines besseren Videos. )

„Es wird als ein Tool dargestellt, das Ihnen hilft, Ihre Videos zu verbessern, aber ich denke, für 99,9 % der Kreativen, um es wörtlich auszudrücken, hilft es Ihnen nicht tatsächlich, bessere Videos zu erstellen“, sagte er. „Es hilft Ihnen lediglich festzustellen, welche Version Ihres Videos die beste Wiedergabe hat, was nicht unbedingt bedeutet, dass es sich um ein besseres Video handelt.“ )

Der Unterschied ist wichtig. Ein Video, das Zuschauer länger fesselt, könnte schlecht bearbeitet oder schlecht strukturiert sein. Ein Video, das Zuschauer schnell verliert, könnte brillant sein. Das Tool belohnt Wiedergabezeit, ohne Qualität zu belohnen. )

Der Zeitplan für die Einführung )

YouTube wird voraussichtlich das Video-A/B-Testing Anfang nächsten Jahres breiter einführen. Die Ähnlichkeitsanforderungen sollen verhindern, dass Kreative völlig unterschiedliche Uploads gegeneinander testen. )

Brownlees Bedenken beziehen sich nicht auf die Technologie an sich. Er sorgt sich darüber, wie sie die Beziehung zwischen Ersteller und Zuschauer verändert. Ein Zuschauer, der ein Video heute ansieht, könnte eine Version sehen, die morgen verschwunden ist, ersetzt durch den Schnitt, der die Zuschauer am längsten bei der Stange hält. Kommentare zu diesem Video könnten sich auf eine Version beziehen, die nicht mehr existiert. )

Die Funktion wirft zudem praktische Fragen auf. Wie funktionieren Zeitstempel über Versionen hinweg? Was passiert, wenn jemand eine Version eines Videos während des Tests ansieht und später feststellt, dass ein anderer Schnitt zur endgültigen Version geworden ist? )

Sonstige Ankündigungen auf der Veranstaltung )

Die Made on YouTube-Veranstaltung von YouTube kündigte außerdem weitere Ergänzungen an, darunter benutzerdefinierte Startseiten, neue Livestream-Funktionen und KI-gestützte Shorts-Bearbeitungstools. Brownlee räumte ein, dass einige der jüngsten Änderungen von YouTube nützlich gewesen seien.

Aber die A/B-Testfunktion sticht heraus. Brownlee nannte sie die verrückteste, riskanteste und möglicherweise schlechteste Idee überhaupt. Er sagt nicht, dass YouTube damit aufhören sollte. Er sagt, die Plattform sollte seine Fragen beantworten, bevor sie startet.

Das große Ganze )

Die A/B-Testfunktion von YouTube ist ein mutiger Schritt. Sie gibt den Kreativen ein leistungsstarkes Werkzeug, um ihre Videos zu verfeinern. Sie versetzt das Publikum jedoch auch in eine ungewisse Lage, das eine Video ansehen, das möglicherweise nicht so ist, wie es scheint.

Brownlees Fragen sind berechtigt. Sie verdienen Antworten, bevor die Funktion live geht. Die Plattform hat mitgeteilt, dass die Tests auf den Startzeitraum neuer Uploads beschränkt werden und ein Ähnlichkeitsmodell verwendet wird, um zu verhindern, dass Kreative stark unterschiedliche Videos testen. Ob diese Schutzmaßnahmen ausreichend sind, bleibt abzuwarten.

Wesentliche Fakten )

• Video-A/B-Tests kommen Anfang nächsten Jahres auf YouTube )
• Kreative können die Verweildauer von bis zu drei Versionen vergleichen )
• YouTube wird ein semantisches Analysemodell verwenden, um die Videoähnlichkeit zu überprüfen )
• Die Tests sind auf den Startzeitraum neuer Uploads beschränkt )
• Ältere Videos können nicht auseinandergenommen und gegen ersetzende Schnitte getestet werden )

Brownlee wartet ab, wie es ankommt.

Sehen Sie das Video, um das die Geschichte aufgebaut ist, auf Dexerto.