Eine Person hat Jahre damit verbracht, alles Wissenswerte über offene Modelle zu sammeln, und veröffentlicht nun die Liste als Geschenk für alle, die das Feld verstehen möchten.
Die Sammlung umfasst Wirtschaft, Sicherheit, Adoption und Geopolitik, mit Veröffentlichungen ab 2023. Es handelt sich um einen umfassenden Überblick darüber, wo offene Modelle heute stehen, und der Compiler bittet die Leser, ihre eigenen Empfehlungen in den Kommentaren hinzuzufügen.
Foundation Papers
Bill Gurleys „From Open Source Software to Open Source Strategy“ erklärt, wie Open-Source-Software von Unternehmen genutzt wird und was das für KI bedeutet. Mark Zuckerbergs Kommentare zur Veröffentlichung von Llama 3, betitelt „Open Source AI is the Path Forward“, gehören zu den klarsten Aussagen zu diesem Thema.
Irene Solaimans „The Gradient of Generative AI Release: Methods and Considerations“ argumentiert, dass offene Modelle auf einem Gradienten und nicht binär existieren. Christian Catalinis „Some Simple Economics of Open versus Closed AI“ stützt sich auf die IP-Geschichte, um zu erklären, wie offene Modelle Wert generieren können, indem sie als ergänzendes Werkzeug für die bestehende Wirtschaft dienen.
Nathan Lamberts „Open models in perpetual catch-up“ argumentiert, dass offene Modelle in Bezug auf die Leistung immer hinter den geschlossenen Modellen zurückbleiben werden. Sein „Open and closed models are on different exponentials“ erklärt, wie sich die Adoption zwischen den beiden unterscheidet. Florian Brands „The Myth of unsafe Open Source AI“ widerlegt die Idee, dass offene Modelle einzigartig gefährlich sind, und argumentiert, dass geschlossene Modelle regelmäßig Sicherheitsvorkehrungen umgehen.
The ATOM Project
Das ATOM Project, unter der Leitung von Nathan Lambert, argumentiert, dass die USA in offene Modelle für grundlegende F&E investieren müssen, um mit China Schritt zu halten. Lamberts „Why I build open language models“ erklärt, warum offene Modelle die Forschungsinnovation fördern. Kevin Xus „Chinese Open Source: A Definitive History“ und „China’s Structural Advantage in Open Source AI“ geben den Hintergrund und die strukturellen Kräfte wider, die Chinas Position vorantreiben.
Adoption and Data
Das Interconnects Adoption Dashboard verfolgt Downloads, Derivate und Forschungsadoptionen nach Regionen. Der Interconnects Artifacts Hub listet die wichtigsten Modelle im Ökosystem auf. Der ATOM Report vergleicht die Adoption von Modellen in den USA und China.
| Paper | Author | Datum |
|---|---|---|
| Gurleys Strategiepapiere | Bill Gurley | Mai 2026 |
| Zuckerbergs Kommentare | Mark Zuckerberg | Juli 2024 |
| Solaimans Gradientenpapier | Irene Solaiman | Februar 2023 |
| Catalinis Wirtschaftspapier | Christian Catalini | Aug 2026 |
Das Regulierungsbild
Gesetzgeber haben mehrere Unternehmen wegen der Verwendung chinesischer Modelle untersucht. DoorDash, Airbnb und Anysphere/Cursor wurden von CNBC, Bloomberg und Semafor befragt. Reuters berichtete über Apple.
Westliche Unternehmen haben von amerikanischen geschlossenen Laboren zu chinesischen offenen Modellen gewechselt, um Kosten zu sparen.
Wichtige Daten
- Liste zuletzt aktualisiert: 13. Sep. 2026
- Gurleys Paper: „From Open Source Software to Open Source Strategy“ (Mai 2026)
- Zuckerbergs Kommentare: „Open Source AI ist der Weg nach vorn“ (Jul 2024)
- Solaimans Paper: „The Gradient of Generative AI Release: Methods and Considerations“ (Feb 2023)
- Catalinis Paper: „Some Simple Economics of Open versus Closed AI“ (Aug 2026)
- ATOM Report: „ATOM Report“ (Apr 2026)
Was Leser mitnehmen sollten
Dies ist eine bemerkenswerte Ressource. Es ist das Werk einer einzelnen Person, die ein Jahrzehnt Forschung an einem Ort zusammengetragen und sie für jeden zugänglich gemacht hat, der sich informieren möchte.
Die Liste belohnt Geduld. Das Durchlesen in der Reihenfolge ist ein Crashkurs in der Wirtschaft, den Sicherheitsdebatten, den geopolitischen Interessen und den tatsächlichen Nutzungszahlen.
Die Sammlung ist um die USA und China herum organisiert, wobei Lambert und Xus Arbeit über chinesische Vorteile einen bedeutenden Teil des geopolitischen Abschnitts ausmachen.
Die Papiere sind nicht datiert. Sie reichen von 2023 bis August 2026, und die Liste selbst wurde soeben am 13. September aktualisiert. Der Compiler hat sich verpflichtet, sie im Laufe der Zeit zu aktualisieren, was bedeutet, dass die Sammlung weiter wachsen wird, sobald neue Forschungsergebnisse auftauchen.
Für jeden, der den aktuellen Stand von Open-Source-Modellen verstehen möchte, ist dies der richtige Ausgangspunkt. Die Compiler haben die Arbeit geleistet, die besten Beiträge des Fachgebiets an einem Ort zusammenzutragen, und sie haben um Hilfe bei der Erweiterung gebeten.
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