El contenido en línea ha cambiado de forma rápidamente en los últimos años, y ese cambio tiene un nombre: inteligencia artificial. La IA ahora está detrás de las noticias, la edición de fotografías, la producción de video y más. Pero no a todos les gusta que esté allí. Una cuenta de Instagram llamada ‘Things A.I. Could Never Recreate’ rechaza la IA por completo, publicando fotografías que capturan lo que significa ser humano: coincidencias únicas en la vida, fallos desafortunados, la buena e vieja ironía. La publicación más reciente de la cuenta, titulada ‘Momentos No Escritos: 36 Imágenes Caóticas Que Parecen Demasiado Reales’, muestra 36 imágenes que parecen demasiado humanas para que cualquier máquina las produzca.
Lo Que Hace la Cuenta
La misión de la cuenta es simple. Publica imágenes únicas que capturan lo que es estar vivo. Las fotografías son no escritas, caóticas y reales. Muestran momentos que suceden una vez y nunca más. La cuenta existe como un contrapeso al ruido digital que la rodea.
El Ciclo de Hype de Gartner
El revuelo en torno a la IA sigue un patrón familiar. El ciclo de hype de Gartner describe cómo una nueva tecnología pasa de la emoción a la decepción a la utilidad constante. Funciona así:
- Pico de expectativas infladas
- Valle de la desilusión
- Pendiente de la iluminación
- Meseta de la productividad
Un informe de Gartner publicado en junio sitúa a la mayoría de las tecnologías de IA generativa en el pico de expectativas infladas o todavía en ascenso hacia él. El documento argumentaba que estas tecnologías están a dos o cinco años de ser completamente productivas.
Por Qué la IA Generativa Sigue Fallando
Un estudio publicado el mes pasado por RAND encontró que el 80% de los proyectos de IA fracasan. Eso es más del doble de la tasa para los proyectos que no utilizan IA. El Dr. Vitomir Kovanovic, profesor asociado en la Facultad de Educación de la Universidad de Australia Meridional y Director Asociado de su Centro para el Cambio y la Complejidad en el Aprendizaje (C3L), señaló un problema mayor.
«Por ejemplo, los sistemas de IA generativa pueden resolver algunos exámenes de admisión a la universidad muy complejos pero fallan en tareas muy simples», dijo. «Esto hace que sea muy difícil juzgar el potencial de estas tecnologías, lo que lleva a una falsa confianza.»
Kovanovic explicó el problema más a fondo. «Dado que responden con fluidez a las preguntas, los humanos pueden llegar a conclusiones demasiado optimistas sobre sus capacidades e implementar los modelos en situaciones para las que no están diseñados», dijo.
¿Qué vendrá después?
Kovanovic cree que la exageración sobre la IA se desinflará pronto. A medida que esto sucede, espera que surjan estrategias de adopción más realistas. Señala una encuesta de empresas estadounidenses que hallaron que están utilizando principalmente la IA para mejorar la eficiencia (49%), reducir los costos laborales (47%) y mejorar la calidad del producto (58%).
También ve que modelos de IA generativa más pequeños y económicos ganen terreno. Estos se entrenan con datos específicos y se implementan localmente para reducir costos y aumentar la eficiencia. Incluso OpenAI, que ha liderado la carrera por los modelos grandes, ha lanzado la versión Mini de GPT-4o para reducir costos y mejorar el rendimiento.
La capacitación en alfabetización de IA también está aumentando. Las empresas están enseñando a sus trabajadores cómo funciona la IA, sus límites y las mejores prácticas para un uso ético. Kovanovic cree que tendremos que aprender y volver a aprender cómo utilizar diferentes tecnologías de IA durante años.
El veredicto sobre la revolución
La revolución de la IA podría parecer más una evolución. Las 36 fotos en la publicación de Instagram sugieren que todavía hay cosas que las máquinas no pueden recrear. La cifra del 80% de fallas del informe de RAND y el punto de Kovanovic de que los sistemas generativos pueden resolver exámenes complejos pero fallar en tareas simples pintan un panorama de una tecnología que no siempre cumple con las expectativas.
El enfoque de la cuenta es un gesto pequeño pero revelador. En lugar de perseguir la última tendencia de la IA, se aferra a la idea de que algunos momentos son demasiado humanos para que cualquier máquina los produzca.
Caja de datos clave: – 36 imágenes caóticas en la publicación – 80% de los proyectos de IA fallan, según RAND – Mini GPT-4o lanzado por OpenAI – Encuesta: 49% de eficiencia, 47% de reducción de costos, 58% de mejora de la calidad – Informe de Gartner publicado en junio
Las imágenes en la publicación de Instagram son un recordatorio de que algunos momentos son demasiado humanos para que cualquier máquina los produzca. El enfoque de la cuenta es un gesto pequeño pero revelador. En lugar de perseguir la última tendencia de la IA, se aferra a la idea de que algunos momentos son demasiado humanos para que cualquier máquina los produzca.
Vea las 36 imágenes en Boredpanda.
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