Las Naciones Unidas están apostando a que Google puede ayudarla a convertirse en el depósito mundial listo para la inteligencia artificial de estadísticas oficiales. La ONU anunció el jueves que está trabajando con Google en el Sistema de Datos Comunes de la ONU, una plataforma construida sobre el software de código abierto Data Commons de Google. El proyecto reemplaza el portal UNData, que requería navegar a través de una interfaz de base de datos tradicional.
La ONU ha puesto su enorme colección de estadísticas oficiales bajo un estándar conocido como el Protocolo de Modelo de Contexto, o MCP, que permite a los sistemas de inteligencia artificial vincularse directamente a fuentes de datos externas. Veintiséis entidades de la ONU se han adherido a Data Commons, y los datos de casi 20 estarán disponibles en el lanzamiento. El objetivo declarado de la organización es llevar el 80% de sus conjuntos de datos estadísticos a la plataforma para 2027.
La Prueba de Exactitud
Antes del anuncio, UNICEF sometió a modelos de inteligencia artificial a una prueba para ver con qué precisión podían responder preguntas utilizando sus propios datos. La prueba enfrentó a seis modelos de lenguaje grandes entre sí, midiendo su desempeño en más de 133.000 respuestas vinculadas a indicadores de desarrollo mundial. El puntaje promedio de exactitud fue del 21.2%.
Los modelos probados incluyeron GPT-4o y GPT-4o-mini de OpenAI, Claude Sonnet 4.5 y Haiku 4.5 de Anthropic, y Gemini 2.5 Flash y Gemini 2.0 Flash de Google. Aproximadamente tres de cada cinco respuestas no proporcionaron un número utilizable, a menudo porque los modelos se mostraron vacilantes en sus respuestas. Cuando las mismas preguntas se volvieron a ejecutar en las mismas versiones de los modelos unos dos días después, los modelos que proporcionaron un número ambas veces devolvieron el mismo número solo aproximadamente la mitad de las veces.
Este documento de trabajo es un documento de UNICEF que aún no ha sido revisado por expertos independientes. Actualmente se está preparando para su publicación en una revista. La metodología, el código y los datos que lo sustentan estarán disponibles por separado.
Los Datos Detrás de la Puerta
El sitio web de datos de UNICEF recibe más de 6 millones de visitas al mes y se encuentra entre los sitios más populares de la agencia. Las referencias de usuarios que hacen clic en enlaces en las respuestas de ChatGPT al sitio aumentaron un 67% entre el 1 de enero y el 14 de septiembre. Los asistentes de inteligencia artificial en general ahora representan aproximadamente una de cada 10 visitas al sitio web.
Un sistema de IA vinculado a los datos de la ONU a través de MCP combinó cifras sobre infecciones por VIH, muertes por SIDA y esperanza de vida en una única presentación visual que muestra cómo el Plan de Emergencia para el Alivio del SIDA del Presidente de los Estados Unidos ha afectado a África.
¿Quién está construyendo qué?
Google.org proporcionó $2 millones en financiación para la construcción de capacidades y apoyo técnico para configurar la infraestructura central de la plataforma. Prem Ramaswami, quien lidera el equipo de Data Commons de Google, dijo que el sistema está alojado en una instancia gobernada por la ONU y está destinado a ser mantenido, operado y escalado de forma independiente por la ONU eventualmente.
Shantanu Mukherjee, quien lidera la División de Estadística de la ONU de forma interina, describió la plataforma como «órdenes de magnitud más avanzada en escala, alcance y flexibilidad».
Ramaswami advirtió contra «los modelos pueden malinterpretar el matiz», y dijo que siempre se debe verificar la salida de la IA antes de citarla o publicarla.
La secuencia del proyecto
El acuerdo sigue un orden claro:
- Google construye la infraestructura central con $2 millones en financiación.
- El sistema se ejecuta en una instancia gobernada por la ONU.
- La ONU tiene la intención de mantener, operar y escalar la plataforma de forma independiente.
La prueba de precisión de UNICEF demuestra el alcance del problema. Seis modelos estuvieron involucrados, con 133,000 respuestas generadas, y el promedio de precisión fue de 21.2%. Estas cifras están lejos de ser tranquilizadoras. Señalan lo que la IA puede lograr actualmente con datos oficiales, lo que explica por qué la ONU se está moviendo rápidamente para hacer que sus datos sean más accesibles.
El Data Commons de la ONU comienza su operación con casi 20 conjuntos de datos ya puestos a disposición. El objetivo declarado es hacer que el 80% de los conjuntos de datos estadísticos de la ONU sean accesibles para 2027. Sigue sin estar claro si la ONU podrá alcanzar ese plazo, o si podrá operar el sistema sin ayuda externa.
Dónde está la posición del periódico (1)
El periódico apoya la medida de la ONU de hacer sus estadísticas oficiales legibles por máquina para sistemas de IA, y se opone a cualquier régimen de licencias que congelaría a los líderes actuales y excluiría a las empresas más pequeñas. El estándar MCP, que permite a los sistemas de IA vincularse directamente a fuentes de datos externas, es un paso hacia la apertura del vasto repositorio de estadísticas de la ONU a los desarrolladores sin que tengan que saltar a través de costosos obstáculos regulatorios.
La prueba de precisión de UNICEF muestra los límites de los modelos actuales: 21.2% correctas en 133.000 respuestas, con muchos rodeos e inconsistencias cuando se volvían a preguntar las mismas preguntas. Eso no es una razón para frenar, pero es una razón para proceder con los ojos bien abiertos.
Los $2 millones de Google.org son dinero real, pero el diseño prevé que la ONU asuma el mantenimiento y la ampliación por sí misma. El periódico quiere ver que eso suceda, en lugar de que la ONU dependa de un gigante tecnológico para el apoyo continuo.
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