Chips werden immer leistungsstärker, um KI zu unterstützen, was bedeutet, dass sie mit immer größerer Präzision entworfen werden müssen. Diese Designarbeit ist jedoch langsam und schwierig. Die Frage ist dann, was passiert, wenn KI selbst an dieser Designarbeit teilnehmen beginnt.
Das Konzept hinter Ricursive Intelligence beinhaltet KI, die Chips entwirft, aus der Erfahrung lernt und dieses Wissen dann nutzt, um zukünftige Designs zu verbessern. Das Startup baut diese Fähigkeit auf, in der Hoffnung, die Entwicklung von Hardware zu beschleunigen, die zunehmend leistungsfähigere KI antreibt.
Heute erstreckt sich der Prozess des Chip-Designs über zwei bis drei Jahre. Ricursive will diesen gesamten Zyklus auf nur wenige Wochen komprimieren.
Auf der TechCrunch Disrupt 2026 werden die Mitgründer von Ricursive Intelligence, Anna Goldie und Azalia Mirhoseini, die Disrupt Stage für „When AI Starts Designing Its Own Hardware“ (Wenn KI anfängt, ihre eigene Hardware zu entwerfen) nutzen. Sie werden über die Schließung der Schleife zwischen KI und Chip-Entwicklung, den Aufbau selbstverbessernder Systeme und die Bewältigung einer der größten Engpässe im Wettlauf zu noch leistungsfähigerer Intelligenz sprechen.
Von AlphaChip zu einem Startup im Wert von 4 Milliarden Dollar
Das Duo hat mit AlphaChip bei Google bereits die Leistungsfähigkeit von KI im Chip-Design bewiesen. Vor der Gründung von Ricursive Intelligence waren Goldie und Mirhoseini Co-Leiter des Projekts, das Chip-Layouts in Stunden generierte – ein deutlich schnellerer Prozess als der, den menschliche Designer benötigen. Ihr System half beim Entwurf mehrerer Generationen von Googles Tensor Processing Units.
Ricursive Intelligence treibt die Idee weiter und entwickelt KI-Tools, die Chip-Design automatisieren und beschleunigen. Das System soll über verschiedene Chips hinweg lernen, was bedeutet, dass die Erfahrung beim Entwurf eines Chips dazu beitragen kann, es besser bei der Handhabung des nächsten zu machen.
Die Idee ist, dass KI helfen kann, bessere Hardware zu schaffen, die wiederum leistungsstärkere KI unterstützt, und diese Systeme können dann helfen, das nächste zu entwickeln – eine Schleife, die in der Praxis sehr stark werden könnte.
Die Gründer hinter dem Projekt
Googles ML for Systems Team wurde von Goldie und Mirhoseini mitbegründet. Die beiden waren auch frühe Mitarbeiter bei Anthropic und besaßen die Position des Senior Staff Research Scientist bei Google DeepMind.
Goldie ist Gründerin und CEO von Innovators Under Ricursive, hält einen Ph.D. in Informatik von Stanford und wurde zu einem der 35 Innovators Under 35 von MIT Technology Review ernannt, und Mirhoseini von Ricursive ist sein Gründer und CTO. Mirhoseini ist außerdem Assistant Professor für Informatik an der Stanford University, wo er das Scaling Intelligence Lab gründete.
Ricursive wurde Ende 2025 auf den Weg gebracht, und das Geld floss schnell. Das Unternehmen nahm innerhalb von vier Monaten 335 Millionen Dollar ein und schloss eine Series A mit einer Bewertung von 4 Milliarden Dollar ab, darunter eine Investitionsrunde von 300 Millionen Dollar. Nvidia ist einer seiner Investoren.
Wie die KI-Hardware-Schleife funktioniert
Die Hardware unter den KI-Modellen folgt einem eindeutigen Entwicklungspfad, und Ricursive ist davon überzeugt, dass KI selbst dazu beitragen kann, diesen zu verkürzen. Der Ansatz des Unternehmens beruht auf einer bestimmten Abfolge von Schritten.
Goldie und Mirhoseini entwickelten das System, um einen größeren Teil des komplexen Chip-Designprozesses zu bewältigen, einschließlich der Komponentenplatzierung und der Designverifizierung, während sie aus einem Design lernen, um auf das nächste zu optimieren. Sie glauben, dass diese Automatisierung die Chipentwicklung beschleunigen und die Tür zu neuen Chiparchitekturen öffnen könnte, was ihrer Meinung nach leistungsfähigere und effizientere KI hervorbringen könnte.
Was die Session abdeckt
Die Forscher Goldie und Mirhoseini trugen dazu bei zu demonstrieren, dass KI echte Chips für die Welt entwerfen kann, und gründen nun ein Unternehmen, um diese Idee weiter voranzutreiben. Gründer, Investoren und Technologie-Führer haben die Möglichkeit zu verstehen, warum das Tempo der Chip-Erstellung bestimmen könnte, was KI als Nächstes erreichen kann.
Die Konferenz erstreckt sich über sechs Branchenbühnen, Roundtables und Breakouts bei Disrupt, vom 13. bis 15. Oktober in Moscone West in San Francisco, und ihre Session ist eine von mehr als 200. Die Veranstaltung zieht mehr als 10.000 Gründer, Investoren, Betreiber und Technologie-Führer an, zusammen mit mehr als 250 Rednern und 300 ausstellenden Start-ups. Der Zeitplan ist nur ein Teil der Attraktivität; Matching, Dealmaking und Networking bieten zusätzliche Möglichkeiten, sich mit den Gründern, Investoren und Entwicklern zu vernetzen, die die Gestaltung dessen prägen, was als Nächstes kommt.
Wichtige Daten und Details
| Datum | Event |
|---|---|
| Ende 2025 | Ricursive wurde von Goldie und Mirhoseini gegründet. |
| Vier Monate später | 335 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 4 Milliarden Dollar eingeworben, darunter 300 Millionen Dollar Series A. |
| 13.–15. Oktober | TechCrunch Disrupt 2026, Moscone West, San Francisco |
Der Einsatz von schnellerem Chip-Design
Der Engpass bei der KI-Fähigkeit liegt nicht nur in der Software. Es liegt auch an der Hardware, die sie betreibt. Schnelleres Chip-Design könnte das gesamte Feld beschleunigen.
Ricursive hat es sich zum Ziel gesetzt, ein System aufzubauen, das über Chip-Designs hinweg lernt und dieses Wissen auf das nächste anwendet, anstatt Chip-Design als feste, manuelle Aufgabe zu behandeln.
Die eigentliche Frage ist, ob die KI mit ihren eigenen Anforderungen Schritt halten kann. Sollte Ricursive erfolgreich sein, könnte sich die Schleife zwischen KI und Hardware selbsttragend gestalten – jede Generation von KI verbessert die nächste Generation von Hardware, die dann noch leistungsfähigere KI ermöglicht.
Ricursive’s Führungskräfte werden auf Disrupt sprechen und dem Publikum einen direkten Einblick in die Technologie, Engpässe und selbstverbessernden Systeme geben, die im Mittelpunkt ihrer Arbeit stehen. Goldie und Mirhoseini werden die Diskussion führen.
Der Einsatz ist hoch. Der Engpass bei der KI-Fähigkeit liegt nicht nur in der Software. Es liegt auch an der Hardware, die sie betreibt. Schnelleres Chip-Design könnte das gesamte Feld beschleunigen.
Wer dem Bereich der KI aufmerksam folgt, hat jetzt allen Grund, genau hinzusehen. Die dahinterliegende Infrastruktur der KI steht kurz davor, die Fähigkeit zu erlangen, sich selbst zu verbessern.
„TechCrunch Disrupt 2026: Anna Goldie und Azalia Mirhoseini von Ricursive Intelligence über den Zeitpunkt, an dem KI beginnt, ihre eigene Hardware zu entwerfen“, TechCrunch.
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