Las chips se están volviendo más potentes para soportar la IA, lo que significa que deben diseñarse con una precisión cada vez mayor. Ese trabajo de diseño, sin embargo, es lento y difícil. La pregunta entonces se convierte en qué sucede cuando la IA comienza a participar en ese trabajo de diseño también.
El concepto detrás de Ricursive Intelligence implica IA que diseña chips, aprende de la experiencia y luego utiliza ese conocimiento para mejorar futuros diseños. La startup está construyendo esta capacidad con la esperanza de acelerar el desarrollo de hardware que impulsa una IA cada vez más potente.
Hoy en día, el proceso de diseñar una chip se extiende a dos o tres años. El objetivo de Ricursive es comprimir todo ese ciclo en solo unas pocas semanas.
En TechCrunch Disrupt 2026, las cofundadoras de Ricursive Intelligence, Anna Goldie y Azalia Mirhoseini, tomarán el Disrupt Stage para «Cuando la IA Comienza a Diseñar su Propio Hardware». Discutirán el cierre del ciclo entre la IA y el desarrollo de chips, la construcción de sistemas auto-mejorables y la superación de uno de los mayores cuellos de botella en la carrera hacia una inteligencia más potente.
De AlphaChip a una startup de $4 mil millones
El trabajo del par con AlphaChip en Google ya ha demostrado el poder de la IA en el diseño de chips. Antes de fundar Ricursive Intelligence, Goldie y Mirhoseini co-dirigieron el proyecto, que generó diseños de chips en horas, un proceso mucho más rápido que el que requieren los diseñadores humanos. Su sistema ayudó a diseñar múltiples generaciones de las Unidades de Procesamiento Tensor de Google.
Ricursive Intelligence está impulsando la idea más allá, desarrollando herramientas de IA que automatizan y aceleran el diseño de chips. El sistema está destinado a aprender en diferentes chips, lo que significa que la experiencia de diseñar uno puede hacerlo mejor para manejar el siguiente.
La idea es que la IA puede ayudar a crear un mejor hardware, lo que a su vez respalda una IA más potente, y esos sistemas pueden luego ayudar a desarrollar lo que viene a continuación: un ciclo que podría volverse muy fuerte en la práctica.
Los fundadores detrás del proyecto
El equipo de ML para Sistemas de Google fue cofundado por Goldie y Mirhoseini. Los dos también fueron empleados iniciales en Anthropic y ocuparon el puesto de científico investigador de personal sénior en Google DeepMind.
Goldie es fundadora y directora ejecutiva de Innovators Under Ricursive, posee un doctorado en ciencias de la computación de Stanford y fue nombrada una de las 35 Innovadores Bajo de 35 de MIT Technology Review, y Mirhoseini de Ricursive es su fundador y CTO. Mirhoseini también es profesor asistente de ciencias de la computación en Stanford, donde fundó su Scaling Intelligence Lab.
Ricursive fue lanzada a fines de 2025, y el dinero llegó rápido. La empresa recaudó 335 millones de dólares en cuatro meses, cerrando una Serie A a una valoración de 4 mil millones de dólares, incluyendo una ronda de 300 millones de dólares. Nvidia es uno de sus patrocinadores.
Cómo funciona el bucle de hardware de IA
El hardware detrás de los modelos de IA sigue una línea de tiempo de desarrollo distinta, y Ricursive está apostando a que la propia IA puede ayudar a acortarla. El enfoque de la empresa se basa en una secuencia particular de pasos.
Goldie y Mirhoseini desarrollaron el sistema para manejar más del complejo proceso de diseño de chips, incluyendo la ubicación de componentes y la verificación del diseño, al tiempo que aprenden de un diseño al siguiente. Creen que esta automatización acelerará el diseño de chips y abrirá la puerta a nuevas arquitecturas de chips, lo que ellos creen que podría producir IA más capaz y eficiente.
Qué cubre la sesión
Los investigadores Goldie y Mirhoseini contribuyeron a demostrar que la IA puede diseñar chips reales para el mundo, y ahora están fundando una empresa para impulsar aún más esa idea. Fundadores, inversores y líderes tecnológicos tienen la oportunidad de comprender por qué el ritmo de la creación de chips podría llegar a definir lo que la IA puede lograr a continuación.
La conferencia abarca seis etapas de la industria, mesas redondas y actividades en Disrupt, del 13 al 15 de octubre en Moscone West en San Francisco, y su sesión está entre las más de 200. El evento atrae a más de 10,000 fundadores, inversores, operadores y líderes tecnológicos, junto con más de 250 oradores y más de 300 startups que exhiben. El calendario es solo parte de lo que atrae; el emparejamiento, la negociación de acuerdos y el establecimiento de contactos ofrecen oportunidades adicionales para conectarse con los fundadores, inversores y constructores que están dando forma a lo que viene a continuación.
Fechas y detalles clave
| Fecha | Evento |
|---|---|
| A fines de 2025 | Ricursive, fundada por Goldie y Mirhoseini (1) |
| Cuatro meses después (2) | Se recaudaron 335 millones de dólares a una valoración de 4.000 millones de dólares, incluyendo 300 millones de dólares en Serie A (3) |
| 13–15 de octubre (4) | TechCrunch Disrupt 2026, Moscone West, San Francisco (5) |
Las implicaciones de un diseño de chip más rápido (6)
El cuello de botella en la capacidad de la IA no es solo el software. También es el hardware que lo ejecuta. Un diseño de chip más rápido podría acelerar todo el campo. (7)
Ricursive se ha propuesto construir un sistema que aprende a través de diseños de chip y aplica ese conocimiento al siguiente, en lugar de tratar el diseño de chip como una tarea fija y manual. (8)
El verdadero problema es si la IA puede seguir el ritmo de sus propias necesidades. Si Ricursive tiene éxito, el ciclo entre la IA y el hardware podría volverse autosuficiente: cada generación de IA mejora la siguiente generación de hardware, lo que a su vez permite una IA aún más potente. (9)
Los líderes de Ricursive hablarán en Disrupt, brindándole al público una visión directa de la tecnología, los cuellos de botella y los sistemas de auto-mejora que son fundamentales para su trabajo. Goldie y Mirhoseini dirigirán la discusión. (10)
Las implicaciones son altas. El cuello de botella en la capacidad de la IA no es solo el software. También es el hardware que lo ejecuta. Un diseño de chip más rápido podría acelerar todo el campo. (11)
Cualquier persona que preste atención al campo de la IA tiene motivos para observar de cerca ahora. El aparato detrás de la IA está a punto de obtener la capacidad de mejorarse a sí mismo. (12)
“TechCrunch Disrupt 2026: Anna Goldie y Azalia Mirhoseini de Ricursive Intelligence sobre cuándo la IA comienza a diseñar su propio hardware”, TechCrunch.
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