Los científicos han utilizado la inteligencia artificial para rastrear la señal olfativa que permite a las polillas hembras de lirio llamar a los machos, y el método podría abrir la puerta a encontrar señales similares en otras plagas. El trabajo proviene de un equipo de INRAE, que trabaja con investigadores de Université Côte d’Azur y la Universidad Agrícola de Nanjing en China. Sus resultados aparecen en BMC Biology.
La polilla del lirio, cuyas orugas se alimentan de lirios, es una plaga que se encuentra en Asia y Oceanía. Su forma adulta produce una señal química que atrae a las parejas, y esa señal nunca había sido identificada antes. El nuevo enfoque de la IA cambió eso, y los hallazgos forman parte del programa EXPLOR’AE.
Lo que hizo la IA
El equipo utilizó un método basado en la IA para buscar la feromona sexual de la polilla del lirio. Las feromonas son químicos que los insectos liberan para comunicarse entre sí, y desempeñan un papel importante en las estrategias de protección de cultivos.
El método también reveló los receptores olfativos vinculados a esa señal. Esos receptores son las proteínas del cuerpo del insecto que detectan la feromona una vez que la alcanzan. Encontrar ambos juntos es el paquete completo.
Por qué esto importa para los cultivos
Las feromonas son fundamentales para ciertas estrategias de bioprotección utilizadas para proteger los cultivos, especialmente en Francia. Al rastrear la señal que une a los machos y hembras de polilla del lirio, los investigadores pueden atacar directamente esa señal.
El programa EXPLOR’AE está diseñado para explorar nuevas formas de comprender los sistemas biológicos, y este resultado encaja con ese objetivo. La publicación en BMC Biology significa que el trabajo ha sido publicado en una revista importante.
Cómo se encontró la señal
El enfoque de la IA es lo que hizo posible el descubrimiento. En lugar de depender de pruebas de laboratorio tradicionales, el equipo alimentó datos a través de algoritmos de aprendizaje automático para identificar la molécula.
Los pasos exactos del proceso no se detallan en el breve informe, pero la configuración es lo suficientemente clara como para comprender la magnitud del logro.
Lo que esto abre
El método no está limitado a la polilla del lirio. El mismo enfoque puede aplicarse a otras plagas, y la publicación del equipo sugiere que ya están pensando en ese siguiente paso.
Ese es el punto fundamental de EXPLOR’AE. El programa tiene como objetivo producir nuevo conocimiento sobre sistemas biológicos, y este trabajo con feromonas es un ejemplo directo de esa misión en acción.
El beneficio práctico
Las estrategias de protección de cultivos que se basan en feromonas ya están en uso, y el mercado francés es uno de los principales. Identificar la señal que impulsa el comportamiento de apareamiento le da a los agricultores un objetivo más claro.
Para los agricultores, la promesa es un direccionamiento más preciso del comportamiento de las plagas. Para la ciencia, la promesa es una identificación más rápida de señales en toda una familia de insectos.
El secreto de la polilla del lirio fue revelado por un algoritmo, y el resto de la naturaleza probablemente está lleno de secretos similares esperando el código correcto para romperlos.
| Plaga | Feromonas conocidas | Nueva feromonas |
|---|---|---|
| Polilla del lirio | No identificadas previamente | Ahora identificadas a través de IA |
El programa EXPLOR’AE se centra en la exploración de sistemas biológicos, y este trabajo sobre feromonas muestra cómo puede verse esa exploración en la práctica. El método en sí es portable a muchas otras plagas.
La industria francesa de protección de cultivos ya depende en gran medida de las feromonas, y este trabajo fortalece esa base. Para los agricultores, la promesa es un objetivo más claro del comportamiento de las plagas. Para la ciencia, la promesa es una identificación más rápida de señales en toda una familia de insectos.
El secreto de la polilla del lirio fue revelado por un algoritmo, y probablemente toda la naturaleza está llena de secretos similares esperando el código adecuado para develarlos.
Fuente: “Protección de cultivos: Un nuevo método para comprender la comunicación sexual de insectos,” Phys.org.
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