Un ingeniero ha escrito una serie de tuits argumentando que el mayor problema en el desarrollo de software moderno no es que la IA genere todo el código —es que nadie lo lee. El tuit, titulado «El problema no es el código de la IA, sino que nadie sabe nada más», presenta un desafío directo a la suposición de que el código generado por la IA es el futuro de la ingeniería.
El ingeniero describe un entorno de trabajo donde todo un equipo depende de Claude, un modelo de lenguaje de IA, para escribir código, pruebas, especificaciones e informes. A nadie en el equipo le gusta. Nadie está resolviendo errores. Nadie está pensando. La serie de tuits argumenta que esta dependencia de la IA está empeorando la ingeniería, no mejorándola.
El Argumento del Ingeniero Contra los Equipos Impulsados por Claude
El ingeniero comienza con una descripción de su nuevo puesto en una gran empresa. Han pasado medio mes desde que empezó, y el estado de la ingeniería es terrible. Nadie sabe nada sobre la arquitectura del sistema ni sobre la intención detrás del código.
Describen un ciclo en el que la gestión intermedia impulsa con fuerza la IA, y los equipos se ven obligados a lanzar todo lo que pueden. La alta dirección dice que impulsar código no es un cuello de botella, así que, ¿por qué somos lentos? La gente trabaja de 12 a 13 horas al día solo para presionar enter. Nadie está leyendo nada. Los humanos en la empresa no hacen nada por su cuenta.
A nadie en mi equipo le gusta esto. Se les está obligando a lanzar todo lo que pueden. He escuchado varias veces de la alta dirección que impulsar código no es un cuello de botella, así que, ¿por qué somos lentos?
El ingeniero señala que todos, desde ingenieros de nivel L1 hasta L7, están haciendo lo mismo. Hablen con Claude. No hay una sensación de victoria. Todo se hace con LLM.
Ingeniería de Datos y la Brecha de Conocimiento
No todos están de acuerdo en que la IA está volviendo obsoletas las cosas en todas partes. Hoyt Emerson, un profesional de datos, argumentó que las personas de datos siempre han tenido que saber todo sobre el producto y el negocio desde el primer día.
Las personas de datos son diferentes. Hemos tenido que saber todo (o mucho, o involucrar a expertos en el dominio) para descifrarlo, escribió Hoyt. Pero la IA hace que esto sea obsoleto, o aparentemente obsoleto.
El ingeniero responde que este conocimiento está ausente para las personas que comienzan hoy. Si se adentra en un campo nuevo, esa comprensión fundamental se ha ido. La IA elimina la fricción para los ingenieros de datos, pero no reemplaza el conocimiento que vino antes.
El Dilema del Gerente de Producto
Sean Behan, un gerente de producto, hizo un comentario relacionado sobre lo que la IA significa para su rol. Siempre ha admirado a los profesionales de producto que no pueden codificar pero pueden gestionar un equipo para obtener el software que desean.
«Siempre he admirado a los profesionales de producto que no pueden codificar pero pueden gestionar un equipo para obtener el software que desean», escribió Sean. «Saber lo que se desea siempre ha sido la parte más difícil».
Con la IA, un buen gerente de producto podría ahora construir cualquier cosa que desee y encontrar un mercado, hacerlo lucir bien y hacerlo rápidamente. Pero la base sufre.
«Si no puede codificar, esencialmente estará construyendo una base muy mala para un producto que es muy difícil de mantener», advirtió Sean. «Aunque la IA está mejorando en eso también, especialmente cuando se itera a menudo, pero aún así, si elige el lenguaje o el modelo mental incorrecto, tiene el comienzo equivocado desde el principio».
Aún ayuda conocer los fundamentos, concluyó: para programar y diseñar un producto, y para un buen gerente de proyecto que sabe lo que se necesita pero también comprende el diseño de sistemas y arquitectura.
El Mantenimiento es el Verdadero Jefe
El ingeniero argumenta que escribir código a mano podría estar muerto, pero ayuda. Tener gusto con la IA es más importante que nunca. Pero el jefe final siempre es el mantenimiento.
Cuanto más fácil sea generar un canal de datos, una aplicación o un panel de BI rápido, más hay que mantener. Y si nadie sabe nada, eso puede volverse realmente difícil.
Por Qué Siguen Siendo Necesarios los Humanos
El hilo concluye con un punto sobre dirección y orquestación. La IA no puede solicitarse a sí misma, por lo que los humanos aún son necesarios para dirigir y orquestar el proceso.
¿Para qué necesitamos siquiera a los humanos? A mí, me parece una señal clara de que los humanos aún son necesarios para dirigir y orquestar todo esto.
Intención, gusto, diseño y arquitectura son características clave en el mundo actual. Pero una vez que estos están ausentes, o peor aún, se pierden de forma fundamental, es realmente peligroso.
Problemas Autoinfligidos
El ingeniero lee que esto es un problema autoinfligido. Si las empresas aún contrataran personal junior, entonces el problema no estaría ocurriendo. Pero contratar personal junior no es tan fácil como parece.
El hilo hace referencia a Kris Jenkins hablando sobre la preocupación de la gestión media, no al “vibe coding” de Danger of AI o LLMs. También apunta a la idea de que, si es consumido por un humano, debería ser escrito por un humano.
Las Cifras Exactas
- El ingeniero ha estado en la empresa durante medio mes
- Los miembros del equipo trabajan de 12 a 13 horas al día
- El ingeniero describe el estado de la ingeniería como “horrible”
- El título del tuit es “El problema no es el código de la IA, sino que nadie sabe nada ya”
La Tabla de Horarios
| Etapa | Detalle |
|---|---|
| Nuevo rol | Comenzó hace medio mes |
| Horas diarias | De 12 a 13 |
| Impulso de la gestión | La gestión de nivel medio impulsando mucho la IA |
| Reacción del equipo | A nadie le gusta |
| Brecha de conocimiento | Nadie sabe nada sobre la arquitectura del sistema |
| Advertencia de Fundación | Lengua incorrecta o modelo mental incorrecto ) |
| Veredicto final ) | El mantenimiento es el jefe ) |
Nuestra Visión del Hilo )
El argumento del ingeniero es una advertencia sobre una tendencia en el lugar de trabajo. No están argumentando que la IA es inútil. Están argumentando que la IA se está utilizando mal — que los equipos están abandonando la lectura, el diseño y la intención en favor de dejar que Claude se encargue de todo. )
El resultado son sistemas no documentados, bases de código difíciles de manejar y equipos que no pueden resolver errores porque nadie recuerda por qué existe el código. Ese es un problema real, y está empeorando. )
La fortaleza del hilo es su especificidad. El ingeniero describe una empresa en particular, un equipo en particular, un flujo de trabajo en particular y un modo de falla en particular. La falla no es que la IA esté rota. La falla es que los humanos dejaron de hacer su trabajo. )
La solución del ingeniero no es prohibir la IA. Es dejar de obligar a los equipos a lanzar sin entender lo que están lanzando. Leer el código. Comprender la arquitectura. Documentar las decisiones. Estas no son exigencias nuevas. Son las exigencias de la ingeniería profesional. )
El hilo es un recordatorio de que las herramientas no son suficientes. Las herramientas amplifican lo que ya existe. Si lo que ya existe es ignorancia, la herramienta amplifica la ignorancia. Si lo que ya existe es curiosidad y disciplina, la herramienta también amplifica eso. )
El hilo es un llamado a recordar en qué consiste la ingeniería de software. Se supone que debe ser una artesanía donde las personas comprenden lo que están construyendo. Se supone que debe ser una profesión donde las personas se preocupan por la calidad del código que producen. Se supone que debe ser una práctica donde las personas documentan su trabajo para que otros puedan entenderlo más tarde. )
Cuando esas cosas desaparecen, la base de código se convierte en un pasivo. Cuando nadie sabe nada más, el sistema es frágil. Cuando el equipo deja de pensar, el producto deja de mejorar. )
El tuit del ingeniero es una advertencia. También es un ruego. El problema no es el código de la IA. El problema es que nadie sabe nada más. Soluciona eso, y el código seguirá. Ignóralo, y el código se pudrirá. )
El hilo termina con una advertencia sobre el mantenimiento. Cuanto más fácil sea generar rápidamente un pipeline, una aplicación o un panel de BI, más hay que mantener. Y si nadie sabe nada, eso puede volverse realmente difícil.
Ese es el jefe final. Siempre es el jefe final. Es el jefe que la IA no puede enfrentar por usted.
El hilo es un recordatorio de que el futuro del software no se trata de una generación más rápida. Se trata de una comprensión más lenta. Se trata de las personas que se sientan, leen el código y preguntan por qué. Se trata de las personas que se niegan a dejar que Claude haga todo el trabajo.
El tuit del ingeniero es un llamado a las armas. Es un llamado a detener la locura. Es un llamado a recuperar la artesanía. Es un llamado a recordar que el código no es el punto. El punto es lo que hace el código y quién lo entiende.
El problema no es el código de la IA. El problema es que nadie sabe nada en absoluto. Solucione eso, y el código seguirá. Ignore eso, y el código se pudrirá.
Material fuente: “El problema no es el código de la IA, sino que nadie sabe nada en absoluto”, ssp.sh.
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