Una consultora con sede en Boston ha presentado un argumento de que el sector de la inteligencia artificial necesita alcanzar los 6 billones de dólares en ingresos anuales para 2031, a fin de justificar la inversión destinada a centros de datos. Bain and Company hace ese planteamiento en su serie de informes tecnológicos más reciente, que fue publicado el martes.
Dentro del próximo medio siglo, la firma de consultoría espera que los ingresos provenientes del desarrollo de nuevos productos se conviertan en el mayor contribuyente a la industria, con una contribución estimada de aproximadamente 4.2 billones de dólares para financiar el mercado global de la inteligencia artificial. Para lograr ganancias de productividad empresarial, la cifra representa una necesidad de aproximadamente entre 1 billón y 1.4 billones de dólares en ingresos. Se espera que los servicios centrados en el consumidor —suscripciones y publicidad— contribuyan en algún punto entre 200 mil millones y 400 mil millones de dólares.
Crawford sobre el Caso Económico
«El debate actual está obsesionado con la productividad de los empleados», dijo David Crawford, presidente de la práctica global de tecnología de Bain y autor principal del informe. «La economía de la infraestructura de la inteligencia artificial exige billones de dólares en nuevos ingresos más allá de las ganancias de productividad. Lo que la industria necesita es una ola de innovación que superará lo que móvil y la nube desbloquearon.»
Según el pronóstico de Bain, el gasto anual en infraestructura de inteligencia artificial podría alcanzar los 1.5 billones de dólares para 2031. El total cubre nuevas instalaciones, mayor capacidad y actualizaciones de GPU, memoria y equipos de red existentes. Asumiendo que estos gastos de capital representan aproximadamente un cuarto de los ingresos de la industria —»un porcentaje ambicioso pero razonable basado en las tendencias entre los proveedores de la nube»— mantener esta escala de inversión necesitaría un mercado de inteligencia artificial de alrededor de 6 billones de dólares por año.
El Ejemplo del Centro de Datos Prometheus
Bain informó que la escala y el costo de los centros de datos de inteligencia artificial están aumentando a un ritmo constante, con una capacidad que se duplica aproximadamente cada 12 a 16 meses. Una instalación operada por Meta Platforms, la empresa matriz detrás de Facebook, se encuentra en Ohio. Su capacidad actual es de 600 MW, con un costo estimado de 24 mil millones de dólares en 2025. Epoch AI data sugiere que esa cifra podría ascender hasta 2 GW y 80 mil millones de dólares para 2027.
Según Epoch AI, con sede en San Francisco, se espera que la capacidad en Prometheus llegue a 5 GW para 2029, con un costo de hasta 175 mil millones de dólares. (1)
| Año (2) | Capacidad (GW) (3) | Estimación de Costo (4) |
|---|---|---|
| 2025 | — | 24 mil millones de dólares (5) |
| 2027 | — | 80 mil millones de dólares (6) |
| 2029 | — | 175 mil millones de dólares (7) |
| 2030 | — | 200 mil millones de dólares (8) |
Velocidad de Absorción como Variable Competitiva (9)
La velocidad de absorción, definida como el ritmo al que las empresas pueden poner la IA en práctica, se ha convertido en la «nueva variable competitiva», según Bain. Los laboratorios de IA líderes están invirtiendo más de 9.75 mil millones de dólares en la ingeniería de modelos para ayudar a las empresas a asimilarse más rápido. (10)
El informe también señala que los futuros mercados de la industria pueden incluir el descubrimiento de fármacos, la salud mental y la generación de energía. Nuevos productos y usos que aún no existen hoy permitirán nuevos mercados y oportunidades a partir de la inteligencia abundante, dijo Bain. (11)
Los Desafíos por Delante (12)
Varios obstáculos deben superarse a medida que aumenta la construcción de centros de datos. Entre ellos se encuentran la ampliación de la capacidad de la red para alimentar estas instalaciones, la obtención de GPU y otros componentes de infraestructura, el mantenimiento de una fuerza laboral calificada y el cumplimiento de tasas «muy por encima de las históricas», junto con la presión de la opinión pública y la regulación, incluidas las objeciones al uso de recursos y la contaminación acústica.
Bain señaló que varios gobiernos están respaldando la expansión de los sectores de la IA y los centros de datos, con los Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, la UE, Corea del Sur y los Estados Unidos entre aquellos que brindan apoyo. Estas instalaciones se han vuelto esenciales para la innovación tecnológica, el crecimiento económico y la independencia nacional, dijo la firma.
«Las necesidades de capital para la infraestructura de datos se mantendrán altas… los cuellos de botella en energía, semiconductores y otros insumos conllevan sus propias necesidades de capital elevadas, lo que abre puntos de entrada adicionales para los inversores», dijo Bain. «Y a medida que la infraestructura soberana se convierte en una parte más importante de las estrategias nacionales, las asociaciones ofrecen tanto una forma de entrada como una diversificación geográfica».
Lo que Significan los Números
Las proyecciones prospectivas sustentan el informe mucho más que la demanda observada real. Esa cifra de $1.5 billones para el gasto en infraestructura entra en esta categoría.
Las estimaciones de Epoch AI muestran que un solo centro de datos como Prometheus puede comenzar con un costo de solo $24 mil millones y aumentar a $200 mil millones en una década. El tamaño del aumento es notable, incluso si los números son solo estimaciones.
Una Visión Escéptica
El problema fundamental —si se puede generar suficiente valor económico para justificar la inversión— aún no se ha resuelto. Lo que el informe ofrece es una imagen de lo que el sector debe producir, en lugar de prueba de que existe suficiente demanda hoy para los bienes y servicios que prevé.
Los autores están apostando por una oleada de invención que eclipsa lo que móvil y la nube desataron. Si esto sucederá o no sigue siendo incierto.
La tendencia es innegable: una creciente marea de datos, un apetito creciente por la potencia de procesamiento y un precio cada vez mayor. Lo que sigue siendo incierto es si los ingresos pueden mantenerse al día con estos costos crecientes.
“La IA necesita $6 billones en ingresos anuales para justificar la expansión de los centros de datos”, thenationalnews.com.
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