La rápida expansión de la contratación en bancos para puestos de inteligencia artificial ha crecido tanto que las cifras en sí mismas parecen inusuales. Un análisis de la firma de contratación empresarial Draup, que rastrea las ofertas de empleo públicas, muestra que el número de puestos relacionados con la IA en bancos como JPMorgan Chase, Citigroup y Capital One aumentó un 49% este año en comparación con 2025, lo que dio como resultado 139.819 anuncios. El aumento es grande, pero no cuenta toda la historia.
Los datos de Draup, recopilados de anuncios de empleo y plataformas como LinkedIn, muestran que las referencias a la orquestación de agentes aumentaron un 1.721% este año. Esa habilidad implica diseñar agentes que trabajan juntos en una tarea, y es la parte de más rápido crecimiento del total. El director ejecutivo de Draup, Vijay Swaminathan, dijo que es la habilidad más solicitada en Wall Street.
De Chatbots a Ejércitos de Agentes
La industria bancaria está avanzando más allá de los chatbots para adentrarse en un futuro en el que la IA asuma una mayor parte de la carga de trabajo. En busca de la promesa de la IA de aumentar la productividad y automatizar las tareas rutinarias, los bancos están avanzando hacia un futuro poblado por un gran número de agentes que asumen una proporción cada vez mayor del trabajo.
La última ronda de contratación de IA se centró en ingenieros y científicos de datos encargados de construir modelos o adaptarlos a los datos corporativos. Hoy, sin embargo, el crecimiento se ha ampliado para incluir a trabajadores cuyo trabajo es integrar directamente los sistemas de IA en las operaciones comerciales.
Dentro de una institución financiera, implementar IA generalmente significa encadenar varios agentes especializados, con un agente asignado a examinar los datos sin procesar, otro encargado de analizar documentos y un tercero que verifica el cumplimiento normativo. Las personas que realizan este trabajo, conocidas como ingenieros desplegados, deben combinar habilidades técnicas con un profundo conocimiento de una función o área de negocio en particular dentro de la institución, ya sea un mostrador de negociación, operaciones de back-office o recursos humanos.
«Esta es quizás la habilidad más solicitada en Wall Street», dijo Vijay Swaminathan, director ejecutivo de Draup, en una entrevista. «Es una oportunidad enorme; necesitan personas que entiendan los datos y personas que entiendan la IA y dónde colocarla».
Las Herramientas Detrás del Incremento
Más allá de la orquestación de agentes, otras habilidades vinculadas al desarrollo de la IA también están aumentando rápidamente. Estas incluyen conocer las herramientas y técnicas que otorgan a los agentes el poder de completar tareas.
- LangGraph, un marco para construir flujos de trabajo de múltiples pasos, aumentó un 679%.
- LlamaIndex, que ayuda a conectar aplicaciones de IA con datos, subió un 291%.
- La generación aumentada por recuperación, o RAG, una técnica para alimentar a los modelos de IA con información de las bases de datos de la empresa, se incrementó en un 259%.
Ahora existe una mayor presión por lo que se conocen como habilidades blandas, más allá de la mera capacidad técnica. El análisis apunta a un nuevo énfasis en la resolución de problemas, la creatividad, la formulación de preguntas difíciles y la exigencia de una comprensión más completa de los procesos involucrados, según Swaminathan.
Gobernanza y la Brecha de Habilidades Blandas
Los sistemas emergentes están recibiendo más atención, con referencias a «IA responsable» apareciendo en las ofertas de empleo en un 657% este año, según los hallazgos de Draup. Mientras tanto, las menciones de la gobernanza de la IA aumentaron un 394%, y la gestión de riesgos creció un 359%, respectivamente. Los equipos de seguridad se concentran en evitar que las herramientas de terceros o las conexiones de modelos externos causen debilidades sistémicas.
Más de 16,000 referencias en los datos de Draup ahora se relacionan con habilidades relacionadas con la gobernanza, casi el doble de los aproximadamente 8,400 vinculados al entrenamiento, la implementación y la ejecución de modelos.
«Hay mucho enfoque en asegurarnos de que los terceros que estamos utilizando en estos productos no se salgan de control desde un punto de vista de la ciberseguridad», dijo Swaminathan.
Remuneración, Recapacitación y la Nueva Normalidad
Draup informa que los puestos relacionados con la IA generativa y los agentes generalmente ofrecen una compensación más alta que los empleos tecnológicos encontrados en otras áreas dentro de las finanzas, con los gerentes de IA generativa ganando un salario base medio de alrededor de $190,000.
Swaminathan señaló que reclutar para estos puestos especializados es difícil, a pesar de que ofrecen un salario más alto. Los principales bancos están abordando la escasez confiando en programas de capacitación interna, que capacitan a desarrolladores y expertos en el dominio existentes.
A medida que avanza la implementación, generará sus propias ondas, con el CEO de JPMorgan, Jamie Dimon, advirtiendo sobre “planes de reubicación masivos” a medida que la IA asume más trabajo.
«Creo que cuanto más priorizamos esas habilidades blandas con la cantidad justa de habilidades técnicas, las personas se adaptarán y aprenderán», dijo Swaminathan. «Es un momento muy emocionante para el talento adecuado».
Lo que esto significa para los bancos
Los bancos están invirtiendo dinero en sistemas de IA coordinados, y el aumento en la demanda de orquestación de agentes lo demuestra. El impulso es sobre conectar la inspección de datos, el análisis de documentos y las verificaciones regulatorias en una sola tarea coordinada. Esa coordinación es lo que los bancos están pidiendo a sus sistemas de IA que manejen.
Los bancos están construyendo sistemas complejos y en capas en lugar de soluciones simples, y el auge de LangGraph, LlamaIndex y RAG muestra cómo lo están haciendo. Cada herramienta maneja una parte distinta del flujo de trabajo, y el hecho de que las tres estén en movimiento apunta a un cambio más amplio hacia una infraestructura más sofisticada.
El impulso en la gobernanza refleja la ambición que hay detrás. Con los bancos poniendo más agentes en más roles, aumenta la exposición al riesgo, y los puestos de contratación lo demuestran: la IA responsable, la gobernanza de la IA y la gestión de riesgos se están expandiendo más rápido que las habilidades necesarias para implementar y ejecutar modelos.
El argumento de Swaminathan sobre la complejidad se mantiene. Automatizar un proceso simple lleva mucho tiempo, y automatizar la aprobación de las solicitudes de vacaciones de una empresa crea una red de casos extremos y exenciones específicas. Ese tipo de trabajo detallado es la razón por la que los ingenieros desplegados en el frente necesitan tanto habilidad técnica como un profundo conocimiento del negocio al que sirven.
También vale la pena prestar atención al enfoque en las habilidades blandas. Los bancos están pidiendo creatividad, resolución de problemas y asertividad junto con sus contrataciones técnicas, y esos son rasgos que no se pueden codificar en una máquina. Swaminathan llama a esa combinación una oportunidad masiva: personas que entienden los datos y personas que entienden la IA y dónde colocarla.
Los bancos no están esperando a que los nuevos contratados lleguen antes de abordar la brecha de habilidades; en cambio, están capacitando a sus equipos existentes para cubrir los nuevos puestos. Este enfoque práctico refleja los ambiciosos planes de reasignación que Dimon ha descrito.
El salario base medio de $190.000 para gerentes de IA generativa es notable. Es una señal de que estos roles tienen un peso real.
El salto del 1.721% en la orquestación de agentes es llamativo, pero la verdadera narrativa radica en el cambio subyacente. Las instituciones financieras están transitando de iniciativas de IA individuales a redes organizadas de agentes, y están desarrollando la experiencia, las herramientas y las estructuras de supervisión para respaldar esa transformación. El impulso para volver a capacitar al personal señala su compromiso genuino de llevarlo a cabo.
Los anuncios de empleo son la evidencia.
Fuente: “'La habilidad más demandada en Wall Street’: La demanda de esta capacidad de IA aumentó un 1.721% a medida que los bancos adoptan agentes,” CNBC.
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