Tavus behauptet, seine KI habe fast die Hälfte der Anrufer davon überzeugt, dass sie ein Mensch sei.

Laut Tavus hat sein neues Modell, Griffin, fast die Hälfte derjenigen, die während eines Videotelefonats mit ihm interagierten, davon überzeugt, mit einer echten Person zu sprechen. Das Unternehmen teilt mit, dass unter den Teilnehmern, die an dem Test teilnahmen, 26 von 54 Teilnehmern Griffin-Lite nach einem einminütigen Gespräch als menschlich einschätzten, im Vergleich zu nur einem von 41, die sich über das ältere System so äußerten.

Tavus’ eigene Forschungseite ist die Quelle dieser Ergebnisse. Die Teilnehmer wurden informiert, dass sie für einen einminütigen Anruf über ihre Erwartungen dieses Jahres mit jemand anderem gepaart werden. Die Frage, ob ihr Gesprächspartner nicht echt sein könnte, kam erst am Ende des Experiments auf.

Die Zahlen hinter Griffin-Lite

Tavus sagt, Griffin-Lite bezeichne den ersten Platz auf Nvidias VideoFDB-Benchmark. Auf der Generation-Track, die bewertet, wie natürlich und ausdrucksstark die Antworten eines Modells sind, erreichte Griffin-Lite 3,83. Das nächstbeste System erreichte 2,80, und eine menschliche Referenz erreichte 3,92.

Dieser Track testet, ob ein Modell versteht, was es durch Sehen und Hören wahrnimmt, und zeigt, wo es hinter der menschlichen Leistung zurückbleibt. Der stärkste Basiswert kam von Griffin-Lite, der 3,73 erreichte, verglichen mit 3,44, während die menschliche Referenz 4,20 erreichte. Nvidia führte die Bewertung selbst durch.

Warum das außerhalb der Technologie wichtig ist

Nordkorea-verbindete Hacker haben bereits Videoanrufe für Täuschungen verwendet. Im Januar nutzten sie Deepfakes, also von KI erstellte Videos, die eine echte Person imitieren, während Zoom- oder Teams-Anrufen, um vertrauenswürdige Kontakte zu imitieren. Die Intrusion wurde BlueNoroff zugeschrieben, einer Tochtergesellschaft der Lazarus Group.

Menschen werden getäuscht, indem sie dazu gebracht werden, Malware auf ihren Geräten zu installieren, weil man ihnen sagt, es behebe Audio-Probleme. Laut David Liberman, der an der Entwicklung von Gonka beteiligt war, einem System für die gemeinsame KI-Verarbeitung, könnten Fotos und Videos nicht mehr als Beweis dafür gelten, dass etwas wahr ist.

Was Griffin tatsächlich kann

Tavus’ Griffin arbeitet mit Zwei-Wege-Verkehr: Er hört, beobachtet und spricht gleichzeitig, wie ein Telefongespräch und nicht wie ein Funksprechverkehr. Während einer Demonstration führte er eine Person durch das Lösen eines Rubik’s Cube, indem er ihm bei der Arbeit zusah, und pausierte, wenn er still wurde, um nachzudenken.

Die Verzögerung zwischen Audio und Video auf NVIDIA H100-Chips, dem Typ, der in KI-Datenzentren verwendet wird, beträgt durchschnittlich 0,43 Sekunden, so Tavus, was der Hälfte der nächsten schnellsten Methode entspricht.

Der Test wurde selbst durchgeführt.

Tavus führte die Studie selbst durch. Es holte Teilnehmer über eine Plattform ein, die es als unabhängige Forschungsplattform bezeichnet. Eine Community-Notiz auf X hat bereits darauf hingewiesen, dass die Ergebnisse keine unabhängige Verifizierung erfahren und keinem Standardprotokoll folgen.

Laut Tavus neigten diejenigen, die misstrauisch wurden, dazu, dies nach etwa 20 Sekunden zu tun.

Griffin-Lite ist gesperrt.

Der Griffin-Lite-Dienst steht normalen Kunden nicht zur Verfügung. Nur eine kleine Gruppe vertrauenswürdiger Tester kann per Formular auf der Tavus-Website eine Erlaubnis beantragen. Das Unternehmen hat mitgeteilt, dass es Funktionen zur Offenlegung entwickelt und mit KI-Sicherheitsorganisationen zusammenarbeitet.

Tavus erhielt im November 2025 eine Series B-Finanzierung in Höhe von 40 Millionen Dollar, angeführt von CRV. Das System, das 2,4 % erreichte, setzte drei separate Modelle zusammen, eines für visuelle Elemente, Dialoge und Wahrnehmung.

Unsere Einschätzung der Behauptung

Tavus hat eine Meilenstufe bekannt gegeben, obwohl die Forschung aus den eigenen Laboren stammt und nicht von anderen verifiziert wurde. Das Unternehmen argumentiert, dass Griffin vor einer öffentlichen Veröffentlichung Sicherheitsmaßnahmen erfordert, und die Vereinbarung mit den vertrauenswürdigen Testern bedeutet, dass niemand außerhalb dieser ausgewählten Gruppe es selbst versuchen kann.

Sichere Auslieferung ist ein vernünftiges Ziel für jedes Unternehmen, doch dieser Ansatz bedeutet auch, dass die Behauptung von einer Studie abhängt, die von niemandem außerhalb von Tavus untersucht wurde.

Kasten mit den wichtigsten Fakten

• Überzeugungsrate: 26 von 54 Teilnehmern (48 %) glaubten, Griffin-Lite sei menschlich
• Überzeugungsrate des alten Systems: 1 von 41.
• VideoFDB-Generierungs-Score: Griffin-Lite 3,83, nächstbester Wert 2,80, menschlicher Referenzwert 3,92.
• VideoFDB-Wahrnehmungs-Score: Griffin-Lite 3,73, stärkste Basislinie 3,44, menschlicher Referenzwert 4,20.
• Series-B-Finanzierung: 40 Millionen US-Dollar, angeführt von CRV.
• Audio-zu-Video-Verzögerung: 0,43 Sekunden auf NVIDIA H100-Chips.

Ausgangsmaterial: „This AI Is Already Fooling People on Video Calls Into Thinking It’s Human, Company Says“, Decrypt.