Tavus afirma que su IA convenció a casi la mitad de los llamantes de que es humana. )

Según Tavus, su nuevo modelo, Griffin, persuadió a casi la mitad de aquellos que interactuaron con él durante una videollamada de que estaban hablando con una persona real. La compañía afirma que entre los participantes que tomaron parte en la prueba, 26 de 54 pensaron que Griffin-Lite era humano después de una conversación de un minuto, en comparación con solo uno de 41 que sintieron lo mismo sobre el sistema más antiguo.

La propia página de investigación de Tavus es donde provienen estos hallazgos. Se les dijo a los participantes que serían emparejados con otra persona para una llamada de un minuto sobre lo que estaban anticipando este año. La pregunta de si su pareja podría no ser real surgió solo al final del experimento.

Los Números Detrás de Griffin-Lite

Tavus dice que Griffin-Lite se clasifica primero en el benchmark de Nvidia VideoFDB. En la pista de generación, que califica qué tan naturales y expresivos son los comentarios de un modelo, Griffin-Lite obtuvo una puntuación de 3.83. El siguiente sistema mejor obtuvo 2.80 y una referencia humana obtuvo 3.92.

Esta pista prueba si un modelo comprende lo que percibe a través de la vista y el oído, revelando dónde se queda corto en comparación con el rendimiento humano. La línea de base más fuerte provino de Griffin-Lite, que obtuvo una puntuación de 3.73, en comparación con 3.44, mientras que la referencia humana alcanzó 4.20. Nvidia llevó a cabo la evaluación por su cuenta.

Por Qué Esto Importa Fuera de la Tecnología

Hackers vinculados a Corea del Norte ya han utilizado videollamadas para el engaño. En enero, emplearon deepfakes, que son videos creados por IA que imitan a una persona real, durante llamadas de Zoom o Teams para hacerse pasar por contactos de confianza. La intrusión se atribuyó a BlueNoroff, una subsidiaria del Grupo Lazarus.

La gente es engañada para que coloquen malware en sus dispositivos al serles dicho que esto soluciona problemas de audio. Según David Liberman, que ayudó a crear Gonka, un sistema para procesamiento compartido de IA, las fotos y los videos ya no pueden ser confiados como evidencia de que algo es verdad.

Qué Puede Hacer Realmente Griffin

El Griffin de Tavus opera con tráfico de dos vías: escucha, observa y habla todo a la vez, como una conversación telefónica en lugar de un intercambio de walkie-talkie. Durante una demostración, guía a una persona a través de la resolución de un cubo de Rubik observando sus manos, haciendo una pausa cuando se queda en silencio para pensar.

El retraso entre el audio y el video en los chips NVIDIA H100, el tipo utilizado en centros de datos de IA, es de un promedio de 0.43 segundos, según Tavus, lo que lo sitúa a la mitad del tiempo del siguiente enfoque más rápido.

El Test Fue Auto-Realizado

Tavus llevó a cabo el estudio por su cuenta. Contrató participantes a través de lo que describe como una plataforma de investigación independiente. Una nota comunitaria en X ya ha señalado que los hallazgos carecen de verificación independiente y no siguen un protocolo estándar.

Según Tavus, aquellos que comenzaron a sospechar tendían a hacerlo después de unos 20 segundos.

Griffin-Lite Está Bloqueado

El servicio Griffin-Lite no está abierto a clientes regulares. Solo un pequeño grupo de testers de confianza pueden solicitar permiso completando un formulario en el sitio web de Tavus. La firma ha dicho que está desarrollando funciones de divulgación y colaborando con organizaciones de seguridad de la IA.

Tavus recaudó $40 millones en una Serie B en noviembre de 2025, liderada por CRV. El sistema que obtuvo una puntuación del 2.4% unió tres modelos separados, uno para visuales, diálogo y percepción.

Nuestra Opinión Sobre la Afirmación

Tavus ha anunciado un hito, aunque la investigación proviene de sus propios laboratorios y no ha sido verificada por nadie más. La firma sostiene que Griffin requiere medidas de seguridad antes de un lanzamiento público, y el acuerdo de testers de confianza significa que nadie fuera de ese grupo selecto puede intentar usarlo por sí mismo.

Enviar de forma segura es un objetivo sensato para cualquier empresa, sin embargo, ese enfoque también significa que la afirmación depende de un estudio que no ha sido examinado por nadie fuera de Tavus.

Caja de Datos Clave

• Tasa de creencia: 26 de 54 participantes (48%) creyeron que Griffin-Lite era humano
• Tasa de creencia del sistema antiguo: 1 de 41.
• Puntaje de generación VideoFDB: Griffin-Lite 3.83, el siguiente mejor 2.80, referencia humana 3.92.
• Puntaje de percepción VideoFDB: Griffin-Lite 3.73, línea de base más fuerte 3.44, referencia humana 4.20.
• Financiamiento Serie B: $40 millones, liderado por CRV.
• Retraso de audio a video: 0.43 segundos en chips NVIDIA H100.

Material fuente: “This AI Is Already Fooling People on Video Calls Into Thinking It's Human, Company Says,” Decrypt.