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Un influencer generado por IA entró en el ‘RushTok’ de Alabama — A algunos fans no les importó que fuera falso. )

Una influencer fabricada entró en el 'RushTok' de Alabama — y muchos espectadores se negaron a creer que era falsa, a pesar de que se les informó.

Por mitch·6 min de lectura
A fabricated influencer stands in a college dorm room, looking directly at the camera.

Una influencer generada por IA entró en ‘RushTok’ de Alabama — y a algunos fans no les importó que fuera falsa. El experimento, creado por Olivia Moore, asociada de inversión en Andreessen Horowitz, duró una semana y demostró cuán rápido pueden detectar los espectadores el contenido de IA — y cuántos eligen ignorarlo de todos modos.

El video comienza con una pelirroja de cabello rizado y gafas llamada Janie B. presentándose desde una habitación de residencia estudiantil. Ella describe su atuendo: una falda plisada de Abercrombie, una blusa de punto de J. Crew, calcetines de Target y zapatillas de Nike. Es su primer video en su cuenta de TikTok, @jani.b086, publicado el 8 de agosto, y desde entonces ha recibido más de 120,000 vistas.

Janie B. No Es Real

Janie no es como las demás RushTok girls que documentan su experiencia de Bama Rush este año. No asiste a la Universidad de Alabama, no hizo prácticas para una hermandad y no compró ninguna de esas prendas. Eso se debe a que Janie no es real.

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Moore creó a Janie como un experimento para comprender cómo reaccionan los consumidores al contenido generado por IA. Gastó $100 en créditos produciendo una semana de videos de su influencer falsa participando en Bama Rush, luego observó cómo su audiencia discutía si Janie era real o no.

Cómo Moore Construyó a Janie

Moore utilizó ChatGPT y MiniMax H3 para construir el personaje. Encontró un video real de una habitación de residencia estudiantil de la Universidad de Alabama, lo subió a ChatGPT y le indicó a Janie que tuviera cabello rojo rizado, gafas y un estilo de la década de 1960. ChatGPT produjo una imagen estática de Janie en la habitación de residencia estudiantil, y la influencer de «RushTok» nació.

Para cada TikTok, Moore alimentó la imagen estática de la habitación de residencia estudiantil a MiniMax H3 para animar a Janie. Utilizó ChatGPT para dar forma a cómo Janie se movía, sonaba y hablaba, produciendo indicaciones que impulsaron los videos.

La Reacción Dividida

Las reacciones a Janie estuvieron divididas desde el principio. Moore dijo que cualquier persona menor de 25 años la detectó inmediatamente como IA. Pero los espectadores mayores, que constituyen gran parte de la audiencia de Bama Rush, fueron engañados.

«Diría que cualquier persona menor de quizás 25 años la detectó inmediatamente como IA», dijo Moore. «Pero cualquier persona en el grupo demográfico más antiguo, que es mucho de la audiencia de Bama Rush, fue, diría yo, engañada por ella y simplemente le deseó suerte y le envió buenos pensamientos en el proceso».

Fans Que No Se Importaron

La audiencia captó la idea para el segundo día. La gente acudió a Reddit para hablar de Janie, hizo videos de comentarios y corrigió a cualquiera que pensara que era real en su sección de comentarios. Pero Moore descubrió que incluso después de la revelación, algunos espectadores seguían viendo.

«Para el día dos, el día tres, los comentarios estaban llenos de gente que todavía decía cosas muy amables. Y la gente comentaba y les decía, ‘Oye, esto es inteligencia artificial’. Y ellos decían, ‘No me importa. Parece tan dulce. Como si quisiera que tuviera éxito’.»

Dejando pistas

A medida que la audiencia se daba cuenta, Moore cambió su estrategia. Empezó a dejar pistas en los videos y observó cómo los espectadores señalaban esas pistas en la sección de comentarios. Dijo que el experimento demostró la disposición de algunos espectadores a seguir viendo incluso después de saber que Janie no era real.

La conclusión de Moore

Moore dijo que los humanos están mejorando a detectar la inteligencia artificial más rápido de lo que está mejorando la generación de inteligencia artificial. Describió dos líneas de competencia: qué tan rápido la inteligencia artificial se acerca a una calidad verdaderamente similar a la humana, y qué tan rápido los humanos mejoran para detectarla.

«Estamos en una especie de gráfico con dos líneas de competencia de diferentes pendientes», dijo Moore. «Así que una de ellas es como, qué tan rápido la inteligencia artificial se acerca a una calidad verdaderamente similar a la humana. Y eso ha mejorado mucho en el último año. La otra línea es qué tan rápido los humanos mejoran para detectar la inteligencia artificial».

El punto del experimento

Moore creó a Janie para responder preguntas filosóficas. ¿Qué sienten las personas por el contenido de inteligencia artificial? ¿Qué sienten cuando no saben que es inteligencia artificial? ¿Qué sienten cuando algo que les gustó resultó ser inteligencia artificial?

Las respuestas llegaron rápido. Los espectadores más jóvenes vieron a través de Janie al instante. Los espectadores de mayor edad no. Y un buen número de ellos no les importó una vez que se les dijo.

Esa es la parte extraña de la historia. Janie fue una farsa desde el principio, y las personas que creyeron en ella fueron engañadas. Sin embargo, siguieron viendo, siguieron animando, siguieron deseándole suerte — y dijeron que no les importaba que fuera falsa.

Es un experimento pequeño, pero apunta a algo más grande sobre cómo las personas consumen los medios hoy. La audiencia no es pasiva. Ven las costuras y las ignoran de todos modos.

El experimento también demuestra cuán rápido mejora la detección. Moore dijo que los espectadores menores de 25 años identificaron a Janie como IA de inmediato. Los espectadores mayores fueron engañados, pero el patrón se mantuvo: una vez que salió a la luz la verdad, la ilusión colapsó.

La lección más amplia es que la detección de IA es una carrera de dos frentes. A medida que la generación mejora, también lo hace la detección. Pero la brecha entre las dos importa, y importa ahora.

El experimento de Moore fue una pequeña prueba con una gran audiencia. Demostró que las audiencias pueden identificar la IA rápidamente, pero que detectarla no les impide disfrutarla. Esa es una dinámica extraña, y es una que las marcas y los creadores deberán tener en cuenta a medida que mejoren las herramientas de IA.

El experimento terminó con Janie expuesta, pero el patrón se mantuvo. Las audiencias se dieron cuenta, pero un buen número de ellas siguieron viendo de todos modos. La sección de comentarios demostró que la gente interactuará con contenido de IA incluso cuando sepan que no es real, siempre y cuando los entretenga.

Día Evento
Día 1 El video de OOTD de Janie debuta
Día 2 Los espectadores comienzan a denunciar la IA
Día 3 Comentarios llenos de fanáticos ignorando la revelación

Vea el video en el que se basa la historia en Fox News. )

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