Amazon ermöglicht es Kunden, KI-Modelle zu mieten, die aus Rattenhirnzellen erstellt wurden. )

Amazon ermöglicht es Kunden, KI-Modelle zu mieten, die aus Rattenhirnzellen bestehen, und das Startup, das dahintersteckt, möchte betonen, dass es nicht versucht, Transformatoren neu zu erfinden.

Ab Dienstag können ausgewählte Amazon Web Services-Kunden das „Rattenhirn“-KI-Modell von The Biological Computing Company im Rahmen einer limitierten Vorschau nutzen. Das Startup, das die Abkürzung TBC verwendet, sagt, die Technologie sei auf Videogenerierung ausgerichtet. Amazon erwartet, dass das Angebot bald auf alle AWS-Unternehmenskunden ausgeweitet wird.

„Wir haben einen Weg gefunden, Informationen, wie zum Beispiel Bilder, in das biologische Material zu codieren“, sagt TBC-Mitgründer Alexander Ksendzovsky. „Wir beobachten dann, wie die Biologie diese Informationen verarbeitet, und entwickeln dann ein Werkzeug, das diesen Prozess nachahmt.“

Die Gehirnzellen hinter den Modellen

TBC wurde vor vier Jahren in Baltimore, Maryland, von zwei Neuro- und Neurochirurgen gegründet: Ksendzovsky, jetzt CEO, und Jon Pomeraniec, Präsident und COO. Das Unternehmen sammelte Anfang dieses Jahres 25 Millionen Dollar von einer Gruppe unter der Führung von Primary Venture Partners, seiner ersten bedeutenden Finanzierungsrunde. Kurz darauf sicherte es sich weitere 25 Millionen Dollar, was den Gesamtbetrag auf mehr als 50 Millionen Dollar brachte.

In San Francisco betreibt TBC ein kleines Forschungs- und Entwicklungslabor, in dem Mitarbeiter direkt mit Rattenhirnzellen und menschlichen Stammzellen arbeiten. Die lebenden Zellen sitzen auf Multi-Elektroden-Silizium-Arrays, die von 3Brain, einem Schweizer Biotech-Unternehmen, hergestellt werden. Forscher senden elektrische Stimulationmuster an die Neuronen und zeichnen deren Reaktionen auf. TBC übersetzt diese neuronale Aktivität dann in Software, um bestehende KI-Modelle zu verbessern.

Warum zuerst Video

Die Entscheidung, sich auf Video zu konzentrieren, sei sowohl wissenschaftlicher als auch praktischer Natur, sagt Ksendzovsky. Die Multi-Elektroden-Arrays haben ein physisches Layout, bei dem die Position jedes Elektroden die Art und Weise beeinflusst, wie es mit den Neuronen interagiert. Bilder lassen sich auf dieses Raster leichter abbilden als Text oder Sprache, was visuelle Informationen zu einem natürlichen Ausgangspunkt machte.

Daraus ergab sich ein Geschäftsfall. Durch die Modellierung, wie Neuronen Bilder verarbeiten, glaubt TBC, dass die gewonnenen Erkenntnisse KI-Modelle zur Videogenerierung verbessern können.

Jeff Deans Vorschlag

Pomeraniec sagt, Jeff Dean, ein bekannter KI-Forscher und Investor bei TBC, habe zuerst den Vorschlag gemacht, dass das Unternehmen die Feinabstimmung von Videogenerierungsmodellen ausprobieren sollte, bevor es seine neuronale Technologie breiter anwendet. Dean verwies auf bestehende Branchenstandards für Videomodelle, mit denen TBC die Leistung in der frühen Phase mit Problemen vergleichen konnte, die bereits gelöst worden waren.

„Jeff sagte, wenn wir das schaffen könnten, gäbe es die Möglichkeit, mit unseren KI-Modellen in Zukunft komplexere und interessantere Dinge zu tun“, erklärt Pomeraniec.

Was das Startup behauptet

Bisher war TBCs Technologie nur über einen Neocloud-Anbieter namens Bluesky Compute verfügbar. Das Startup sagt, sein Modell sei bis zu fünfmal schneller bei der Videogenerierung und reduziere die Kosten für Inferenz, den Verarbeitungsteil eines KI-Modells, im Vergleich zum Training. Es möchte nicht sagen, welches Open-Source-KI es verwendet, bezeichnet es aber als eines der „Frontier“-Videogenerierungsmodelle.

Amazons Erfahrung mit Wetware

Amazon bietet bereits eine biologisch gewonnene Computerplattform von Cortical Labs, einem in Australien ansässigen Unternehmen, das laborgezüchtete Neuronen mit Siliziumchips kombiniert. Cortical Labs verkauft einen „biologischen Computer“ für mehrere tausend Dollar, der für Labore entwickelt wurde, die Neuronen angeblich über sechs Monate am Leben erhalten können.

Deap Ubhi, globaler Technologie-Direktor für Startups bei Amazon Web Services, sagt, TBC habe einen „pragmatischen Ansatz“ gewählt, der Amazon ansprach. Anstatt nach dem Transformer-Mond zu greifen, arbeite TBC innerhalb der bestehenden Standards des generativen KI-Bereichs und frage sich, wie man aktuelle visuelle Modelle effizienter gestalten kann.

Die Skalierung der lebenden Computer

Ubhi sagt, er freue sich über TBC, weist aber darauf hin, dass die Frage der Skalierbarkeit noch offen sei. Er fragt sich, ob das Hochfahren der Technologie in das Extreme – längere Videos, zehn Minuten oder eine Stunde – die Genauigkeit im Laufe der Zeit aufrechterhalten würde.

„Ich denke, dass man bei jedem Modell wie diesem fragen muss: Wenn man es in das Extreme treibt, sieht man dann immer noch Verbesserungen?“ fragt er.

Was als Nächstes kommt

TBCs Technologie wird nun über AWS verteilt, was es einem viel größeren Kundenstamm zugänglich macht, als Bluesky Compute jemals erreicht hat. Der Weg des Unternehmens bis jetzt folgt einer klaren Reihenfolge:

1. 25 Millionen Dollar von Primary Venture Partners beschaffen, seiner ersten bedeutenden Finanzierungsrunde.
2. Kurz darauf weitere 25 Millionen Dollar sichern, wodurch der Gesamtbetrag auf über 50 Millionen Dollar anstieg.
3. Büros und ein kleines Forschungs- und Entwicklungslabor in San Francisco eröffnen.
4. Mehrere Elektroden-Silizium-Arrays nutzen, die von 3Brain, einem Schweizer Biotech-Unternehmen, hergestellt werden.
5. Seine Technologie gegen bestehende Video-Benchmarks testen.

Ob die Neuronen der Ratten für die Enterprise-Videobearbeitung skalierbar sind, ist die Frage, auf deren Antwort alle warten.

Quelle: “AI Models Built From Rat Brains Just Got Closer to Reality,” WIRED.