Der CEO von Cerebras Systems, Andrew Feldman, wird voraussichtlich auf der Bühne bei TechCrunch Disrupt 2026 auftreten, wo er eine Frage ansprechen wird, die für das gesamte Feld immer zentraler wird: ob künstliche Intelligenz in ihrer Größe und Leistungsfähigkeit weiterwachsen kann.
Feldmans Präsentation konzentriert sich auf das zunehmende Bedürfnis nach Rechenleistung, Energie und zugrunde liegenden Systemen, und er wird beschreiben, wie Cerebras diese Einschränkungen auf eine besondere Weise handhabt. Der Vortrag mit dem Titel „Can AI Keep Scaling?“ (Kann KI weiter skalieren?) ist Teil von über 200 Sessions bei dem dreitägigen Event in San Francisco.
Ein Gründer, der auf Wafer-Scale-Computing setzt
Nach Jahren, die Feldman mit dem Aufbau von Unternehmen rund um Recheninfrastruktur verbracht hat, gründete er 2015 Cerebras. Zuvor hatte er SeaMicro mitbegründet und als CEO geführt, ein energieeffizientes Microserver-Startup, das AMD 2012 übernahm. Er hatte außerdem Führungspositionen bei Force10 Networks und Riverstone Networks inne, bevor er seine Aufmerksamkeit der Gründung von Cerebras zuwandte.
Cerebras sah sich mit einer Herausforderung konfrontiert, die lange als unpraktisch abgetan worden war: Wafer-Scale-Computing. Anstatt eine Siliziumwafer in einzelne Chips zu schneiden, baute das Unternehmen einen Prozessor direkt auf dem Wafer, eine Architektur, die mit anspruchsvollen KI-Workloads im Kopf geschaffen wurde.
Das Wager war erfolgreich. Die Firma nahm im Mai bei ihrem Börsengang 5,5 Milliarden Dollar ein und schloss eine langfristige Vereinbarung mit OpenAI, um erhebliche Rechenleistung für KI-Arbeiten bereitzustellen. Im August präsentierte Cerebras dann den CS-4, das neueste Modell seiner Wafer-Scale-KI-Architektur.
Die Infrastruktur hinter der Rechenleistung
Allein stärkere Prozessoren lösen das Wachstumsproblem nicht. Das gesamte Setup ist abhängig von Rechenzentren, Netzteilen, Kühlsystemen und Produktionskapazitäten.
Cerebras setzt sich bereits mit dieser Herausforderung auseinander. Das Unternehmen berichtete im August, dass es mehr als 600 Megawatt Rechenzentrums-Kapazität bereits in Betrieb oder unter Vertrag für die Auslieferung bis Ende 2027 habe. Es gab außerdem an, dass es die Produktionskapazität während 2026 mehr als zehnfach steigern werde.
Dieses Jahr will das Unternehmen sein erstes europäisches Rechenzentrum aktivieren und diese Einrichtung dann bis Ende 2027 auf 200 Megawatt Kapazität ausweiten.
| Aspekt | Cerebras‘ Ansatz |
|---|---|
| Prozessordesign ( | Wafer-Scale-Architektur, aufgebaut direkt auf dem Wafer ( |
| Datenzentrums-Kapazität ( | Mehr als 600 Megawatt in Betrieb oder unter Vertrag bis 2027 ( |
| Produktionskapazität ( | Steigerung um mehr als das Zehnfache im Jahr 2026 ( |
| Expansion in Europa ( | Erstes Datenzentrum noch dieses Jahr online, 200 MW bis Ende 2027 ( |
Was passiert, wenn Hardware ihre Grenzen erreicht (
Die Sitzung bietet Gründern die Möglichkeit, von jemandem zu hören, der mehr als ein Jahrzehnt damit verbracht hat, einen alternativen Ansatz zum Bau von KI-Hardware zu unterstützen. Für Gründer, Investoren und Technologie-Führer, die Entscheidungen über KI-Infrastruktur abwägen, setzt er diese Einschränkungen in den Kontext: Wohin sich die Rechenanforderungen entwickeln, was es braucht, um sie zu unterstützen, und wo die heutige Hardware ihre Grenzen erreichen könnte. (
Das Disrupt-Event findet vom 13. bis 15. Oktober im Moscone West in San Francisco statt. Es werden über 10.000 Gründer, Investoren, Betreiber und Technologie-Führer erwartet, zusammen mit mehr als 250 Referenten und über 300 ausstellenden Start-ups. (
Warum diese Sitzung wichtig ist (
Es geht beim Skalieren von KI um mehr als nur den Bau eines schnelleren Prozessors. Die physische Infrastruktur muss ebenfalls vorhanden sein, damit die Rechenleistung überhaupt arbeiten kann.
Feldman wird untersuchen, wie die steigende Nachfrage nach Rechenleistung, Energie und Infrastruktur die Zukunft der KI beeinflusst. Er wird die Konsequenzen prüfen, falls Standardhardware nicht mit diesem Wachstum Schritt halten kann.
Für alle, die KI entwickeln, finanzieren oder einsetzen, ist dies eine Chance, von einem Gründer zu hören, der einen anderen Ansatz für eine der größten Einschränkungen der Branche testet.
Registrieren Sie sich für Disrupt, um zu hören, was wir aus Cerebras’ Erfahrung über die nächste Phase der KI-Skalierung lernen können. Bringen Sie einen Mitgründer, Kollegen oder Peer zu 50 % Ermäßigung mit.
Quellenmaterial: „Cerebras Systems’ Andrew Feldman darüber, ob KI weiterhin skalieren kann auf TechCrunch Disrupt 2026“, TechCrunch.
Das Notizbuch abonnieren.
Die besten Geschichten des Tages und jedes neue Urteil, in klarem Deutsch, um sieben im Postfach. Eine Mail am Tag, nicht mehr.