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Ethereums neue Datenschicht verbirgt Ihre Identität, während Sie für KI-Dienste bezahlen. )

Ethereums zkAPI ermöglicht es, für KI zu bezahlen, ohne die eigene Identität preiszugeben. Hier erfahren Sie, wie das Zero-Knowledge-Proof-System funktioniert.

Von mitch·6 Min. Lesezeit
A digital wallet glows above a dark server room, representing a privacy-focused cryptocurrency payment system.

Am 1. Oktober haben die Ethereum Foundation und das Open Anonymity Project zkAPI im Hauptnetz von Ethereum bereitgestellt. Es macht genau das, was es verspricht: Sie bezahlen für KI, erhalten einen Token, und niemand kann die Zahlung auf den Token zurückverfolgen.

GitHub hostet den funktionierenden Code, während die Designgrundlagen auf eine Idee aus dem Februar 2026 von Davide Crapis, der das dAI-Team der Stiftung leitet, und Vitalik Buterin zurückgehen. Diese Version ist experimentell, trägt kein geprüftes Label, und ihre Dokumentation bleibt für alle einsehbar.

Hier ist die Funktionsweise.

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Der Vault-Vertrag

Guthaben gelangen als eine einzelne gewöhnliche Transaktion in den Vault-Vertrag auf Ethereum. Nach der Abwicklung wird Ihr Guthaben zu einer privaten Notiz – digitalem Bargeld, das nur Sie ausgeben können, ohne eine Aufzeichnung, die auf die ursprüngliche Einzahlung zurückverweist.

Die Foundation hat das Problem in ihrer Ankündigung unkompliziert dargelegt und erklärt: „Prompts sind persönlich. Menschen fragen KI-Modelle nach ihrer Gesundheit, ihren Finanzen, ihren Zweifeln. Unter dem aktuellen Modell bedeutet die Nutzung von KI, eine laufende Aufzeichnung Ihres Denkens an die Person weiterzugeben, die für die Abrechnung verantwortlich ist“, was ihrer Meinung nach der Kern der Sache sei.

„zkAPI trennt Zahlung von Identität“, fuhr die Foundation fort. „Sie hinterlegen Guthaben (ETH, USDC usw.) in einem Vault-Vertrag auf Ethereum, einer gewöhnlichen Transaktion. Ab diesem Zeitpunkt existiert Ihr Guthaben als eine private Notiz: digitalem Bargeld, das nur Sie ausgeben können und auf das niemand die Einzahlung zurückverfolgen kann.“

Zero-Knowledge-Beweise

Wenn Sie eine KI etwas fragen möchten, erzeugt die Software Ihres Geräts einen Beweis, der zeigt, dass Sie über ausreichende Mittel verfügen und diese noch nicht ausgegeben haben, ohne die Details dieser Mittel offenzulegen.

Ein temporärer API-Schlüssel wird zurückgegeben, nachdem der Server den Beweis geprüft hat. Er fungiert als Passwort, das der Software Zugriff auf einen KI-Dienst gewährt. Der Schlüssel hat ein festes Dollarlimit und existiert ausschließlich im Speicher Ihres Geräts.

Die Anfrage geht an den KI-Anbieter mit nur diesem Schlüssel, ohne Namen oder Zahlungsinformationen.

Sobald das Guthaben aufgebraucht ist, übergibt der Anbieter einen unterzeichneten Nachweis über Ihre tatsächliche Nutzung und stellt Ihnen den Betrag in Rechnung, anstatt das volle Limit zu berechnen. Was Sie angefordert haben, erscheint auf der einen Seite, und was Sie bezahlt haben, auf der anderen, ohne Möglichkeit, die beiden Aufzeichnungen miteinander zu verknüpfen.

Die OpenRouter-Verbindung

Die Dokumentation für das Projekt beschreibt temporäre Schlüssel, die mit OpenRouter funktionieren, das Zugang zu hunderten KI-Modellen über eine einzelne Verbindung bietet. Eine App, die das OpenAI-Format befolgt, kann sich einfach einhaken, indem sie auf eine lokale Adresse verweist.

Das Protokoll ist nicht an einen einzigen Anbieter gebunden. Stattdessen werden mehrere KI-Dienste über eine gemeinsame Routing-Schicht unterstützt, wobei das dAI-Team der Stiftung daran arbeitet, Ethereum zur obersten Schicht für die Abwicklung und Organisation dieser KIs zu machen.

Der Hintergrund der Idee

Ein Vorschlag, der von Davide Crapis und Vitalik Buterin im Februar auf Ethereum Research veröffentlicht wurde, brachte die Idee hervor. Crapis leitet das dAI-Team der Stiftung, dessen Ziel es ist, Ethereum zur bevorzugten Abwicklungs- und Koordinierungsschicht für KIs zu machen.

Vor August 2025 hatte Crapis Ethereum als Infrastruktur für Software-Agenten vorgestellt. Dann schlugen Crapis und Marco De Rossi den ERC-8004-Standard vor, ein gemeinsames Regelwerk, das autonomen KI-Agenten ermöglicht, sich gegenseitig zu finden, Identitäten zu verifizieren und Transaktionen durchzuführen. Crapis prognostizierte, dass der Großteil des Ethereum-Verkehrs innerhalb von drei bis fünf Jahren von Maschinen kommen würde.

Am 10. Februar veröffentlichte Buterin einen Thread, in dem er eine Ethereum-KI-Roadmap darlegte, die bargeldlose Zahlungen für die private API-Nutzung enthielt.

Im April enthüllte er einen anderen Ansatz: Er betreibt ein Open-Source-Modell lokal auf seiner eigenen Nvidia 5090-Grafikkarte anstatt sein Leben Cloud-Diensten anzuvertrauen. Wenn Sie Ihre eigene KI lokal hosten, bleiben Ihre Daten dort. zkAPI befasst sich mit der Situation, in der Ihre Anfragen dennoch auf den Servern von jemand anderem landen.

Andere Anwendungen

Der Beitrag weist darauf hin, dass dieselbe Infrastruktur auf mehrere gemessene Dienste angewendet werden könnte, darunter Blockchain-Datenabfragen, Bild- und Videogenerierung, VPNs und Zahlungen zwischen Maschinen. Um direkt zu integrieren, müssten die Anbieter einen Nachweis akzeptieren anstatt eines API-Schlüssels und unterzeichnete Nutzungsbelege abwickeln.

Das Repository bezeichnet das Protokoll als experimentell und erwähnt keine formelle Prüfung.

Der Datenschutz-Kontext

Datenschutzbedenken im Bereich der KI sind keine bloße Theorie. Ein Bundesgericht entschied im Mai 2025, dass OpenAI seine Ausgabeprotokolle aufbewahren muss, einschließlich Chats, die Benutzer gelöscht hatten, im Rahmen einer Urheberrechtsklage, die The New York Times und andere Verlage eingereicht hatten.

Das Urteil verpflichtete OpenAI dazu, Protokolle über den Zeitpunkt hinaus aufzubewahren, an dem Benutzer ihre Nachrichten gelöscht hatten. Die Angelegenheit ist noch nicht abschließend geklärt.

OA Chat

Die Einführung bringt zudem OA Chat, einen privaten Chatbot, der über einen Browser zugänglich ist, ohne dass eine Installation erforderlich ist. Sein Code steht auf GitHub offen zur Verfügung.

Dieses Projekt basiert auf dem Framework des Open Anonymity Projects. Die Erklärung der Stiftung beleuchtet das größere Problem: „Prompts sind persönlich. Menschen fragen KI-Modelle nach ihrer Gesundheit, ihren Finanzen, ihren Zweifeln. Unter dem aktuellen Modell bedeutet die Nutzung von KI, eine laufende Aufzeichnung Ihres Denkprozesses an die Person weiterzugeben, die die Abrechnungslaufschrift hält.“

Was wir bisher wissen

  • zkAPI wurde am 1. Oktober auf der Ethereum-Hauptkette gestartet
  • Das Design orientiert sich an einem Ethereum Research-Vorschlag vom Februar 2026 von Davide Crapis und Vitalik Buterin
  • Das Projekt-Repository kennzeichnet das Protokoll als experimentell, und die Dokumentation verweist auf OpenRouter als den KI-Anbieter hinter den Schlüsseln
  • Das Protokoll trennt Zahlung von Identität mithilfe von Zero-Knowledge-Beweisen
  • Das System ist mit dem Open Anonymity Project aufgebaut
  • OA Chat ist ein browserbasierter privater Chatbot, der keine Installation benötigt.
  • Der Code ist auf GitHub öffentlich zugänglich.

Unsere Meinung

Dies ist ein cleveres Stück Ingenieurskunst, das ein echtes Problem angeht: Bezahlung für KI, ohne die eigene Identität preiszugeben. Das Design wurde bereits veröffentlicht und begutachtet.

Das Label „experimentell“ trifft zu. Das Protokoll wurde nicht geprüft und hat keine formelle Zertifizierung. Dennoch ist das Design öffentlich, der Code steht auf GitHub, und das Problem, das es angeht, ist real.

Die größere Herausforderung ist die Akzeptanz. Anbieter müssen einen Nachweis anstelle eines API-Schlüssels akzeptieren und unterzeichnete Nutzungsbelege akzeptieren, was die Art und Weise verändert, wie bestehende KI-Dienste die Abrechnung handhaben. Das ist eine erhebliche Aufgabe, und es gibt keine Gewissheit, dass Anbieter dies übernehmen wollen.

Die Stiftung hat bereits bewiesen, dass sie Standards voranbringen kann. Crapis‘ ERC-8004-Vorschlag zeigt, dass das Team bereit ist, Infrastruktur für die maschinelle Koordination aufzubauen, und Buterins Plan zeigt, dass er private Zahlungen als zentral für das Ethereum-KI-Umfeld betrachtet.

Derzeit existiert zkAPI als funktionsfähiges Prototyp-System, das auf der Mainnet läuft. Es bleibt experimentell und wurde nicht als geprüft gekennzeichnet, obwohl seine Dokumentation öffentlich zugänglich ist. Sollte es sich im tatsächlichen Einsatz als widerstandsfähig erweisen, könnte es als fundamentale Schicht für eine Generation von datenschutzwahrenden KI-Interaktionen dienen.

Die Stiftung beginnt ihre Erklärung mit einem einfachen Versprechen: „Sie hinterlegen Guthaben (ETH, USDC usw.) in einem Tresorvertrag auf Ethereum, eine gewöhnliche Transaktion. Ab diesem Zeitpunkt existiert Ihr Guthaben als privater Hinweis: digitales Bargeld, das nur Sie ausgeben können und das niemand auf die Hinterlegung zurückverfolgen kann.“ Es ist eine starke Aussage, und der Quellcode steht für die unabhängige Überprüfung durch jeden offen, der ihn untersuchen möchte.

Es ist noch früh, aber die Teile stehen auf dem Brett.

Quellenmaterial: „Ethereum Lets You Now Pay for AI Without Revealing Who You Are“, Decrypt.

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