Robbie Hiser verbrachte Monate damit, KI zu trainieren, um seine Arbeit zu erledigen. Er trainierte Mercor, ein Unternehmen, das KI-Modelle wie ChatGPT und Claude entwickelt, darin, alles von der Programmierung bis zur Finanzverwaltung zu bewältigen. Nun beobachtet er, wie seine Kollegen die gleichen Werkzeuge nutzen und die gleiche Arbeit selbst erledigen.
Hiser ist einer von fast 100.000 Freiberuflern, die Mercor aus verschiedenen Branchen rekrutiert hat, um KI zu trainieren. Seine Arbeit ist Teil eines größeren Wandels: Experten trainieren KI darin, ihre Arbeit zu erledigen, und die Nachfrage nach diesem Training wächst rasant.
Die Zahlen hinter dem Wandel
Fast drei Viertel der Amerikaner befürchten, dass KI ihnen ihre Arbeitsplätze wegnehmen wird, so eine Studie des Pew Research Center. Ein Bericht des McKinsey Global Institute vom September fand, dass KI bis 2035 11 Millionen US-Arbeitnehmer dazu zwingen könnte, neue Karrierewege einzuschlagen.
Mercor-CEO Brendan Foody bezeichnet die Veränderungen als eine natürliche Entwicklung, die Arbeitnehmer von eintönigen Aufgaben befreit. Freiberufliche KI-Schulungen bei Mercor werden mit 20 bis 200 Dollar pro Stunde vergütet.
Die Arbeit breitet sich über die Software-Branche hinaus aus. Die Kanzlei Vorys, Sater, Seymour und Pease in Columbus, Ohio, hat KI-Persönlichkeiten entwickelt, die auf der Erfahrung und Philosophie einiger ihrer erfahrensten Anwälte mit dem Liftlab von Stanford trainiert wurden. Partnerin Kim Herlihy sagte, KI könne die menschliche Note von Anwälten vor Gericht nicht ersetzen.
Wer gewinnt, wer verliert
Das Bild ist gemischt. KI-Schulungen werden in den USA als die viert schnellstwachsende Jobkategorie auf LinkedIn geführt. Doch die Gewinne sind im Vergleich zu den Verlusten gering.
Der mit dem Nobelpreis ausgezeichnete Wirtschaftswissenschaftler Daron Acemoglu warnt, dass KI schneller voranschreitet als frühere Revolutionen. Die Industrielle Revolution dauerte 80 Jahre, sagt er. KI verändert sich in ein bis zwei Jahren über viele Sektoren hinweg.
Acemoglus worst-case-Szenario: Die Arbeitslosigkeit könnte sich im nächsten Jahrzehnt verdreifachen, wenn sich nichts ändert. Er räumt zwar ein, dass KI-Schulungen Arbeitsplätze schaffen, hält die Zahl der Beschäftigten aber im Vergleich zu den Verdrängten gering.
Forschung der Stanford University zeigt, dass die Einstellungen für junge Menschen in KI-exponierten Berufen wie Softwareentwicklung zurückgehen. U.S. Census-Daten ergaben, dass die Einstellungen und Löhne von Hochschulabsolventen in KI-exponierten Studiengängen aufgrund von KI gesunken sind.
Clara Shih, ehemals von Salesforce und Meta, sagte, KI erlaube nun einigen wenigen, Arbeit zu erledigen, die einst Dutzende erforderten. Sie kündigte ihren Job in der Technologiebranche im Januar, um eine Non-Profit-Organisation zu gründen, die junge Arbeitnehmer unterstützt, die von KI betroffen sind.
Shih warnt, dass KI sehr gut in Aufgaben ist, die traditionell jungen Menschen zugewiesen werden, wie z. B. Marktforschung und Memo-Entwürfe. Sie sagt, KI beeinflusse mehr als nur Arbeitsplätze, und zitiere Bedrohungen für das Selbstwertgefühl und die Gemeinschaft der Menschen.
Was kommt als nächstes
Acemoglu schlägt vor, dass Unternehmen KI so gestalten sollten, dass sie Menschen verbessern, anstatt sie zu ersetzen, oder Regierungen könnten die Steuerpolitik nutzen, um die Einstellung echter Menschen zu begünstigen. Er drängt auf schnelles Handeln, und sagt, die Zukunft hänge von Wahl und Handlungsfähigkeit ab.
Der Einsatz ist persönlich. Shihs Ausstieg bei Salesforce und Meta ging nicht um Ideologie. Es ging darum, zu sehen, wie KI die Arbeit im Allgemeinen übernimmt.
Hisers Weg ist anders. Er entschied sich, KI selbst zu trainieren, anstatt ihr beim Ersetzen von ihm zuzusehen. Aber die beiden sind nicht dasselbe. Eines ist Anpassung. Das andere ist Überleben.
Die Zahl von 11 Millionen im McKinsey-Bericht ist keine Garantie. Es ist eine Projektion von erzwungener Veränderung. Der Unterschied zwischen diesen beiden Zahlen – Anpassung und erzwungener Veränderung – ist der Raum, für den Acemoglu kämpft, um ihn zu bewahren.
Die Position des Informanten ist klar. Hier sind die Rangfolge der potenziellen Wege:
- Unternehmen gestalten KI so, dass sie Menschen besser macht, nicht aber entbehrlich.
- Regierungen setzen einen Steuersatz um, der die Einstellung echter Menschen fördert.
Die Position des Informanten ist klar. Die Konzentration von Macht in Regierung und Unternehmen ist gefährlich. KI bewegt sich zu schnell, als dass der Markt sie allein aufnehmen könnte. Regierungseingriffe, durch Steuerpolitik oder Regulierung, könnten Arbeitnehmer schützen.
Die Frage ist, ob jemand handelt, bevor das Zeitfenster schließt.
Wo diese Zeitung steht
Die Zeitung unterstützt Freiberufler wie Robbie Hiser, die KI trainieren, und kleine Unternehmen, die diese Modelle aufbauen, und ist gegen jegliche Regeln, die die Eintrittsbarrieren für sie erhöhen würden, sei es durch Lizenzsysteme, Compliance-Kosten oder Regeln, die mit der Hilfe der größten Unternehmen verfasst wurden. Die Gefahr liegt nicht in der Technologie selbst, sondern in der Konzentration der Macht darum herum.
Hisers Arbeit – das Trainieren von KI für Aufgaben in den Bereichen Programmierung, Finanzen und andere spezialisierte Bereiche – zeigt aus, wie eine Anpassung im kleinen Maßstab aussieht. Er wartet nicht darauf, dass KI ihm seinen Job wegnimmt; er nutzt sie, um seine Arbeit weiterhin zu machen. Diese Art von Anpassung ist genau das, was die Zeitung bewahren möchte.
Was die Zeitung ablehnt, ist die Art von umfassender Regulierung, die den Markt den etablierten Unternehmen übergeben würde. Lizenzsysteme und Compliance-Kosten, die sich nur Großkonzerne leisten können, sind ein Schutzwall, kein Schutz. Regeln, die mit der Hilfe der größten Unternehmen verfasst wurden, neigen dazu, die größten Akteure zu schützen und die Eintrittsbarrieren für alle anderen zu erhöhen. Die Zeitung wünscht sich enge Regeln gegen direkten Schaden – die Unternehmen dazu zu zwingen, Sicherheitslücken offenzulegen, die sie verborgen haben – und nichts mehr.
Sehen Sie das Video, auf dem die Geschichte basiert, bei CBS News.
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