In der Radiologie verwischt KI die Grenze zwischen Technologieentwicklung und klinischer Praxis.

Vor zehn Jahren machte Geoffrey Hinton, ein Machine-Learning-Wissenschaftler und Nobelpreisträger, eine Aussage, die Radiologen noch immer ins Grübeln bringt. Er sagte, Radiologen seien wie Kojoten, die bereits von einer Klippe abgegangen seien, aber noch nicht hinuntergeschaut hätten. Deep Learning würde so gut, so schnell, dass „Leute aufhören sollten, Radiologen auszubilden jetzt.“ In fünf Jahren – maximal zehn – würde KI besser sein als Radiologen, prognostizierte er.

Diese Vorhersage ist bereits in Erfüllung gegangen. Doch anstatt am Rande zu stehen, während die Technologie den Beruf verändert, bewegen sich eine wachsende Zahl von radiologischen Praxen vorwärts mit künstlicher Intelligenz. Sie entwickeln und kaufen ihre eigene Technologie, setzen sie in ihren eigenen Betrieben ein und fördern ihre „KI-nativen“ Fähigkeiten sowohl gegenüber ihrem radiologischen Personal als auch ihren Krankenhaus-Kunden.

HIntons Warnung

Der Vater des Deep Learning sprach mit Autorität über die Zukunft der Medizin. Hinton, dessen Arbeit Bereiche von der Bilderkennung bis zur Spracherkennung transformiert hat, machte eine gezielte Prognose über die Radiologie. Er forderte die Einstellung der Ausbildung für das Fachgebiet, argumentierend, dass Maschinen bald menschliche Praktiker übertreffen würden.

Die Argumentation war unkompliziert. Die Radiologie hängt vom Sehen ab. Sie erfordert das Erkennen von Mustern, etwas, mit dem Deep Learning geschickt umgeht. Da die Verarbeitungsgeschwindigkeit und Präzision stiegen, verlagerte sich die Frage von der Frage, ob KI die Arbeit von Radiologen übernehmen könnte, hin zur Frage, wann dies geschehen würde.

Was Radiologen jetzt tun

STAT berichtet, dass Radiologen nicht einfach darauf warten, dass künstliche Intelligenz eintrifft. Stattdessen handeln sie. Praxen entwickeln ihre eigenen KI-Tools und setzen sie in ihren Einrichtungen ein. Gleichzeitig fördern sie diese Fähigkeiten direkt an ihre Kunden und präsentieren sich als „KI-native“ Anbieter.

Eine bemerkenswerte Veränderung hat stattgefunden: Anstatt bloße Zuschauer der technologischen Entwicklung zu bleiben, übernehmen Radiologen nun eine aktive Rolle. Sie konstruieren die Instrumente, die sie einsetzen werden, und sie setzen diese Instrumente ein, um Verträge zu sichern.

Die Grenze zwischen Entwickler und Praktiker

Was bei dieser Entwicklung am deutlichsten hervortritt, ist die Auflösung der Grenze zwischen Bautechnik und ihrer Anwendung in der Medizin. Radiologen gehen über die bloße Nutzung von KI hinaus und entwickeln sie selbst. Dies stellt eine tiefgreifende Veränderung der Verbindung zwischen einem praktizierenden Arzt und den Instrumenten dar, die er für seine Arbeit einsetzt.

Die Studie konzentriert sich auf ambulante und Teleradiologiepraxen, was darauf hindeutet, dass diese kleineren, anpassungsfähigeren Gruppen die Vorreiterrolle übernehmen. Der Marketingansatz verrät viel. Indem sie sich selbst als „KI-native“ präsentieren, signalisieren diese Gruppen, dass sie der Zeit voraus sind. Sie gehen davon aus, dass Krankenhäuser und Patienten bereit sind, einen Aufpreis für Anbieter zu zahlen, die ihre eigene proprietäre Technologie besitzen.

Was kommt als Nächstes

Es liegt auf der Hand, wie die Dinge stehen. KI ist nicht in der Radiologie angekommen; sie ist bereits da. Die eigentliche Frage betrifft nicht, ob Radiologen KI einsetzen werden, sondern vielmehr, wie sie sie nutzen werden.

Der Rahmen des Berichts – dass KI die Grenze zwischen Technologieentwicklung und klinischer Praxis verwischt – erfasst die Kernspannung. Anstatt bloße Zuschauer des technologischen Fortschritts zu sein, sind Radiologen zu seinen Antreibern geworden.

Das Urteil über Hintons Vorhersage

Es ist eine Weile vergangen, seit Hinton seine Vorhersage gemacht hat, doch die radiologische Praxis ist nicht stillgestanden. Stattdessen geht es darum, wie Radiologen selbst zu ihren eigenen Technologieunternehmen geworden sind. Anstatt darauf zu warten, dass KI sie ersetzt, haben sie die Technologie ergriffen und in etwas verwandelt, das sie kontrollieren.

Eine neue Generation von medizinischen Fachkräften ist auf dem Vormarsch: der Radiologe, der die Software entwickelt, die die Bilder interpretiert. Dies ist eine bemerkenswerte Entwicklung, und sie findet gerade statt.

Key Facts: Box 1. Geoffrey Hinton, Nobelpreisträger und Pionier der KI, prognostizierte 2017, dass KI Radiologen innerhalb von fünf bis zehn Jahren überflügeln würde. 2) STAT berichtet, dass ambulante und Tele-Radiologie-Gruppen die Vorreiter bei der Einführung von KI in der Radiologie sind. 3) Praxen entwickeln und erwerben eigene KI-Tools, setzen diese intern ein und vermarkten „KI-native“ Fähigkeiten. 4) Die Prognose ist veraltet, aber Radiologen wurden nicht in Massen ersetzt; sie haben sich angepasst, indem sie zu ihren eigenen Technologieunternehmen geworden sind.

STAT berichtet, dass ambulante und Tele-Radiologie-Gruppen die Einführung von KI in der Radiologie vorantreiben.