SpaceXAI hat Grok 4.7 gestartet, sein neuestes großes Sprachmodell, das auf Entwickler und Wissensarbeiter abzielt. Das Unternehmen sagt, das Modell sei schneller und günstiger als seine Konkurrenten. Grok 4.7 ist zum Preis von 2 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 6 US-Dollar pro Million Ausgabetoken erhältlich, und eine schnelle Variante verdoppelt die Ausgabegeschwindigkeit zum doppelten Preis.
Das Modell ist ab heute in Cursor und Grok Build sowie über die Grok-API, Drittanbieter-Programmierwerkzeuge und Modellrouter und Cloud-Plattformen verfügbar. SpaceXAI sagt, die Veröffentlichung sei das leistungsfähigste Modell des Unternehmens für Programmierung und Wissensarbeit.
Das neue Basismodell
Grok 4.7 verwendet ein größeres Basismodell als Grok 4.6. Es wurde mit einer längeren Verstärkungslernlaufzeit auf einer schwierigeren Mischung von Aufgaben trainiert, die auf Probleme ausgerichtet sind, die viele Stunden dauern. Dieses Training konzentrierte sich auf langlaufende Programmieraufgaben, die Art von Aufgaben, die die Fähigkeit eines Modells testen, den Kontext im Laufe der Zeit aufrechtzuerhalten.
Das Modell ist auch besser darin, seine eigene Arbeit zu überprüfen. SpaceXAI sagt, es überprüfe seine Antworten sorgfältiger als frühere Versionen.
Sicherheits-Stacks und Cybersecurity-Partnerschaften
Grok 4.7 wurde mit einem völlig neuen Sicherheits-Stack entwickelt. SpaceXAI sagt, es sei das leistungsfähigste Modell, das das Unternehmen auf Ablehnungen und Jailbreak-Widerstand getestet hat.
In doppelt genutzten Bereichen wie Cybersicherheit und biologische Arbeit erzielt das Modell Spitzenleistungen sowohl bei der Nützlichkeit für gutartige Aufgaben als auch bei der sicheren Ablehnung gefährlicher Aufgaben. Auf LatchBio’s Biosicherheits-Benchmark erreicht Grok 4.7 mit 62,4 % die höchste Punktzahl.
Das Modell zeigt die höchste Sicherheit auf HackerBench v0.3, SpaceXAI’s Benchmark für riskante und bösartige Cyber-Aufgaben. Es lässt nur 3,3 % der riskanten doppelt genutzten Prompts durch, während es gleichzeitig legitime Sicherheitsarbeiten selten blockiert. SpaceXAI hat außerdem ausgewählten Cybersecurity-Partnern exklusiven Zugang zu den Red-Team-Fähigkeiten von Grok 4.7 für Verteidigungsforschung gewährt.
Preisgestaltung und Performance-Benchmarks
Grok 4.7 ist zum gleichen Preis wie Grok 4.6 erhältlich, und zwar mit der gleichen Geschwindigkeit. SpaceXAI bezeichnet es als hoch wettbewerbsfähig in seiner Klasse. Auf CursorBench 4.0, das längere Programmieraufgaben betont, liegt das Modell an der Spitze in Bezug auf Preis-Leistungs-Verhältnis.
Das Unternehmen verweist zudem auf GDPval und AA Briefcase als Beweis für verbesserte allgemeine Wissensarbeit. Diese Benchmarks fordern KI auf, Aufgaben zu erledigen, die typischerweise von Fachleuten wie Anwälten, Krankenschwestern und Finanzanalysten ausgeführt werden. Grok 4.7 schneidet auf beiden Benchmarks vergleichbar mit anderen führenden Modellen ab.
Der Wechsel von Grok 4.6
Der Übergang von Grok 4.6 zu Grok 4.7 ist nicht nur eine neue Versionsnummer. Das Modell ist größer, die Trainingslaufzeit ist länger, und der Fokus liegt auf schwierigeren Aufgaben.
Die Abfolge der Änderungen, in der Reihenfolge:
- Ein größeres Basismodell als Grok 4.6.
- Längeres Reinforcement Learning auf einer schwierigeren Mischung von Aufgaben.
- Training, um seine eigene Arbeit sorgfältiger zu überprüfen.
- Natives Verständnis des Grok Bot Harness für Gesprächsaufgaben.
- Neuer Schutzmechanismus mit stärkeren Ablehnungen und erhöhter Resistenz gegen Jailbreaks.
- Bessere Leistung bei den GDPval- und AA Briefcase-Benchmarks.
- Spitzenplatz auf LatchBios Benchmark für Biosicherheit mit 62,4 %.
- Stärkste Leistung auf HackerBench v0.3 mit einer tolerierten Rate von 3,3 % für riskante Prompts.
- Exklusiver Zugang für ausgewählte Cybersicherheits-Partner.
Details zur Cybersicherheits-Partnerschaft
Die exklusiven Cybersicherheits-Partnerschaften sind erwähnenswert. SpaceXAI gewährt ausgewählten Partnern Zugang zu den Red-Team-Fähigkeiten von Grok 4.7 für Verteidigungsforschung. Das ist eine praktische Anwendung der verbesserten Sicherheitsfunktionen des Modells.
Red-Team-Fähigkeiten sind dafür konzipiert, Systeme auf Schwächen zu testen. Durch das Teilen dieser Tools mit vertrauenswürdigen Partnern setzt SpaceXAI sein Modell realen gegnerischen Tests aus.
Funktionsweise des Modells heute
Grok 4.7 ist jetzt auf Cursor, Grok Build, der API und Partnerplattformen verfügbar. Die Preisgestaltung ist einfach: 2 Dollar pro Million Eingabe-Token, 6 Dollar pro Million Ausgabetoken, wobei eine schnelle Variante die Ausgabegeschwindigkeit verdoppelt, aber doppelt so viel kostet.
Das Modell ist für Programmierung und Wissensarbeit konzipiert. Es soll langwierige Aufgaben ohne Verlust des Kontexts bewältigen und ist darauf kalibriert, Anfragen abzulehnen, die in gefährliches Gebiet vordringen.
Warum das wichtig ist
Die Veröffentlichung erfolgt mit einem klaren Wertversprechen. Doppelt so schnell, halb so teuer wie vergleichbare Modelle. Diese Formulierung steht im Mittelpunkt der Art und Weise, wie SpaceXAI das Produkt präsentiert.
Die Benchmarks untermauern die Behauptungen. CursorBench 4.0 zeigt eine führende Preis-Leistungs-Relation. GDPval und AA Briefcase zeigen eine verbesserte Leistung bei professionellen Aufgaben. LatchBio und HackerBench zeigen, dass der Sicherheits-Stack funktioniert.
| Benchmark | Fokus | Ergebnis |
|---|---|---|
| CursorBench 4.0 | Langwierige Programmieraufgaben | Vorreiter bei Preis-Leistungs-Verhältnis |
| GDPval | Professionelle Aufgaben (Anwälte, Pflegekräfte, Analysten) | Verbessert gegenüber Grok 4.6 |
| AA Briefcase | Professionelle Aufgaben (Anwälte, Pflegekräfte, Analysten) | Verbessert gegenüber Grok 4.6 |
| LatchBio | Biosicherheit | 62,4 % Spitzenplatz () |
| HackerBench v0.3 () | Cybersecurity () | 3,3 % risikoreiche Prompt-Toleranz () |
Das Fazit ()
Grok 4.7 ist ein technisches Upgrade mit einem klaren Geschäftsmodell. Es ist schneller, günstiger und sicherer als seine Vorgänger. Die Benchmarks sind öffentlich, die Preisgestaltung ist transparent, und das Modell wird jetzt ausgeliefert. ()
Die Frage für Entwickler und Wissensarbeiter ist, ob die Verbesserungen für ihre eigentliche Arbeit relevant sind. Längere Verstärkungstraining auf anspruchsvolleren Aufgaben bedeutet, dass das Modell den Kontext bei langen Programmiersitzungen besser beibehalten sollte. Der Sicherheits-Stack fügt Schutzmaßnahmen für sensible Bereiche hinzu. ()
Das Partnerschaftsprogramm mit Cybersecurity-Firms ist ein bemerkenswerter Schritt. Es gewährt vertrauenswürdigen Partnern Zugang zu den Red-Team-Fähigkeiten von Grok 4.7 für Verteidigungsforschung. Das Modell ist jetzt verfügbar, die Benchmarks sind veröffentlicht, und der Preis ist festgelegt. ()
Quellenmaterial: „Grok 4.7“, x.ai ()
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