YouTube hat Jahre damit verbracht, seine Studio-App in eine zentrale Anlaufstelle für Kreative zu verwandeln, die genau wissen wollen, was ihr Publikum möchte. Heute gab das Unternehmen bei seiner Made On YouTube-Veranstaltung eine Reihe von Updates bekannt, und die wichtigste Neuerung ist eine neue Funktion zum Testen von Vorschaubildern, die das Vorschaubild wie ein Produkt behandelt, das Marktforschung benötigt.
Die Updates erweitern Ask Studio, die KI-gestützte Q&A-Funktion der App, auf iOS und Android. Sie fügen außerdem ein Tool zur Überprüfung von Entwürfen hinzu, das Verbesserungsvorschläge für das Tempo und die Erzählweise gibt, einen Forschungsfeed, der zeigt, welche Arten von Videos auf der Plattform funktionieren, und einen neuen Generator für Vorschaubilder und Titel. Das Unternehmen teilte außerdem mit, dass Kreative über 40 Millionen A/B-Tests mit Titeln und Vorschaubildern über die App durchgeführt haben, und diese Zahl werde steigen, da YouTube Unterstützung für das Testen von bis zu drei Videokürungen gleichzeitig hinzufügt.
Das Gesamtpaket soll eine Frage beantworten: Was macht ein Video sehenswert. YouTube geht von der Zählung der Aufrufe über zur Erklärung, warum diese Aufrufe stattfinden, und die neuen Tools versuchen, diese Ratschläge ausreichend praktisch zu machen, um sie umzusetzen.
Ask Studio wird mobil
Ask Studio war bereits auf dem Desktop verfügbar, aber heute gab YouTube bekannt, dass es nun auf iOS und Android verfügbar ist. Die Funktion ist ein KI-gestütztes Q&A-Tool, mit dem Betrachter Fragen zu einem Video stellen können, und Youtubes KI beantwortet diese direkt innerhalb der App.
Die Erweiterung bedeutet, dass Kreative nun diese Interaktionen auf den Geräten überwachen können, die sie am häufigsten nutzen. Ein Kreativer, der reist oder von unterwegs dreht, kann die eingehenden Fragen überprüfen, während er sich noch am Set befindet, anstatt darauf zu warten, bis er zu einem Computer zurückkehrt.
Die Maßnahme ist ein Update zur Verbesserung der Lebensqualität und keine radikal neue Funktion. Sie stellt lediglich ein Tool bereit, das zuvor nur auf dem Desktop verfügbar war, denjenigen zur Verfügung, die den Großteil ihres Tages mit ihren Handys verbringen.
Draft Feedback und der Research Feed
Die Funktion Draft Feedback verwendet KI, um ein unveröffentlichtes Video zu überprüfen und Verbesserungsvorschläge für das Tempo, die Struktur und die Erzählweise zu machen. YouTube sagt außerdem, dass es seine Analysen aktualisiert, um zu erklären, warum Videos so funktionieren, wie sie es tun, und Ratschläge gibt, wie Inhalte ansprechender gestaltet werden können.
Die Forschungs-Feed zeigt Kreativen, welche Art von Inhalten auf der Plattform funktioniert. Es soll Kreativen helfen, ihren eigenen Ansatz bei Trends zu finden, die sie sonst möglicherweise verpassen würden.
Diese beiden Funktionen stehen an gegenüberliegenden Enden des kreativen Prozesses. Eine beginnt mit einer leeren Seite und fragt, was gebaut werden sollte; die andere betrachtet, was bereits existiert, und erklärt, warum es funktioniert hat.
Vorschaumbilder werden dynamisch
Der Vorschaumbild- und Titelgenerator erstellt Vorschaubilder und Titel basierend auf dem Inhalt eines Videos. Das ist eine bekannte Idee – KI generiert seit Jahren Vorschaubilder.
Was YouTube’s neuen Ansatz von anderen unterscheidet, ist die dynamische Vorschaubildfunktion. Sie generiert drei Optionen und zeigt jede davon einem anderen Segment des Publikums.
Das ist ein cleverer Trick, und es liest sich fast wie ein Witz darüber, wie viel Aufmerksamkeit Kreative in diese Vorschaubilder stecken. Es ist eine Funktion, die nur existiert, weil Menschen Vorschaubilder als eine ernste Entscheidung und nicht als ein Detail behandeln.
Die A/B-Testfunktion wurde bereits für über 40 Millionen Tests von Titeln und Vorschaubildern verwendet. YouTube sagte, bald werden Nutzer in der Lage sein, bis zu drei Videoausschnitte zu testen, um zu sehen, welcher Eröffnungshaken am besten funktioniert.
Später in diesem Jahr wird YouTube Studio auch automatisch die Leistung von Vorschaubildern überwachen und eines proaktiv ändern, wenn es nicht gut funktioniert.
| Funktion | Was es tut |
|---|---|
| Entwurf-Feedback | Schlägt Verbesserungen beim Tempo, der Struktur und dem Storytelling bei unveröffentlichten Videos vor |
| Research Feed | Zeigt, welche Art von Inhalten auf der Plattform funktioniert. |
| Thumbnail Generator | Erstellt Vorschaubilder und Titel basierend auf dem Videoinhalt. |
| Dynamic Thumbnails | Zeigt drei Optionen für unterschiedliche Zielgruppensegmente. |
| A/B Testing | Testet bis zu drei Videokürungen gegeneinander. |
| Auto Thumbnail Update | Ändert ein Vorschaubild proaktiv, wenn es unterdurchschnittlich abschneidet. |
Die Zahlen hinter den Tools
Die Zahl von 40 Millionen A/B-Tests ist erwähnenswert. Sie zeigt, wie ernst Kreative das Handwerk der Titel und Vorschaubilder nehmen, und sie verleiht den neuen Testfunktionen, die YouTube hinzufügt, Gewicht.
Das Unternehmen erklärte zudem, dass es die Analysen aktualisiert, um zu erklären, warum Videos so performen, wie sie es tun. Das ist eine Abkehr davon, lediglich Zahlen zu melden, hin zu einer Erklärung dessen, was diese Zahlen bedeuten.
Das automatische Thumbnail-Update ist das Feature der neuen Funktionen, das am wenigsten manuelle Eingriffe erfordert. Es beobachtet die Leistung eines Thumbnails und ändert es, ohne dass ein Ersteller eingreifen muss.
Weitere Tools für Kreative
YouTube gab auf der Veranstaltung außerdem weitere Tools für Kreative bekannt, darunter:
- Konversationelle Bearbeitung in Shorts
- Die YouTube Create App
Dies sind separate Maßnahmen, obwohl das Unternehmen während der Made On YouTube Präsentation keine vollständigen Details zu beiden bekannt gab.
Das Studio-App-Update ist die Hauptstory, aber diese Ergänzungen deuten darauf hin, dass YouTube versucht, den gesamten Workflow eines Kreativen abzudecken, vom Drehbuch über den Schnitt bis zum endgültigen Posten.
Was das für Kreative bedeutet
Die neuen Tools sollen die Reibung zwischen der Erstellung eines Videos und seinem Posten verringern. Ein Kreativer, der Thumbnails und Titel testen kann, ohne jede Variante manuell ausführen zu müssen, kann mehr Zeit mit den eigentlichen Inhalten verbringen.
Der Research-Feed könnte Kreativen helfen zu sehen, welche Formate derzeit populär sind, was jemanden dazu bringen könnte, ein Format auszuprobieren, das er zuvor nicht in Betracht gezogen hat.
Das automatische Thumbnail-Update eliminiert eine sich wiederholende Aufgabe vollständig. Ein Kreativer, der nicht den ganzen Tag ein Dashboard beobachten möchte, kann die App die Überwachung übernehmen lassen und das Thumbnail ändern, wenn es aufhört, gut zu performen.
Die Funktion für dynamische Vorschaubilder ist das sonderbarste Element der neuen Funktionen. Unterschiedlichen Zielgruppensegmenten jeweils drei Optionen anzuzeigen, ist eine intelligente Art, Reaktionen zu testen, ohne das Publikum manuell aufzuteilen. Es ist auch eine Erinnerung daran, wie weit die Gestaltung von Vorschaubildern gekommen ist – Kreative behandeln diese kleinen Bilder nun als Wettbewerbsvorteile, und YouTube entwickelt Tools, um ihnen zu helfen, zu gewinnen.
Das Urteil zu YouTubes Schritt
Die Updates sind eine natürliche Erweiterung dessen, in welche Richtung YouTube sich seit Jahren bewegt. Das Unternehmen hat in den letzten Jahren KI-gestützte Tools zu seiner Studio-App hinzugefügt, und die heutigen Ankündigungen setzen diese Entwicklung fort.
Die Funktionen für Entwürfsrückmeldung und Recherche-Feed sind nützliche Ergänzungen, aber sie sind nicht revolutionär. Sie bieten bessere Erklärungen und bessere Vorschläge als zuvor, was genau die Art von inkrementellem Fortschritt ist, der Kreative wiederholt anzieht.
Die Vorschaubildfunktionen sind interessanter. Das dynamische Testen und die automatische Aktualisierung sind wirklich neu und bauen auf bestehenden Trends im Workflow von Kreativen auf.
Die größte Frage ist, ob Kreative diese Tools tatsächlich nutzen werden. A/B-Tests erfordern Disziplin, und einige werden es einfacher finden, ihren Instinkt zu vertrauen, als Experimente durchzuführen. Die Funktion für dynamische Vorschaubilder erfordert insbesondere das Vertrauen in die App, um ein Publikum aufzuteilen und Reaktionen zu messen.
Die Zahl von 40 Millionen A/B-Tests deutet darauf hin, dass dies bereits viele tun. Wenn diese Zahl weiter steigt, während YouTube das Testen auf Videobeschneidungen ausweitet, zeigt dies, dass Kreative bereit sind, diese Tools zu übernehmen, auch wenn sie anfänglich mehr Aufwand erfordern.
Im Moment sind die Updates live oder kommen bald. YouTube hat Kreativen mehr Daten, mehr Automatisierung und mehr Kontrolle darüber gegeben, wie ihre Videos präsentiert werden. Ob sich das in mehr Aufrufe übersetzt, ist eine Frage, die nur die Zahlen beantworten können.
Die Vorschaubildfunktion ist eine Erinnerung daran, dass selbst die kleinsten kreativen Entscheidungen jetzt mit Daten untermauert sind. YouTube wettert darauf, dass Daten den Instinkt übertreffen werden, und die nächsten Monate werden zeigen, ob sich diese Wette auszahlt.
Quellenmaterial: „YouTube veröffentlicht neue KI-Funktionen für Kreative innerhalb seiner Studio-App“, TechCrunch.
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