Scaleout Systems ist ein von der NATO unterstütztes Startup, das autonome Zielerkennung auf kleinen Drohnen installieren möchte, und das Unternehmen ist davon überzeugt, dass kleinere KI-Modelle der Schlüssel dazu sind. Das 2018 an der Uppsala University in Schweden von Forschern gegründete Unternehmen trainierte seine Machine-Learning-Modelle zunächst auf kommerzieller Truck-Hardware. Das änderte sich 2022, nachdem Russland seine groß angelegte Invasion in der Ukraine gestartet hatte, und das Unternehmen konzentrierte sich auf Verteidigungsanwendungen.
Der Wandel war schnell. Scaleout entwickelt nun Modelle, die auf die Hardware von Drohnen und vorwärts postierten Computern passen, anstatt sich auf die großen Modelle von OpenAI oder Anthropic zu verlassen. Der CEO, Andreas Hellander, stellte die Entscheidung in strategische Bahnen. „Mit dem Krieg in der Ukraine und einer sich verändernden Welt haben wir erkannt, dass diese Technologie sehr wichtig ist, um Edge-Daten und Sensordaten für Machine Learning zu nutzen, um sicherzustellen, dass NATO-Verbündete diesen strategischen Vorteil gefunden haben“, sagte er.
Hardware-Einschränkungen
Die Herausforderung liegt an der Hardware selbst. Drohnen und Vorwärtsbasen verwenden eine Vielzahl von Prozessoren, von kleinen Embedded-Geräten bis hin zu leistungsstarken Edge-Workstations. Hellander betonte, dass die Modelle des Unternehmens sich an alle anpassen müssen. „Sie müssen auf vorwärts postierter Hardware und Edge-Hardware laufen, die von kleinen Embedded-Geräten bis hin zu ziemlich leistungsstarken Edge-Workstations stark variieren kann“, sagte er.
Der Ansatz des Unternehmens besteht darin, Modelle zu trainieren, die kleiner und schlanker sind, was bedeutet, dass sie weniger Rechenleistung benötigen und auf der tatsächlich im Feld eingesetzten Hardware laufen können. Die Modelle müssen ohne eine ständige Verbindung zu einem Cloud-Server funktionieren.
NATO’s DIANA-Programm
Scaleout wurde 2025 für das Defence Innovator Accelerator für den Nordatlantik (DIANA) Challenge Program der NATO ausgewählt. Durch DIANA hat das Unternehmen am Federated Aerial Intelligence for Recon-Projekt gearbeitet, das Machine-Learning-Modelle für die Edge-Computing-Hardware anpasst, die in Drohnen, Tablet-Computern für Drohnenpiloten und Feldkommandostellen zu finden ist.
Das Projekt geht darum, KI am Edge nützlich zu machen, nicht nur in der Cloud. Für eine militärische Operation bedeutet das, dass Drohnen Ziele identifizieren und Entscheidungen unabhängig treffen können, auch in Gebieten, in denen die Kommunikation unterbrochen ist.
Die Frage der Zielauswahl (1)
Die Technologie wirft eine Frage auf, die keine einfache Antwort hat. Sollten Maschinen entscheiden dürfen, wen man angreift? Scaleouts Modelle sind für Überwachungs- und Angriffsmissionen konzipiert, und das Unternehmen baut Systeme, die diese Entscheidungen autonom treffen könnten. Der Gründer des Unternehmens verweist auf einen strategischen Vorteil für NATO-Verbündete, aber die Frage, ob Maschinen entscheiden dürfen, wen man angreift, bleibt unbeantwortet. (2)
Die Frage ist nicht eine technische. Sie ist eine moralische, und sie hat keine einfache Antwort. (3)
„Mit dem Krieg in der Ukraine und einer sich verändernden Welt haben wir erkannt, dass diese Technologie sehr wichtig sein kann, um Edge-Daten und Sensordaten für maschinelles Lernen zu nutzen, um sicherzustellen, dass NATO-Verbündete diesen strategischen Vorteil gefunden haben.“ (4)
Das Ergebnis (5)
Scaleout Systems leistet echte Arbeit für NATO-Verbündete, und die Technologie, die das Unternehmen entwickelt, könnte die Funktionsweise von kleinen Drohnen in Kampfsituationen verändern. Aber die Frage, ob Maschinen entscheiden dürfen, wen man angreift, ist nicht eine technische. Sie ist eine moralische, und sie hat keine einfache Antwort. (6)
Der Gründer des Unternehmens glaubt, dass die Technologie NATO-Verbündeten einen strategischen Vorteil verschaffen kann. Ob dieser Vorteil das Risiko wert ist, ist eine Entscheidung, die jeder Leser für sich selbst treffen muss. (7)
Die Position der Zeitung (8)
Die Zeitung befürwortet Scaleout Systems’ Bemühungen um kleinere KI-Modelle auf Drohnen, was das Festlegen auf die heutigen Führungskräfte vermeidet, und ist gegen jedes Regime, das den Markt den etablierten Unternehmen überlässt. Scaleouts Ansatz hält die Modelle klein genug, um auf der tatsächlich im Feld eingesetzten Hardware zu laufen, ohne ständige Cloud-Verbindung. Dieser Weg ermöglicht es neueren Firmen, gegen die Giganten zu konkurrieren, im Gegensatz zu Lizenzregimen, die sich nur die Giganten leisten können. (9)
Das Unternehmen vollzog eine Neuausrichtung nach der Invasion Russlands in der Ukraine, und seine Arbeit mit dem DIANA-Programm der NATO zeigt die praktischen Einsätze. Kleinere Modelle, die auf Drohnen laufen, bedeuten, dass Entscheidungen am Edge getroffen werden können, selbst wenn die Kommunikation ausfällt. Das ist ein echter Fortschritt für militärische Operationen. (10)
Die Zeitung ist außerdem gegen die Tatsache, dass große Unternehmen ihre Misserfolge geheim halten. Offenlegungspflichten für Sicherheitsausfälle, die verschleiert wurden, gehören zu den wenigen Regeln, die sie unterstützt, zusammen mit klaren Beschränkungen, wer diese Systeme bauen darf. (11)
„Kleine KI-Modelle ermöglichen es Drohnen, Ziele auf dem Schlachtfeld autonom zu identifizieren und anzugreifen,“ Ars Technica.
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