Scaleout Systems es una startup respaldada por la OTAN que quiere implementar la detección autónoma de objetivos en drones pequeños, y la compañía está apostando a que los modelos de IA más pequeños son la clave para que esto funcione. Fundada por investigadores de la Universidad de Uppsala en Suecia en 2018, la compañía inicialmente entrenó modelos de aprendizaje automático en hardware de camiones comerciales. Eso cambió en 2022, después de que Rusia lanzó su invasión a gran escala de Ucrania, y la compañía se orientó hacia aplicaciones de defensa.
El cambio fue rápido. Scaleout ahora construye modelos que se adaptan al hardware de drones y computadoras desplegadas, en lugar de depender de los modelos pesados de OpenAI o Anthropic. El director ejecutivo, Andreas Hellander, enmarcó el movimiento en términos estratégicos. «Con la guerra en Ucrania y un mundo cambiante, nos dimos cuenta de que esta tecnología puede ser muy importante para operacionalizar datos de borde y datos de sensores para el aprendizaje automático para que los aliados de la OTAN hayan encontrado esa ventaja estratégica», dijo.
Límites del Hardware
El desafío es el propio hardware. Los drones y las bases de avanzada utilizan una amplia gama de procesadores, desde pequeños dispositivos integrados hasta potentes estaciones de trabajo de borde. Hellander señaló que los modelos de la compañía necesitan adaptarse a todos ellos. «Deben adaptarse al hardware desplegado y al hardware de borde, que puede variar bastante desde pequeños dispositivos integrados hasta potentes estaciones de trabajo de borde», dijo.
El enfoque de la compañía es entrenar modelos que sean más pequeños y ágiles, lo que significa que requieren menos potencia computacional y pueden ejecutarse en el hardware real desplegado en el campo. Los modelos deben funcionar sin una conexión constante a un servidor en la nube.
Programa DIANA de la OTAN
Scaleout fue seleccionada para el Programa DIANA Challenge de Aceleración de Innovadores de Defensa de la OTAN en 2025. A través de DIANA, la compañía ha trabajado en el proyecto Federated Aerial Intelligence for Recon, adaptando modelos de aprendizaje automático para el hardware de cómputo de borde que se encuentra en drones, tabletas para pilotos de drones y puestos de comando de campo.
El proyecto trata de hacer que la IA sea útil en el borde, no solo en la nube. Para una operación militar, eso significa que los drones pueden identificar objetivos y tomar decisiones por sí mismos, incluso en áreas donde la comunicación está interrumpida.
La pregunta sobre la focalización )
La tecnología plantea una pregunta que no tiene una respuesta fácil. ¿Se debe permitir que las máquinas decidan a quién atacar? Los modelos de Scaleout están diseñados para misiones de vigilancia y ataque, y la empresa está construyendo sistemas que podrían tomar esas decisiones de forma autónoma. El fundador de la empresa cita una ventaja estratégica para los aliados de la OTAN, pero la cuestión de si las máquinas deberían decidir a quién atacar sigue sin resolverse.
La pregunta no es técnica. Es moral, y no tiene una respuesta fácil.
«Con la guerra en Ucrania y un mundo en transformación, nos dimos cuenta de que esta tecnología puede ser muy importante para operacionalizar datos de borde y datos de sensores para el aprendizaje automático, para asegurarnos de que los aliados de la OTAN hayan encontrado esa ventaja estratégica».
El resultado fundamental )
Scaleout Systems está realizando un trabajo real para los aliados de la OTAN, y la tecnología que está construyendo podría cambiar la forma en que operan los drones pequeños en combate. Pero la cuestión de si las máquinas deberían decidir a quién atacar no es técnica. Es moral, y no tiene una respuesta fácil.
El fundador de la empresa cree que la tecnología puede dar a los aliados de la OTAN una ventaja estratégica. Si esa ventaja vale el riesgo es un juicio que cada lector tendrá que hacer por sí mismo.
La posición del periódico )
El periódico apoya el impulso de Scaleout Systems hacia modelos de IA más pequeños en los drones, lo que evita la fijación de los líderes actuales, y se opone a cualquier régimen que entregue el mercado a los incumbentes. El enfoque de Scaleout mantiene sus modelos lo suficientemente pequeños como para ejecutarse en el hardware real desplegado en el campo, sin una conexión constante a la nube. Ese camino permite que las empresas más nuevas compitan contra los gigantes, a diferencia de los regímenes de licencia que solo los gigantes pueden permitirse.
El cambio de rumbo de la empresa se produjo después de la invasión rusa de Ucrania, y su trabajo con el programa DIANA de la OTAN muestra las apuestas prácticas. Los modelos más pequeños que se ejecutan en los drones significan que las decisiones se pueden tomar en el borde, incluso cuando fallan las comunicaciones. Ese es un avance genuino para las operaciones militares.
El periódico también se opone a que las grandes empresas oculten sus fracasos. Los requisitos de divulgación para los fallos de seguridad que fueron ocultados forman parte de las normas limitadas que apoya, junto con límites claros sobre quién puede construir estos sistemas.
“Pequeños modelos de IA permiten a los drones identificar y atacar de forma autónoma objetivos en el campo de batalla,” Ars Technica.
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