Chesky argumentiert, dass KI-Agenten ein Betriebssystem benötigen, das speziell für sie entwickelt wurde. )

Diese Woche hat Airbnb eine KI-gestützte Suchfunktion als Teil seines Herbstupdates vorgestellt, eine bemerkenswerte Entwicklung für ein Unternehmen, das bei KI-Anwendungen traditionell langsam und vorsichtig vorgegangen ist. Brian Chesky, Mitgründer und CEO, hat bereits erklärt, dass eine Chatbot-only-Oberfläche für die Reiseplanung unzureichend sei. Mit mehr KI in der Airbnb-App geht das Unternehmen von dieser früheren Haltung ab – auch wenn es nicht zu einem Chatbot übergeht.

Über Zoom argumentierte Chesky, dass die aktuelle Suchoberfläche von Airbnb lediglich eine Übergangsphase sei. Er sagte, sie werde sich weiter verändern und sich in Richtung etwas bewegen, das zwischen einem Chatbot und der ersten Version liegt, die das Unternehmen herausgebracht hat.

„Ich glaube, dass ich schon lange davon überzeugt bin, dass ein Chatbot nicht die richtige Oberfläche für E-Commerce ist“, sagte Chesky. „Ich glaube auch, dass das, was man heute sieht, nicht das Endziel für E-Commerce oder für Reisen oder Einkaufen ist. Ich glaube, es wird eine Oberfläche geben, die, nun ja, ich möchte es nicht „Zwischenlösung“ nennen, sondern etwas zwischen einem Chatbot und dem liegen, was man in der ersten Version sehen kann.“

Was das Chatbot-Problem ist

Zwei Kritikpunkte stützen Cheskys Argument gegen Chatbots. Einer davon ist, dass Chatbots nur eine Handvoll Optionen gleichzeitig präsentieren, was die Nutzer dazu zwingt, mehrere Abfragen zu stellen, bevor sie zu einem Ergebnis kommen. Er sagte, diese Anordnung erschwere das Durchsuchen und Einkaufen, da Kunden es vorziehen würden, eine vollständige Auswahl an Optionen auf einmal zu sehen.

Der zweite Kritikpunkt betrifft die individuelle Natur von Chatbots. Sie fungieren als eine Einzelperson-Oberfläche und nicht als eine gemeinsam genutzte, was ein Problem darstellt, da Menschen diese Produkte häufig mit Familie und Freunden nutzen.

In den kommenden drei bis sechs Monaten konzentriert sich das Unternehmen auf die Erforschung von Oberflächen, die es mehreren Nutzern ermöglichen würden, gleichzeitig mit „Multiplayer“-KI zu interagieren. Eine solche System würde es beispielsweise einer Gruppe von Menschen ermöglichen, die gemeinsam eine Reise planen, diese als gemeinsames Werkzeug zu nutzen.

Warum Menschen schauen wollen

Chesky verwies auf Studien, die darauf hindeuten, dass Menschen größere Freude daraus ziehen, Reisen zu planen und sich darauf zu freuen, als von den Reisen selbst. Die Botschaft ist, dass die App die Freude am Stöbern schützen sollte, anstatt sie zu nehmen.

„Ihr wissen, viele Leute wollen, dass manche Dinge … schnell und einfach sind, wie ‚Buche mir einen Flug, ich möchte es nicht ansehen‘, “ sagte er. „Bei Airbnb genießen sie es, das Produkt anzusehen. Reise-Studien zeigen, dass Menschen tatsächlich mehr Vergnügen daran empfinden, Reisen zu planen und zu antizipieren, als zu reisen. Man sollte also nicht die Inspiration und das Stöbern sowie das Leseerlebnis des Träumens nehmen.“

Die neue Form von Oberflächen

Auch andere Unternehmen stellen die Frage, wie KI-Oberflächen gestaltet werden sollten. Neue Möglichkeiten der Informationsdarstellung entstehen innerhalb von Apps, während KI-Tools sich immer weiter verändern. Junge Unternehmen wie Monogram und, mehr kürzlich, Wabi testen „generative“ Oberflächen – Bildschirme, die eine KI spontan zusammensetzt, anstatt dass sie von einem Designer im Voraus ausgearbeitet wurden.

Chesky glaubt, dass Nutzer sowohl deterministische (vorab gestaltete und vorhersehbare) als auch generative Oberflächen erleben werden. Das Unternehmen selbst vertritt eine Position, die irgendwo zwischen diesen beiden Ansätzen liegt.

Vorbereitung auf Agenten

Agenten sind Werkzeuge wie Instinct und Muse, die Aufgaben im Auftrag einer Person erledigen. Chesky sagte, sie würden eine robuste Software-Infrastruktur bei Airbnb erfordern, und das Unternehmen möchte sich agentenfreundlicher aufstellen. Er sieht sie als potenzielle Leadgeneratoren.

„Ich weiß nicht unbedingt, ob ich daran glaube, dass es in der Zukunft Apps geben wird, aber ich glaube nicht an eine Welt, in der die Apps zu Datenschichten einer universellen, einfachen Benutzeroberfläche werden“, sagte er. „Wenn man sein iPhone öffnet, gibt es einen Grund, warum Airbnbs App ein anderes Design hat als DoorDash, Shopify und Amazon. Unsere Oberflächen sollten sich an die Nützlichkeit und die Funktion anpassen, die wir leisten. Wir wollen unsere App agenturfähiger machen und viele weitere Benutzeroberflächensteuerelemente aufbauen.“

Er berührte auch die praktischen Grenzen von Agenten. Eine Person, die eine solche nutzt, möchte dennoch Inserate durchsuchen, Nachrichten an Gastgeber senden, Preise vergleichen, ihre Identität überprüfen, eine Karte nutzen und andere Elemente hinzufügen. Der Agent übergibt entweder an die App, oder die Agenten-Anwendung muss ein robusteres Softwareentwickler-Kit erstellen, um diese App-Funktionen der Person zur Verfügung zu stellen.

Interoperabilität und MCP

Der Plan beinhaltet, Agenten die Möglichkeit zu geben, miteinander über die Plattform selbst zu sprechen, sowie Agenten aus anderen Apps. Cheskys Punkt ist, dass Apps nicht immer zusammengearbeitet haben, es sei denn, Unternehmen haben sich zuerst auf eine Vereinbarung geeinigt.

Andererseits sind Agenten wie „Apps mit Gesichtern“, und wenn sie miteinander sprechen, können alle Apps interoperabel werden. „Ich stelle mir die Airbnb-App eines Tages als Agenten vor, wisst ihr, wo im Grunde genommen der Erkundungsbereich einen Agenten hat, unser Kundenservice einen Agenten hat, wir entwickeln einen weiteren Agenten in einem anderen Dienstleistungsbereich. Wahrscheinlich wird es irgendwann einen Makro-Airbnb-Agenten geben. Und der wird wahrscheinlich mit MCP [einem Standard, der es KI-Agenten ermöglicht, mit anderer Software zu verbinden] mit anderen Agenten interoperabel sein“, vermerkte Chesky.

Die Betriebssystem-Lücke

Cheskys größtes Argument ist struktureller Natur. Er denkt, dass die Branche ein echtes Betriebssystem für KI vermissen lässt. Im Moment entwickeln Menschen KI-Apps für iOS, macOS und Windows, die keine „KI-Betriebssysteme“ sind. Er denkt, dass in einer idealen Welt KI auf der Kernel-Ebene bedient werden könnte – dem Kern eines Betriebssystems – und alle Komponenten wie Agenten miteinander interagieren würden.

„Das Problem mit diesem Modell [des Versuchs, der primäre Agent zu werden] ist, dass niemand ein vollständiges Betriebssystem-Softwareentwickler-Kit entwickelt“, sagte er. „Ich gebe Ihnen ein Beispiel. ChatGPT hat Anfang letzten Jahres versucht, seinen eigenen kleinen App Store zu erstellen. Und ich sagte Sam [Altman]: Wenn Sie einen App Store wie das iPhone sein wollen, brauchen Sie ein Softwareentwickler-Kit und ein Betriebssystem wie den App Store. Andernfalls wird keine unserer Funktionalitäten existieren. Und natürlich hat es nicht sehr gut funktioniert.“

Er teilte auch seine eigene Erfahrung mit Instinct und Muse. „Ich habe Airbnb auf Muse und Instinct benutzt“, sagte er. „Und es funktioniert nicht sehr gut. Ich meine, selbst Hotels funktionieren nicht sehr gut, aber Airbnbs funktionieren noch schlechter.“

Wohin es als Nächstes geht

Cheskys Ansicht ist, dass die aktuelle Version der Airbnb-Suche ein Etappenschritt ist, nicht das Ziel. Die Benutzeroberfläche wird sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln und sich in etwas zwischen einem Chatbot und der ersten Version entwickeln, die das Unternehmen ausgeliefert hat.

Das Rennen, wie Chesky es sieht, geht darum, der „Quarterback“ zu sein, also der primäre KI-Agent, über den Benutzer alles abwickeln. Er argumentiert jedoch, dass dieses Modell nicht funktionieren wird, bevor jemand ein vollständiges Betriebssystem-Softwareentwicklerkit erstellt. (

Die Argumentation hier ist, dass die Branche ein echtes Betriebssystem für künstliche Intelligenz benötigt. Bis ein solches System existiert, werden Unternehmen wie Airbnb weiterhin Schnittstellen entwickeln, die die Lücke zwischen dem Alten und dem Neuen schließen – ein Ort, an dem das Suchen weiterhin wichtig ist und an dem Agenten die Kontrolle wieder an die App selbst abgeben müssen. (

Die Frage ist, ob jemand dieses Betriebssystem zuerst bauen wird. (

Quellenmaterial: „Brian Chesky Interview: KI-Agenten brauchen ihr eigenes Betriebssystem“, TechCrunch.