Esta semana, Airbnb lanzó una función de búsqueda impulsada por IA como parte de su actualización de otoño, un cambio notable para una empresa conocida por avanzar lenta y cautelosamente con la IA. Brian Chesky, cofundador y director ejecutivo, ha declarado previamente que una interfaz solo de chatbot sería inadecuada para el descubrimiento de viajes. Con más IA ahora llegando a la aplicación de Airbnb, la empresa está dejando atrás esa postura anterior, aunque no se dirige a un chatbot en su lugar.
A través de Zoom, Chesky argumentó que la actual interfaz de búsqueda de Airbnb es simplemente una etapa temporal. Dijo que seguirá cambiando, avanzando hacia algo que se encuentra entre un chatbot y la primera versión que la empresa lanzó.
«Creo que durante mucho tiempo he creído que un chatbot no es la interfaz correcta para el comercio electrónico», dijo Chesky. «Creo que lo que están viendo hoy también no es el objetivo final para el comercio electrónico o para los viajes o las compras. Creo que habrá alguna interfaz que sea, ya saben, no quiero llamarlo un punto medio, pero algo entre un chatbot y lo que ven en la primera versión que lanzamos».
El problema con los chatbots
Dos quejas sustentan el argumento de Chesky contra los chatbots. Una de ellas es que los chatbots presentan solo un puñado de opciones en cualquier momento dado, obligando a los usuarios a realizar varias rondas antes de llegar a un resultado. Dijo que este acuerdo frustra la navegación y las compras, ya que a los clientes les gusta ver una colección completa de opciones a la vez.
La segunda queja se refiere a la naturaleza individual de los chatbots. Funcionan como una interfaz de una sola persona en lugar de una compartida, lo cual es un problema dado que las personas usan con frecuencia estos productos junto con familiares y amigos.
Durante los próximos tres a seis meses, el trabajo de la empresa se centra en estudiar interfaces que permitirían a varios usuarios interactuar con la IA «multiusuario» al mismo tiempo. Ese tipo de sistema permitiría, por ejemplo, a un grupo de personas que planifican un viaje juntas usarlo como una herramienta compartida.
Por qué la gente quiere mirar
Chesky hizo referencia a estudios que indican que las personas obtienen mayor satisfacción al planificar y anticipar viajes que durante los propios viajes. La conclusión es que la aplicación debe proteger el deleite de explorar, en lugar de quitarlo.
«Usted sabe, mucha gente quiere que algunas cosas sean rápidas y fáciles, como ‘Resérveme un vuelo, no quiero verlo’, » dijo. «Con Airbnb, disfrutan explorando el producto. Los estudios de viajes muestran que las personas en realidad obtienen más placer al planificar y anticipar los viajes que al viajar. Entonces no se quiere quitar la inspiración, la exploración y la experiencia de biblioteca de soñar despierto.»
La nueva forma de las interfaces
Otras empresas también están cuestionando cómo deberían construirse las interfaces de IA. Nuevas formas de presentar información están apareciendo dentro de las aplicaciones a medida que las herramientas de IA siguen cambiando. Empresas jóvenes como Monogram y, más recientemente, Wabi están probando interfaces «generativas» — pantallas que un sistema de IA pone a punto sobre la marcha en lugar de unas que un diseñador elaboró de antemano.
Chesky cree que los usuarios se encontrarán con interfaces deterministas (pre-diseñadas y predecibles) e interfaces generativas. La compañía misma adopta una posición que se sitúa en algún punto intermedio entre estos dos enfoques.
Preparándose para agentes
Los agentes son herramientas como Instinct y Muse que llevan a cabo tareas en nombre de una persona. Chesky dijo que necesitarán una sólida infraestructura de software en el extremo de Airbnb, y la compañía quiere volverse más amigable con los agentes. Los ve como posibles generadores de clientes potenciales.
«No necesariamente sé si creo en un mundo en el que haya aplicaciones en el futuro, pero no creo en un mundo en el que las aplicaciones se conviertan en capas de datos de una interfaz de usuario simple y universal», dijo. «Cuando abre su iPhone, hay una razón por la que la aplicación de Airbnb tiene un diseño diferente al de DoorDash, Shopify y Amazon. Nuestras interfaces deberían ser adaptables a la utilidad y la función que estamos realizando. Queremos hacer que nuestra aplicación sea más proactiva y queremos construir muchos más controles de interfaz de usuario.»
Él también abordó las limitaciones prácticas de los agentes. Una persona que los utiliza aún quiere explorar listados, enviar mensajes a los anfitriones, comparar precios, verificar su identidad, usar un mapa y agregar otros elementos. El agente ya sea transfiere al aplicativo, o el aplicativo del agente necesita construir un kit de desarrollo de software más robusto para llevar esas funciones del aplicativo a la persona.
Interoperabilidad y MCP
El plan incluye permitir que los agentes hablen con otros agentes dentro de la plataforma en sí, junto con agentes de otras aplicaciones. El punto de Chesky es que las aplicaciones no siempre han funcionado juntas a menos que las empresas llegaran a un acuerdo primero.
Por otro lado, los agentes son como “aplicaciones con caras”, y cuando hablan entre sí, todas las aplicaciones pueden volverse interoperables. «Pienso en la aplicación de Airbnb como algo que algún día se convertirá en un agente, ya saben, donde básicamente la pestaña de exploración tiene un agente, nuestro servicio de atención al cliente tiene un agente, estamos desarrollando otro agente en otra área de servicio. Probablemente eventualmente habrá un agente macro de Airbnb. Y eso probablemente será interoperable con MCP [un estándar que permite que los agentes de IA se conecten con otro software] a otros agentes», señaló Chesky.
La brecha del sistema operativo
El argumento más importante de Chesky es estructural. Él cree que la industria carece de un verdadero sistema operativo construido para la IA. Actualmente, la gente está construyendo aplicaciones de IA para iOS, macOS y Windows que no son «sistemas operativos de IA». Él cree que en un mundo ideal, la IA sería operable a nivel del kernel —el núcleo de un sistema operativo— y todos los componentes como los agentes interactuarían entre sí.
«El problema con ese modelo [de tratar de convertirse en el agente principal] es que nadie está desarrollando un kit de desarrollo de software para un sistema operativo completo», dijo. «Les daré un ejemplo. ChatGPT, al principio del año pasado, intentó hacer su propia pequeña tienda de aplicaciones. Y le dije a Sam [Altman]: Si quieres ser una tienda de aplicaciones como el iPhone, necesitas tener un kit de desarrollo de software y un sistema operativo como la App Store. De lo contrario, ninguna de nuestras funcionalidades va a existir. Y por supuesto, no funcionó muy bien.»
Él también compartió su propia experiencia con Instinct y Muse. «He usado Airbnb en Muse e Instinct», dijo. «Y no funciona muy bien. Quiero decir, incluso los hoteles no funcionan tan bien, pero los Airbnb funcionan aún peor».
Dónde irá esto a continuación
La opinión de Chesky es que la versión actual de la búsqueda de Airbnb es un peldaño en el camino, no el destino. La interfaz evolucionará con el tiempo, moviéndose hacia algo entre un chatbot y la primera versión que la compañía lanzó.
| Interfaz | Fortaleza | Debilidad |
|---|---|---|
| Chatbot | Respuestas rápidas, en una sola instancia | Opciones limitadas, pobre para explorar |
| Interfaz determinista | Predecible, familiar | Diseño fijo, flexibilidad limitada |
| Interfaz de usuario generativa ( | Pantallas diseñadas a medida ( | Impredecible, más difícil de controlar ( |
| Interfaz de usuario de agente ( | Orientada a tareas, sin necesidad de intervención manual ( | Transiciones, experiencia fragmentada ( |
| Cronograma ( | Hito ( |
|---|---|
| Ahora ( | Se lanzó una nueva búsqueda impulsada por IA ( |
| Próximos 3–6 meses ( | Explore interfaces de IA multijugador ( |
| Futuro ( | Desarrollar controles de interfaz de usuario más activos ( |
| A largo plazo ( | Construir hacia un sistema operativo de IA completo ( |
La carrera, como Chesky la ve, es ser el «quarterback», o agente de IA principal a través del cual los usuarios hacen todo. Pero argumenta que ese modelo no funcionará hasta que alguien construya un kit de desarrollo de software para un sistema operativo completo. (
El argumento aquí es que la industria requiere un sistema operativo real para la inteligencia artificial. Hasta que exista dicho sistema, empresas como Airbnb continuarán desarrollando interfaces que cierran la brecha entre lo antiguo y lo nuevo —un lugar donde la búsqueda sigue siendo importante, y donde los agentes deben devolver el control a la aplicación en sí. (
La pregunta es si alguien construirá ese sistema operativo primero. (
Fuente: “Entrevista con Brian Chesky: los agentes de IA necesitan su propio sistema operativo”, TechCrunch.
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