Stellenangebote für KI-Rollen bei Banken, darunter JPMorgan Chase, Citigroup und Capital One, sind in diesem Jahr um 49 % im Vergleich zu 2025 gestiegen und erreichten laut einer Analyse des Unternehmens für die Erfassung von Bewerberdaten Draup, die mit CNBC geteilt wurde, 139.819 Anzeigen. Der am schnellsten wachsende Bereich ist die Agenten-Orchestrierung, eine Fähigkeit, die KI-Agenten hilft, gemeinsam an einer Aufgabe zu arbeiten.
„Dies ist wohl die begehrteste Fähigkeit an der Wall Street“, sagte Vijay Swaminathan, CEO von Draup. „Es ist eine riesige Chance. Sie brauchen Menschen, die Daten verstehen und Menschen, die KI verstehen und wissen, wo sie eingesetzt werden kann.“
Was Agenten-Orchestrierung bewirkt
Innerhalb einer Finanzinstitution beinhaltet der Einsatz von KI typischerweise das Verknüpfen mehrerer spezialisierter Agenten zu einer Kette. Ein Agent prüft Rohdaten. Ein anderer analysiert Dokumente. Ein dritter überprüft die Einhaltung von Vorschriften. Die Mitarbeiter, die diesen Prozess verwalten, oft als vorwärts positionierte Ingenieure bezeichnet, benötigen sowohl technische Fähigkeiten als auch fundierte Kenntnisse eines bestimmten Geschäftsbereichs oder einer bestimmten Funktion, von Handelsplätzen bis hin zu Back-Office-Betrieben und Personalwesen.
„Es gibt eine große Komplexität in einem Unternehmen“, sagte Swaminathan. „Manchmal sind diese Komplexitäten sichtbar, aber oft sind sie verborgen. Es dauert lange, selbst einen einfachen Prozess zu automatisieren.“
Die Agenten-Orchestrierung funktioniert, indem sie festlegt, welche Agenten benötigt werden, ihre jeweiligen Aufgaben und die zu verwendende Technologie. Sie trifft auch Entscheidungen darüber, wann menschliche Aufsichtspersonen übernehmen sollten.
Die Zahlen hinter dem Anstieg
Draup sammelt Daten aus öffentlichen Stellenangeboten und Plattformen, darunter LinkedIn. Verweise auf die Agenten-Orchestrierung sind in diesem Jahr um 1.721 % gestiegen. Das ist der größte Anstieg in der Analyse.
Auch bei anderen KI-Tools wurden erhebliche Verbesserungen festgestellt. LangGraph, das für den Aufbau von mehrschrittigen Arbeitsabläufen entwickelt wurde, stieg um 679 %. LlamaIndex, das KI-Anwendungen mit Daten verknüpft, stieg um 291 %. Retrieval-augmented generation, oder RAG, eine Methode zur Versorgung von KI-Modellen mit Informationen aus Unternehmensdatenbanken, stieg um 259 %.
| Fähigkeit | Wachstum |
|---|---|
| Agenten-Orchestrierung | +1,721% |
| LangGraph | +679% |
| LlamaIndex | +291% |
| RAG | +259% |
Soft Skills sind wieder gefragt
Stellenanzeigen betonen zunehmend sogenannte Soft Skills neben technischen Fähigkeiten. Dazu gehören Problemlösung, Kreativität, die Fähigkeit, schwierige Fragen zu stellen, und das Nachfragen zu Prozessverständnis.
Swaminathan wies auf die Komplexität der Automatisierung eines einfachen Genehmigungsprozesses hin, wie beispielsweise Mitarbeiterurlaubsanträgen. „Es gibt eine Menge Komplexität in einem Unternehmen“, sagte er. „Manchmal sind diese Komplexitäten sichtbar, aber oft sind sie verborgen.“
Risiko und Kontrolle sind ebenfalls ein großes Thema
In diesem Jahr ist ein deutlicher Anstieg der Stellenanzeigen im Zusammenhang mit „verantwortungsvoller KI“ zu verzeichnen, wobei Positionen, die sich auf KI-Governance beziehen, um 657 % und Stellenanzeigen für das Risikomanagement um 394 % bzw. 359 % stiegen. Der Sicherheitsbereich konzentriert sich darauf, zu verhindern, dass Tools von Drittanbietern oder externe Modellverbindungen systemische Schwachstellen öffnen.
Die Anzahl der Verweise in Draup-Daten auf Governance-Fähigkeiten ist auf über 16.000 angestiegen, was fast das Doppelte der etwa 8.400 Verweise auf das Erstellen, Bereitstellen und Ausführen von Modellen entspricht.
„Es liegt ein großer Schwerpunkt darauf, sicherzustellen, dass die Drittanbieter, die wir in diesen Produkten verwenden, nicht aus cybersicherheitsbezogenen Gründen abweichen“, sagte Swaminathan.
Gehalt und die Weiterbildungs-Lücke
Laut Draup erhalten Positionen, die sich auf generative KI und Agenten konzentrieren, im Allgemeinen eine höhere Vergütung als technische Aufgaben innerhalb des Finanzbereichs, wobei generative KI-Manager ein Mediangehalt von etwa 190.000 US-Dollar verdienen.
Swaminathan sagte, die Besetzung dieser spezialisierten Rollen sei nach wie vor eine Herausforderung, und er wies darauf hin, dass große Banken auf interne Umschulungsprogramme setzen, um bestehende Entwickler und Fachexperten zu trainieren.
Da immer mehr Aufgaben an KI ausgelagert werden, wird der Aufbau eine Kettenreaktion auslösen. JPMorgan-CEO Jamie Dimon hat von „großen Umschulungsplänen“ als Teil dessen gesprochen, was diese Entwicklung bedeutet.
„Ich denke, je mehr wir diese Soft Skills mit den richtigen technischen Fähigkeiten priorisieren, werden sich die Menschen anpassen und lernen“, sagte Swaminathan. „Es ist eine sehr aufregende Zeit für das richtige Talent.“
Was das für Banken bedeutet
Der Bankensektor geht über einfache Chatbots hinaus und steuert auf eine Zukunft zu, in der eine große Anzahl von Agenten immer mehr Aufgaben übernimmt. Die Person, die diese Zukunft ermöglicht, arbeitet an dem Punkt, an dem Daten, KI-Modelle und Geschäftsprozesse zusammenkommen.
Ein Anstieg der Erwähnungen von Agent Orchestration Jobs signalisiert eine Bewegung hin zur Nutzung von KI. Anstatt nur Ingenieure zu beschäftigen, die Modelle erstellen, stellen Banken nun Personen ein, die KI in bestimmte Geschäftsbereiche integrieren und mehrere spezialisierte Agenten zusammenbringen können, um Aufgaben zu verwalten, die zuvor menschlichen Aufwand erforderten.
Es ist unklar, ob der Sektor schnell genug Mitarbeiter rekrutieren kann, um seinen Automatisierungsambitionen gerecht zu werden.
Quellenmaterial: „Wie KI Arbeitsplätze an der Wall Street neu definiert – und die Nachfrage nach dieser neuen ‚heißesten Fähigkeit‘ um 1.721 % steigert“, CNBC.
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