Una empresa conocida por utilizar desafíos de programación para evaluar y contratar desarrolladores ahora está permitiendo a sus clientes probar un entrevistador de IA. Chakra es el nombre de ese agente, y se encarga de las entrevistas, observa a los candidatos trabajar y juzga tanto sus respuestas como la forma en que llegaron a ellas. Después de aproximadamente seis meses en beta, la startup está abriendo Chakra a todos los usuarios el lunes, y durante las pruebas ya ha realizado más de 500,000 entrevistas.
Las Cifras Detrás de Chakra
Más de 500,000 entrevistas ya se han llevado a cabo mientras Chakra estaba siendo sometido a pruebas, con Snowflake, Snorkel y Capgemini entre las empresas que le dieron una prueba piloto. HackerRank también probó el producto dentro de su propia organización.
La startup dice que las alertas de actividad sospechosa fueron un 70% a 80% más bajas en las entrevistas de Chakra que en las evaluaciones tradicionales comparables de HackerRank, aunque la tasa variaba según factores como la geografía y la antigüedad.
Lo Que Chakra Realmente Hace
El formato de entrevista de Chakra se asemeja a un trabajo de codificación real en lugar de una prueba estándar. Los candidatos reciben una tarea de repositorio de código del mundo real y la completan dentro de un lienzo que presenta un asistente de IA. A lo largo de la sesión, Chakra aprovecha el contexto de las acciones del candidato para formular preguntas de seguimiento. Estas consultas podrían cubrir por qué se seleccionó un enfoque particular o cómo se adaptaría la solución bajo una nueva restricción.
HackerRank se refiere a esta habilidad como «fluidez de la IA», que implica formular un problema para la IA, juzgar su resultado y dirigirlo hacia una solución. La entrevista tiene como objetivo captar este tipo de señales, incluyendo el pensamiento crítico y el juicio, que son más difíciles de medir de otra manera.
«La modalidad anterior de evaluación era evaluar la salida», dijo Vivek Ravisankar, cofundador y director ejecutivo de HackerRank, en una entrevista. «Ahora, gracias a la IA, cualquiera puede producir un artefacto». La pregunta para los empleadores, dijo, se convierte en si pueden comprender el pensamiento y el juicio que se emplearon para producirlo.
Por Qué Las Empresas Lo Están Utilizando
Durante un tiempo, las empresas han confiado en la IA para gestionar las entrevistas de trabajo. Los agentes de voz y sistemas automatizados similares se encargan de la tarea de seleccionar candidatos, agilizando el proceso de contratación. Al mismo tiempo, las personas que solicitan empleo han adoptado sus propias herramientas de IA para ayudarlas durante las entrevistas, a menudo sin que los empleadores lo descubran.
El proceso de contratación ha sido transformado por Chakra, que fusiona lo que antes eran tres rondas distintas en una sola entrevista. Un entrevistador de IA se encarga de la evaluación técnica, dejando a los entrevistadores humanos libres para decidir si realmente quieren trabajar con un candidato y para abordar preguntas sobre la empresa, el equipo y el puesto.
TechCrunch fue informado por Ravisankar que Chakra existe para clasificar a los candidatos, no para decidir quién es contratado, con los humanos manteniendo esa función. Hizo la comparación dentro de la empresa con el cambio de Apple del iPod al iPhone, un cambio en el que el producto anterior conserva su valor mientras que el nuevo muestra hacia dónde ve el mercado la startup.
La Pregunta del Engaño
Parece que permitir que los candidatos utilicen la IA durante una entrevista facilitaría el engaño. En cambio, la firma descubrió que las alertas de actividad sospechosa disminuyeron entre un 70% y un 80% en las entrevistas de Chakra en comparación con evaluaciones tradicionales similares de HackerRank.
TechCrunch fue informado por Ravisankar que permitir que los candidatos utilicen la IA reduce la necesidad de introducir herramientas externas que podrían proporcionar respuestas durante una entrevista.
El Argumento del Sesgo
Ravisankar dice que la IA puede gestionar las partes más estructuradas de una entrevista siguiendo reglas dadas por el empleador. Argumenta que a un sistema de IA se le puede indicar que aplique la misma guía de puntuación a cada solicitante sin verse afectado por cosas como su origen o educación.
«La IA es mucho menos sesgada que los humanos, si se la ajusta correctamente», dijo Ravisankar.
El caso para la aplicación consistente de criterios no es del todo persuasivo. Hacerlo no elimina automáticamente el sesgo de un sistema de IA. Las herramientas utilizadas para la contratación pueden transportar o amplificar los sesgos que se encuentran en los datos, los modelos y los criterios detrás de ellos, razón por la cual los reguladores vigilan de cerca cómo se emplean en las decisiones de contratación.
El Rechazo Regulatorio
Los empleadores que utilizan herramientas automatizadas de contratación están siendo objeto de revisión regulatoria. Un ejemplo es Nueva York, que exige que las empresas que implementen herramientas específicas de toma de decisiones automatizadas en el empleo deban primero hacerlas auditar de forma independiente para detectar sesgos y también notificar a los solicitantes antes de que sean puestas en servicio.
Ravisankar admitió que la contratación entra en territorio regulado y dijo que seguir esas reglas es parte de lo que HackerRank ha tenido que construir.
¿Qué sigue?
Chakra es una apuesta realizada contra el tipo de trabajo de evaluación técnica en el que HackerRank desarrolló a lo largo de muchos años. Su antigua oferta principalmente verificaba si los desarrolladores podían resolver problemas de codificación con precisión. Ravisankar sostiene que la IA ha vuelto ese enfoque menos eficaz para medir las habilidades de ingeniería.
«Chakra va a ser el titular», dijo. «Va a ser la forma en que vamos a avanzar».
TechCrunch Disrupt es donde HackerRank apareció por primera vez, marcando su lanzamiento en 2012. Desde entonces, la empresa respaldada por Y Combinator ha crecido para atender a más de 3,000 clientes comerciales, entre los que se incluyen Amazon, Nvidia, Clay y Replit, mientras también construye una comunidad de desarrolladores que supera los 30 millones de personas en todo el mundo.
La empresa está apostando a que la IA puede transformar tanto la forma en que se llevan a cabo las entrevistas como lo que los empleadores pueden evaluar. El problema es si esa evaluación resiste el escrutinio en cuanto a equidad.
Caja de Datos Clave
- Chakra: El entrevistador con IA de HackerRank, generalmente disponible el lunes
- Duración de la versión beta: Alrededor de seis meses
- Entrevistas realizadas en pruebas: Más de 500,000
- Empresas que lo probaron: Snowflake, Snorkel, Capgemini
- Reducción de las alertas de actividad sospechosa: entre un 70% y un 80% menor en las entrevistas de Chakra.
- Clientes: Más de 3,000, incluyendo Amazon, Nvidia, Clay y Replit.
- Comunidad de desarrolladores: Más de 30 millones en todo el mundo.
Se está llevando a cabo una prueba a gran escala, que muestra cuánto ha avanzado la inteligencia artificial en la contratación. Cientos de miles de entrevistas ya se han realizado durante la fase beta, y la compañía está poniendo ahora su método a prueba a una escala amplia. Se está comprobando si la inteligencia artificial puede determinar con precisión el pensamiento y el juicio.
Fuente: “El entrevistador con IA de HackerRank ofrece una visión de cómo podrían ser las entrevistas de trabajo”, TechCrunch.
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