Modulate, la startup de inteligencia de voz con sede en Boston, ha recaudado 25 millones de dólares en nueva financiación para su plataforma. La empresa utiliza una serie de modelos pequeños para ofrecer a las empresas transcripción, análisis emocional, detección de deepfake, detección de música impulsada por IA y aplicación de políticas para agentes de voz en industrias reguladas. La ronda de financiación fue liderada por Future Ventures, con la participación de Hyperplane y Lakestar. Datos de PitchBook muestran que la startup había recaudado previamente 41 millones de dólares a una valoración de 170 millones de dólares.
La startup fue fundada en 2017 por Mike Pappas y Carter Huffman, quienes se conocieron como estudiantes de física en el MIT. En sus primeros días, Modulate se centró en proporcionar modulación de voz para juegos. Más tarde, cambió hacia una herramienta de moderación basada en la voz. Con el auge de los modelos de IA de voz, la empresa ahora se concentra en detectar la generación de audio impulsada por IA y analizar la intención detrás del habla humana.
Lo que Modulate Realmente Hace
La empresa ejecuta más de 100 modelos, divididos en dos categorías principales:
- Modelos de extracción de señales para comprender la emoción vocal, el tono, el lenguaje y la determinación de voz sintética
- Modelos de análisis/detección que examinan la intención, incluyendo solicitudes de los clientes, violaciones de reglas e intentos de fraude
Debido a que los modelos son pequeños, Modulate no necesita hardware especializado ni una gran potencia de cálculo. Huffman dijo que esto podría ser crucial a medida que aumentan las facturas de tokens. La empresa también puede entrenar nuevos modelos, agregarlos a la mezcla y tener un orquestador llamarlos cuando sea necesario.
La Base de Clientes
Modulate tiene una base de clientes variada, pero se especializa en la detección de deepfake y alerta a las organizaciones, como los centros de llamadas, sobre posibles fraudes. También monitorea cómo responden los agentes de IA a los clientes para evaluar la calidad de las llamadas y garantiza que la IA cumpla con las normas de cumplimiento en áreas reguladas. Eso significa que la empresa a menudo se ubica junto a la pila de voz que una empresa utiliza solo para analizar llamadas.
A medida que más empresas adoptan el servicio de atención al cliente impulsado por IA, saber por qué una llamada tuvo éxito o fracasó es importante. Medir la intención y la respuesta del cliente va más allá del análisis básico. Huffman dijo que Modulate puede proporcionar datos detallados a las empresas sobre eso.
«Creo que cuando las empresas piensan en el análisis de emociones, piensan si el cliente fue neutral o positivo, la llamada fue un éxito, y si el cliente fue negativo, la llamada fue un fracaso», dijo. «Pero en realidad, muchas veces las personas serán educadas incluso con, como, agentes de IA o bots. Correcto. Y no parecerán enojadas, pero estarán muy insatisfechas”.
El ángulo de la ciberseguridad
La tecnología de la empresa también se está utilizando para monitorear ciberataques a través de llamadas de voz. Eso extiende el alcance más allá del servicio al cliente hasta las operaciones de seguridad.
El equipo y el plan
Modulate actualmente emplea a 40-45 personas y tiene como objetivo agregar 10 más en los próximos meses para reforzar la construcción de modelos. La empresa está trabajando en aumentar sus capacidades de implementación en las instalaciones y en dispositivos para una mayor privacidad.
El contexto de la financiación
La financiación sigue una tendencia entre los inversores en la creciente industria de la IA de voz: respaldar a empresas que intentan que las voces de IA suenen más humanas. También rivaliza con otras empresas que intentan detectar la intención detrás de la conversación humana y proteger a las personas y empresas de las llamadas deepfake, ya que clonar voces ahora es fácil.
La ronda de $25 millones se suma al capital existente de la startup. El alcance del producto cubre la transcripción, el análisis de emociones, la detección de deepfake, la detección de música de IA y el monitoreo de cumplimiento en un solo paquete.
Aquí se explica cómo se dividen las funciones de la empresa por función:
- Transcripción — convertir palabras habladas en texto
- Análisis emocional — medir el tono y el sentimiento en la conversación
- Detección de deepfake — detectar voces sintéticas y audio manipulado
- Detección de música con IA — identificar contenido de audio generado
- Cumplimiento de políticas — asegurar que los agentes de voz sigan las normas de cumplimiento en industrias reguladas
Esa amplitud es la fortaleza y el riesgo. Una plataforma con 100 modelos que cubren tantas funciones tiene mucho que demostrar. Pero las señales del mercado son fuertes. Los inversores ven demanda de herramientas que puedan interpretar la intención en las conversaciones, detectar deepfakes y mantener a los agentes de IA en línea con la regulación.
Modulate está apostando por su enfoque de modelos más pequeños — que evita hardware especializado y una gran capacidad de cómputo — para que se escale más rápido que la competencia.
Por ahora, la empresa tiene el capital, el equipo y un camino claro hacia el futuro.
Fuente: “Modulate eleva $25 millones para sus modelos de voz y suite de análisis,” TechCrunch.
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