Diese Woche war ein Panel über Weltmodelle auf der All In Konferenz mehr von Unternehmensgeheimhaltung geprägt als von der Technologie selbst. Die beiden führenden Unternehmen auf diesem Gebiet – Yann LeCuns AMI Labs und Fei-Fei Lis World Labs – haben Aufmerksamkeit und Mittel angezogen, doch ihr Hunger nach Profit bleibt gering. Als der Moderator sie aufforderte, zu erklären, was sie tatsächlich konstruieren, blieben die Antworten absichtlich verschwommen. Sehr verschwommen in der Tat.
Das zentrale Thema ist unkompliziert: Welchen Teil der realen Wirtschaft werden Weltmodelle einnehmen? Die Technologie bietet eine Automatisierung von räumlicher Intelligenz, mit Anwendungen in den Bereichen Robotik, interaktives Video und fortschrittlichere selbstfahrende Systeme. Doch die Unternehmen hinter diesen Werkzeugen geben nicht preis, wo die ersten kommerziellen Erfolge erzielt werden.
Der AMI Labs Test
AMI Labs ist weniger als ein Jahr alt, was ihm einen natürlichen Vorwand gibt, still zu sein. Aber der Vizepräsident für Weltmodelle des Unternehmens, Michael Rabbat, machte das Schweigen offiziell. Während des Panels wich er einer direkten Frage darüber aus, was das Unternehmen baut. „Wir werden darüber sprechen, wenn wir bereit sind, darüber zu sprechen“, sagte er.
Rabbat antwortete per E-Mail mit zusätzlicher Klärung und schrieb: „Wir befinden uns noch in einer Forschungs- und Bauphase, daher sprechen wir nicht öffentlich über Produktpläne oder einen Zeitplan.“
Was World Labs bisher gezeigt hat
Die Marble-Plattform von World Labs ist weiter fortgeschritten als andere Angebote und umfasst die Erstellung von einfachen Medien, erkundbare Umgebungen für Videospiele und CGI-Effekte. Roboteranwendungen existieren ebenfalls, obwohl die Plattform eher dafür gebaut zu sein scheint, zu zeigen, was sie kann, als ein fertiges Produkt zu liefern.
Diese Demonstrationen sind in der Tat beeindruckend. Dennoch bleiben sie Demonstrationen und keine Roadmaps. Darüber hinaus reicht das Geheimnis, das World Labs tatsächlich konstruiert, weit über die Grenzen des Unternehmens hinaus.
Der Lieferant, der es nicht weiß
Während der unregelmäßigen Zeiten derselben Konferenz unterhielt ich mich mit Alex de Vigan, dem CEO von Physicl, das Daten an die Weltmodellierungsindustrie liefert. Sein Unternehmen liefert Daten für das, was AMI und World Labs zu einem bestimmten Zeitpunkt bauen. Dennoch gesteht er, dass er keine Ahnung hat, was sie herstellen.
“Ich wünschte, sie würden uns mehr erzählen. Wir könnten nützlichere Daten aufbauen, wenn wir wüssten, woran sie arbeiten“, sagte de Vigan mir.
Ein Lieferant in einer solchen Position genießt eine bemerkenswerte Stellung: Ein Unternehmen zahlt für Daten, die seine eigenen Angebote befeuern, hat aber keine Kenntnis davon, welche seiner Produkte diese Daten aufrechterhalten.
Warum die Geheimhaltung Sinn ergibt
Der Grund für die Geheimhaltung liegt in der Funktionsweise dieser Systeme. Die gleiche Art der Modellierung, die ein selbstfahrendes Auto durch den Verkehr navigieren lässt, kann auch einem humanoiden Roboter dienen, der Kartons trägt, oder eine kurze Videosequenz in einen Ort verwandeln, den Menschen erkunden können.
Durch ihre Nabia-Partnerschaft hat AMI bereits zaghaft in verschiedene Bereiche hineingeprobt, darunter Fertigung, Biomedizin, Robotik und KI-Software für Ärzte. Es ist unwahrscheinlich, dass sie alle diese Bereiche verfolgen wird, aber vielleicht stechen ein oder zwei von ihnen hervor.
Wenn AMI morgen bekanntgeben würde, dass es einen humanoiden OpenClaw oder ein Hollywood-Rendering-System der nächsten Generation gebaut hat, würde dies eine Konkurrenz schaffen. Eine ganze Reihe anderer Labore würden plötzlich Interesse an dem Feld zeigen. Das Labor würde dann potenzieller Konkurrenz durch andere Weltmodellierungsunternehmen, Neulabs und sogar OpenAI und Anthropic ausgesetzt sein.
In gewisser Weise ist es die Kehrseite dieser einfachen Kapitalbeschaffung. Ihre Rivalen können ebenfalls Mittel einwerben – das Geld, das Ihnen die Möglichkeit gibt, leise zu bauen, unterstützt auch zahlreiche potenzielle Gegner, sobald der Weg zum Markt sichtbar wird. Doch obwohl diese Opposition unausweichlich ist, ist es am besten, sie so lange wie möglich hinauszuzögern, was bedeutet, Stillschweigen über das zu bewahren, was Sie bauen.
Ein dunkles Wald-Szenario
Jeder, der mit Cixin Lius Werk vertraut ist, wird dies als eine dunkle Wald-Situation erkennen: wenn man nicht weiß, wer noch mehr im Unterholz lauert, lohnt es sich, keine Aufmerksamkeit zu erregen.
Der Vergleich trifft zu. Im dunklen Wald kennzeichnet das Aufdecken der eigenen Position als gefährdet. In der Weltmodellierung kennzeichnet die Bekanntgabe des eigenen Ziels als Rivalen.
Die Unternehmen sind in einem Wettbewerb engagiert, bei dem niemand seine eigenen Pläne verraten möchte, während er versucht, so viel wie möglich über die Arbeit der Konkurrenten herauszufinden. Dieses Gleichgewicht gilt solange, wie die Kapitalbeschaffung einfach bleibt.
Was als Nächstes kommt
Eine Ankündigung wird die Stille durchbrechen, und weitere werden folgen. Der Zeitpunkt wird nicht zufällig festgelegt; die Planung erfolgt in diesem Moment, eine Entscheidung, die jetzt getroffen wird.
Diese Firmen setzen darauf, dass der Informationsvorsprung den Kapitalvorsprung überdauert, weshalb sie dicht bei der Hand bleiben, anstatt zu früh ihre Karten zu zeigen.
Demos anzusehen ist derzeit die stärkste Methode, um mit der Weltmodellierungs-Szene Schritt zu halten, da sie zeigen, was bereits machbar ist, während die Geheimhaltung um die Arbeit auf das hinweist, was noch kommen wird.
Kasten mit wichtigen Fakten – AMI Labs ist weniger als ein Jahr alt – Michael Rabbat ist VP von World Models bei AMI – World Labs‘ fortschrittlichstes Angebot ist Marble – Konferenz: All In – AMIs Nabia-Partnerschaft umfasst Fertigung, Biomedizin, Robotik und KI-Software für Ärzte.
AMI Labs, das weniger als ein Jahr alt ist, wird von Yann LeCun geführt und beschäftigt einen VP von World Models namens Michael Rabbat. World Labs wird von Fei-Fei Li geleitet, deren fortschrittlichstes Angebot Marble heißt. Alex de Vigan ist CEO von Physicl, einem Datenanbieter für Weltmodellierungsunternehmen. Die Veranstaltung, die diese Gruppen zusammenbringt, ist als All In bekannt.
- AMI Labs und World Labs sind die beiden größten Akteure im Bereich World Models.
- Keine der beiden Firmen hat sich öffentlich zu einem Produktzeitplan verpflichtet.
- Lieferanten wie Physicl liefern Daten, ohne die endgültige Anwendung zu kennen.
- Die Ankündigung eines bestimmten Produkts zieht Wettbewerber von OpenAI und Anthropic an.
- Die Geheimhaltung ist eine strategische Wahl, kein Marketing-Trick.
Sehen Sie das Video, um das die Geschichte aufgebaut ist, auf TechCrunch.
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