Esta semana, en la conferencia All In, un panel sobre modelos del mundo se centró más en el secreto corporativo que en la tecnología en sí. Las dos empresas líderes en el campo —AMI Labs de Yann LeCun y World Labs de Fei-Fei Li— han estado atrayendo atención y fondos, pero su sed de ganancias sigue siendo pequeña. Cuando el moderador los presionó para que explicaran lo que realmente construyen, las respuestas se mantuvieron deliberadamente vagas. Muy vagas en efecto.
El tema central en cuestión es sencillo: ¿qué parte de la economía real ocuparán los modelos del mundo? La tecnología ofrece automatización de la inteligencia espacial, con usos que abarcan la robótica, el video interactivo y sistemas de conducción autónoma más avanzados. Sin embargo, las empresas detrás de estas herramientas no están revelando dónde ocurrirán los primeros éxitos comerciales.
La Prueba de AMI Labs
AMI Labs tiene menos de un año de antigüedad, lo que le da una excusa natural para guardar silencio. Pero el vicepresidente de Modelos del Mundo de la compañía, Michael Rabbat, formalizó el silencio. Durante el panel, esquivó una pregunta directa sobre lo que la compañía está construyendo. “Hablaremos de ello cuando estemos listos para hablar de ello”, dijo.
Rabbat respondió por correo electrónico con aclaraciones adicionales, escribiendo: “Todavía estamos en una fase de investigación y construcción, por lo que no estamos hablando públicamente sobre ningún plan de productos o cronograma”.
Lo Que World Labs Ha Mostrado Hasta Ahora
La plataforma Marble de World Labs está más avanzada que otras ofertas, abarcando la creación de medios sencillos, entornos explorables para videojuegos y efectos de CGI. Las aplicaciones de robótica también existen, aunque la plataforma parece más construida para mostrar lo que puede hacer que para entregar un producto terminado.
Estas demostraciones son en efecto llamativas. Sin embargo, siguen siendo demostraciones en lugar de hojas de ruta. Además, el secreto que rodea lo que World Labs está construyendo se extiende mucho más allá de los límites de la propia compañía.
El Proveedor Que No Lo Sabe
Durante las horas de descanso de la misma conferencia, tuve una conversación con Alex de Vigan, el director ejecutivo de Physicl, que suministra datos a la industria de la modelización del mundo. Su empresa proporciona datos para lo que sea que AMI y World Labs estén construyendo en un momento dado. Sin embargo, confiesa que no tiene ni idea de lo que están fabricando.
“Ojalá nos dieran más información. Podríamos construir datos más útiles si supiéramos en qué están trabajando”, me dijo de Vigan.
Un proveedor en tal posición goza de una posición notable: una empresa paga por datos que impulsan sus propios productos, pero no tiene conocimiento de cuáles de esos productos están sustentando esos datos.
Por qué el Secretismo Tiene Sentido
La razón del secretismo tiene que ver con cómo funcionan estos sistemas. El mismo tipo de modelado que permite a un coche autónomo circular por el tráfico también puede servir a un robot humanoide que transporta cajas, o transformar un breve período de filmación de video en un lugar que la gente puede explorar.
A través de su asociación con Nabia, AMI ya ha introducido su pie en varios campos, incluyendo la manufactura, la biomedicina, la robótica y el software de IA para médicos. Es poco probable que persiga todos estos, pero quizás uno o dos de ellos están destacando.
Si AMI anunciara mañana que ha construido un OpenClaw humanoide o un sistema de renderizado de Hollywood de próxima generación, crearía competencia. Muchos otros laboratorios repentinamente tomarían interés en el campo. El laboratorio entonces enfrentaría una posible competencia de las otras compañías de modelos del mundo, los neolabs e incluso OpenAI y Anthropic.
En ciertos aspectos, es el lado opuesto de ese simple proceso de recaudación de fondos. Sus rivales pueden recaudar fondos también — el mismo dinero que les permite construir en silencio también está apoyando a numerosos posibles adversarios una vez que la ruta al mercado se hace visible. Sin embargo, aunque esa oposición es inevitable, es mejor postergarla el mayor tiempo posible, lo que significa permanecer en silencio sobre exactamente lo que están construyendo.
Un Escenario de Bosque Oscuro
Cualquier persona familiarizada con la obra de Cixin Liu reconocerá esto como una situación de bosque oscuro: cuando no puedes saber quiénes son los demás que se esconden entre los árboles, conviene evitar llamar la atención sobre uno mismo.
La comparación se mantiene. En el bosque oscuro, exponer tu ubicación te marca para el peligro. En el modelado del mundo, revelar tu objetivo te identifica como un rival.
Las empresas están involucradas en una competencia en la que nadie quiere revelar sus propios planes mientras intenta aprender todo lo posible sobre lo que los rivales están trabajando. Este equilibrio se mantiene mientras recaudar dinero siga siendo simple.
Qué Vendrá Después
Un anuncio romperá el silencio, y otros le seguirán. El momento no estará determinado por el azar; el cronograma se está decidiendo en este preciso instante, una elección hecha ahora.
Estas empresas están contando con que la ventaja informativa dure más que la ventaja de financiamiento, por lo que están manteniendo sus cartas cerca en lugar de mostrarlas demasiado pronto.
Ver las demostraciones es actualmente el método más sólido para mantenerse al día en el espacio de modelos del mundo, ya que revelan lo que ya se puede hacer mientras que el secreto que rodea el trabajo apunta a lo que queda por venir.
Caja de Datos Clave – AMI Labs tiene menos de un año de antigüedad – El Vicepresidente de Modelos del Mundo de AMI es Michael Rabbat – La oferta más desarrollada de World Labs es Marble – Conferencia: All In – La asociación de AMI con Nabia abarca la manufactura, la biomedicina, la robótica y el software de IA para médicos.
AMI Labs, que tiene menos de un año de antigüedad, es dirigida por Yann LeCun y emplea a un Vicepresidente de Modelos del Mundo llamado Michael Rabbat. World Labs es liderada por Fei-Fei Li, cuya oferta más desarrollada se llama Marble. Alex de Vigan es el CEO de Physicl, un proveedor de datos para empresas de modelado del mundo. El evento que reúne a estos grupos se conoce como All In.
- AMI Labs y World Labs son los dos actores más grandes en modelos del mundo.
- Ninguna de las empresas se ha comprometido públicamente con un cronograma de productos.
- Proveedores como Physicl proporcionan datos sin conocer la aplicación final.
- Anunciar un producto específico atrae a competidores de OpenAI y Anthropic.
- El secreto es una elección estratégica, no una estrategia de marketing.
Vea el video en el que se basa la historia en TechCrunch.
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