Los trabajadores de la salud en Nueva York tuvieron la oportunidad de detectar a un paciente que portaba una infección peligrosa, y casi la mitad de ellos no lo lograron. Un nuevo estudio muestra que el 40% de las instalaciones fallaron una prueba regional destinada a detectar a un paciente que fingía tener gripe aviar H5, un tipo de virus que los expertos creen que podría propagarse a nivel mundial.
El ejercicio era simple. Actores ingresaban a hospitales y clínicas fingiendo estar enfermos, imitando los síntomas de una infección por H5. Algunos llevaban maquillaje para verse enfermos, otros usaron gotas para los ojos y vaselina para fingir conjuntivitis, y todos se quejaban de fiebre y debilidad. Contaban una historia sobre encontrar un pato enfermo en un parque, tocarlo sin guantes e intentar salvarlo.
Cómo funcionó el ejercicio
Para aprobar, una instalación de salud tenía que cubrir al paciente y ponerlo en una sala de aislamiento. El tiempo ideal: una mascarilla dentro de un minuto de entrada, aislamiento dentro de diez minutos. Ambos pasos juntos eran suficientes para aprobar, sin importar cuán rápido ocurrieran.
Los actores también llevaban un detalle destinado a generar alarma. Al ser preguntados sobre viajes, decían que no habían ido al extranjero. Al ser preguntados sobre contactos enfermos, respondían: «¿cuenta un pájaro enfermo?»
Solo el 60% de las instalaciones lo lograron.
Qué salió mal
El estudio, publicado en el Morbidity and Mortality Weekly Report, encontró varias fallas comunes. Las respuestas fueron lentas y el uso de equipo de protección personal fue desigual. Los autores escribieron que el ejercicio «identificó necesidades de capacitación para los trabajadores de la salud y el personal de las instalaciones de salud para lograr una identificación, cobertura y aislamiento más tempranos de pacientes potencialmente infecciosos con fiebre».
La prueba tenía la intención de detectar a un paciente en la primera etapa de un brote. En cambio, detectó un sistema que aún tiene dificultades con los procedimientos básicos.
Los actores profesionales
Los actores profesionales fueron el corazón del ejercicio. Llevaban maquillaje para verse enfermos, usaban gotas para los ojos y vaselina para imitar la conjuntivitis y tenían una tos falsa. Se quejaban de sentirse débiles y febriles y decían que habían tomado Motrin antes de llegar. Decían que no habían viajado al extranjero y contaban la historia del pato sin que se les pidiera.
La historia en sí misma fue una advertencia. Un pato enfermo encontrado en un parque, tocado sin guantes, intentó salvar — un relato que debería haber suscitado sospechas sobre una posible transmisión de animales a humanos.
Las Cifras
| Paso | Momento Ideal | Resultado |
|---|---|---|
| Enmascaramiento | En menos de un minuto | Lento, desigual |
| Aislamiento | En menos de diez minutos | Solo el 60% aprobó |
| Tasa de aprobación general | No se ha indicado. | El 40% falló. |
Los números cuentan la historia. Un 60% de aprobación significa que el 40% falló. El estudio considera eso una calificación reprobatoria.
Lo que esto significa
El estudio no culpa a los miembros individuales del personal. Culpa a un sistema que no ha capacitado a suficientes personas para actuar con rapidez ante un paciente que podría portar una amenaza a nivel de pandemia.
Los autores señalaron que se identificaron necesidades de capacitación. Ese es el primer paso para solucionar el problema.
Pero el hecho es que casi la mitad de las instalaciones evaluadas no pudieron manejar lo básico. Un paciente entró con síntomas, contó una historia sobre un pato enfermo, y solo el 60% de los lugares supieron qué hacer.
Esta no es una historia sobre una amenaza lejana. La gripe aviar H5 es un tipo de virus que los expertos creen que podría propagarse por todo el mundo. El simulacro demostró que incluso en el primer paso, la respuesta es lenta y desigual.
La pregunta es si el sistema puede avanzar lo suficientemente rápido para cumplir con ella.
Material fuente: “Simulacro de paciente cero pone a prueba las instalaciones de salud: el 40% de ellas falló”, Ars Technica.
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