El director ejecutivo de Twitch, Dan Clancy, ha confirmado que la plataforma utiliza IA para decidir qué anuncios se muestran en qué canales. Hablando en el podcast «Snarketing» el 22 de septiembre, Clancy detalló cómo funciona el sistema, incluido el etiquetado de su propio contenido por parte de los streamers y la provisión de pautas de marca por parte de los anunciantes.
Los usuarios se han quejado de pausas publicitarias más largas, con algunos diciendo que ven hasta cuatro minutos de comerciales.
El Sistema de Anuncios de IA de Clancy
Clancy explicó que los streamers etiquetan su contenido según ciertos criterios, con más del 99 por ciento de consistencia en el etiquetado. Los anunciantes luego proporcionan pautas sobre sus consideraciones de marca, y el sistema de IA hace coincidir los anuncios con canales cuyos etiquetas coincidan con esas marcas.
«Pedimos a nuestros streamers que etiqueten su contenido en función de ciertos criterios», dijo Clancy al podcast. «Tenemos pautas de clasificación de contenido; tienen más del 99 por ciento de consistencia en el etiquetado. Entonces, cuando usted, como anunciante, nos dice cuáles son sus consideraciones de marca, puede asegurarse de que no aparezca cerca de contenido que no coincida con su marca».
El sistema también verifica la idoneidad transcribiendo las transmisiones. Twitch utiliza IA para identificar streamers que podrían no coincidir con una marca, asegurando que los anuncios no aparezcan cerca de contenido que no encaja.
«Pedimos a nuestros streamers que etiqueten su contenido en función de ciertos criterios».
Desafíos de Transmisión en Vivo
Clancy reconoció que la transmisión en vivo presenta desafíos especiales. «Porque transcribimos las transmisiones para determinar ‘¿Es esto apropiado para esta marca?’ y también para determinar si está ocurriendo algo que podría no coincidir con una marca», dijo.
«Es súper importante y hemos dedicado mucho tiempo para asegurarnos de que todo esté correcto. La transmisión en vivo es diferente, por eso hemos tenido que dedicar tanto tiempo a asegurarnos de entender lo que está sucediendo y de que sea apropiado para las marcas», continuó.
El Lanzamiento de Febrero
En febrero, Twitch fue objeto de críticas por lanzar pausas publicitarias para los espectadores que estaban viendo VODs en lugar de transmisiones en vivo.
El Método Pause de CaseOh (
Algunos streamers, como CaseOh, pausan los juegos para que los anuncios no hagan que algunos fanáticos se pierdan algo. El enfoque está separado de los sistemas automatizados que Clancy describió. (
La Figura de Consistencia (
La cifra de consistencia del 99 por ciento es notable, pero también plantea preguntas sobre qué tan pequeño es el margen de error aceptable. (
Dónde Deja Esto a los Espectadores (
Por ahora, el sistema existe, y la descripción de Clancy sobre él es el relato más completo disponible. Si funciona como se anuncia es una pregunta que probablemente volverá a surgir. (
La conclusión para los espectadores es simple: si quiere omitir anuncios, suscríbase a un canal específico o use Twitch Turbo. De lo contrario, acepta lo que el algoritmo decida que debe recibir. (
| Fecha ( | Evento ( |
|---|---|
| 22 de septiembre ( | Clancy discute el sistema de anuncios de IA en el podcast Snarketing ( |
| Febrero ( | Se implementan pausas publicitarias para VOD (video bajo demanda). |
El Fondo
El sistema de publicidad basado en inteligencia artificial de Twitch es una respuesta a un problema real. Las marcas necesitan la certeza de que sus anuncios no aparecerán cerca de contenido que ofenda su imagen, y los streamers necesitan la certeza de que los anuncios no interrumpirán sus transmisiones.
Pero el sistema se basa en que los streamers etiqueten su propio contenido con precisión. Si las etiquetas fallan, todo se derrumba.
Donde está la postura del periódico
El periódico respalda reglas estrictas que exijan a empresas como Twitch que revelen cualquier falla de seguridad que hayan ocultado, y se opone a reglas amplias que le entregarían el mercado a los incumbentes. El requisito de divulgación también aplica aquí: Twitch debería tener que informar públicamente cuando su sistema de etiquetado falla y los anuncios aparecen cerca de contenido que ofende la imagen de una marca, en lugar de mantener el fallo en silencio. Regímenes de licencias amplios o supervisión federal solo impedirían la entrada de plataformas más pequeñas que no pueden pagar los costos de cumplimiento.
La cifra del 99 por ciento de consistencia es notable, pero también plantea preguntas sobre qué margen de error es aceptable. Los espectadores deben estar atentos a si el sistema funciona como se anuncia, en lugar de simplemente tomar la palabra del CEO.
Material fuente: “El CEO de Twitch revela que utilizan IA para decidir qué streamers reciben ciertos anuncios”, Dexerto.
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